A. 接口自动化测试面试题大全（合适各级软件测试人员），建议收藏
这篇文章由白楠楠整理，内容丰富实用，对测试人员颇具参考价值。本文仅为分享。
由于篇幅原因，未在文中详述的python自动化测试面试问题，已整理成文档，可在作者的公众号获取，搜索关键字“【Python自动化测试面试题，暗号知乎】”获取更多信息。
HTTP协议规定了客户端与服务器的交互方式。get在url中附参数，post则通过请求体发送，get通常用于获取资源，而post发送数据。
get和post在数据传输和响应机制上有所不同，get请求可能产生额外的tcp数据包，安全性上post优于get，避免参数暴露。
302代表临时重定向，403表示权限不足，503表明服务不可用，500则表示服务器内部错误。状态码根据不同范围，反映了请求的不同状态和处理结果。
通过断言对比预期与实际结果，数据库校验也是一项重要手段，对比测试前后数据状态。
post请求支持多种参数格式，包括url编码、文件上传、json数据和xml等。
从需求分析到测试执行，涉及用例设计、脚本编写、结果分析等步骤。
Postman、JMeter和SoapUI是常用的接口测试工具。
包括查询字符串参数和请求体参数，根据接口需求选择合适的参数传递方式。
通过解析上一接口的响应数据，存储并传递到下一接口，实现数据链路的连续性。
涵盖必填项、合法性、边界值、容错、响应数据和逻辑校验，以及性能和安全性的测试考虑。
测试需确保每次请求都带有有效的Session或Cookie信息，模拟登录状态。
通过MOCK工具模拟第三方数据，降低对外部接口的依赖，便于独立测试。
B. 用Python模拟人工操作发送http请求
使用Python的Requests库进行HTTP请求操作，是编写爬虫程序的重要步骤。下面将详细介绍利用该库进行模拟人工操作发送HTTP请求的具体步骤。
首先，需要确保安装了Requests库。安装方式为在命令行输入`pip install requests`。
发送get请求获取网页内容，只需使用`requests.get(url)`方法。例如，获取网络首页内容的代码如下：
python
import requests
url = 'https://www..com'
res = requests.get(url)
print(res.text)
发送post请求模拟登录，同样使用`requests.post(url, data=data)`。同时，为避免被服务器识别为爬虫，应添加headers头部信息。以下为模拟登录并获取信息的代码示例：
python
import requests
url = 'https://www.example.com/login'
data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
res = requests.post(url, data=data, headers=headers)
if res.status_code == 200:
print(res.text)
else:
print('登录失败')
headers头部信息的设置对于防止被服务器识别为爬虫至关重要。常见的headers包括User-Agent、Referer、Accept、Cookie等。它们能帮助我们模拟真实的浏览器行为，降低被封IP的风险。
User-Agent信息用于模拟浏览器类型，通常根据浏览器类型设置相应的值。Referer信息用于指示请求的来源，Accept则用于指定客户端能接受的资源类型。Cookie信息用于保持与网站的会话状态。
在实际应用中，要根据网站的具体要求进行headers的配置。如果没有特殊要求，通常使用浏览器的请求信息作为参考。同时，避免频繁请求同一目标，以降低被封IP的风险。合理使用Requests库，能有效提升爬虫程序的稳定性和效率。