java内存编译

Ⅰ jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm

为了在Java程序运行时动态编译Java源代码并生成Class文件，避免将编译产物存到文件中，可以采用特殊的方法，例如自定义实现JavaFileManager和JavaFileObject。这类操作较为复杂，但提供了一种灵活的解决方案。

实现策略可以分为两步：首先在运行时编译Java源代码，获取编译后的字节码；其次，使用自定义类加载器在运行时定义这些类。通过这种方式，无需文件操作，直接在内存中完成编译与加载过程。

在使用编译器API进行动态编译时，可以遵循上述步骤。涉及的关键类JavaFileManager和JavaFileObject需要自定义实现，以满足特定的文件管理需求。

然而，在尝试使用Java11环境下运行上述代码时，可能会遇到编译失败的问题，而Java8环境下则能正常运行。具体原因尚未查明，可能涉及Java版本的兼容性或API实现细节的变动。

Ⅱ 简述JAVA程序的编辑编译和运行过程

Java应用程序的开发周伍碧期包括编译、下载、解释和执行几个部分。Java编译程序将 Java源程序翻译为JVM可执行代码--字节码。Java将符号引用信息保留在字节码中，由解释器在运行过程中创立内存布局，然后再通过查 表来确定一个方法所在的地址。这样就有效的保证了Java的可移植性和安全性。

运行JVM字节码的工作是由解释器( java命令 )来完成的。解释执行过程分三部进行：代码的装入、代码的校验和代码的执行。装入代码的工作由"类装载器"（class loader）完成。类装载器负责装入运行一个程序需要的所有代码，这也包括程序代码中的类所继承的类和被其调用的类。当类装载春陵器装入一个类时，该类被放 在自己的名字空间中。除了通过符号引用自己名字空间以外的类，类之间没有其他办法可以影响其他类。在本台计算机上的所有类都在同一地址空间内，而所有从外 部引进的类，都有一个自己独立的名字空间。这使得本地类通过共享相同的名字空间获得较高的运行效率，同时又保证它们与从外部引进的类不会相互影响。当装入扒橘戚 了运行程序需要的所有类后，解释器便可确定整个可执行程序的内存布局。解释器为符号引用同特定的地址空间建立对应关系及查询表。通过在这一阶段确定代码的 内存布局，Java很好地解决了由超类改变而使子类崩溃的问题，同时也防止了代码对地址的非法访问。

Ⅲ java为什么要编译

因为java的跨平台特性，java所谓的一次编译，到处运行，关键就是在于java的虚拟机，也就是jvm，jvm只认识字节码，所以你写好的java代码就需要编译成字节码才能在jvm上运行。其实不只是java需要编译，C也需要编译，机器本身并不能认识你写的代码，它们只认识0、1这样的字节码，所以无论是你用什么样的语言编写的代码，要想最终在物理机器上运行，都要进行编译。

Ⅳ 简述JAVA程序的编辑编译和运行过程

第一步(编译): 创建完源文件之后，程序会先被编译为.class文件。Java编译一个类时，如果这个类所依赖的类还没有被编译，编译器就会先编译这个被依赖的类，然后引用，否则直接引用，这个有点象make。

如果java编译器在指定目录下找不到该类所其依赖的类的.class文件或者.java源文件的话，编译器话报“cant find symbol”的错误。

第二步（运行）：java类运行的过程大概可分为两个过程：1、类的加载 2、类的执行。需要说明的是：JVM主要在程序第一次主动使用类的时候，才会去加载该类。也就是说，JVM并不是在一开始就把一个程序就所有的类都加载到内存中，而是到不得不用的时候才把它加载进来，而且只加载一次。

特别说明：java类中所有public和protected的实例方法都采用动态绑定机制，所有私有方法、静态方法、构造器及初始化方法<clinit>都是采用静态绑定机制。而使用动态绑定机制的时候会用到方法表，静态绑定时并不会用到。

(4)java内存编译扩展阅读：

Java整个编译以及运行的过程相当繁琐，本文通过一个简单的程序来简单的说明整个流程。

Java代码编译:是由Java源码编译器来完成;

Java字节码的执行:是由JVM执行引擎来完成

Java程序从源文件创建到程序运行要经过两大步骤：

1、源文件由编译器编译成字节码（ByteCode）

2、字节码由java虚拟机解释运行。因为java程序既要编译同时也要经过JVM的解释运行，所以说Java被称为半解释语言（ "semi-interpreted" language）。

Ⅳ java编译为什么那么慢

ecplipse编译慢，并不是说编译的工具慢，是由于工程代码很多，导致内存短时间产生不够的现象，表现出来的就是很慢。
很多程序在进行大数据的计算或者数据库的操作，都需要很多的内存来计算或者保存数据，编译环境这时候就会很卡。