‘壹’ 学编程要数学基础吗
学习编程确实需要一定的数学基础，尤其是算术、代数和几何等基本数学知识。这些基础知识对于理解编程的基本概念至关重要。例如，算术运算符的使用，代数方程式的解决以及几何图形的处理都是编程中常见的需求。
对于一些高级编程领域，比如机器学习和数据科学，更深入的数学知识是必不可少的。这些领域涉及到复杂的算法和模型，需要理解概率论、线性代数、统计学等数学概念。因此，如果你对机器学习或数据科学感兴趣，扎实的数学功底会为你打开一扇新的大门。
然而，值得注意的是，并不是所有的编程都需要数学。一些基础的编程语言和应用软件的开发并不需要太多的数学知识。例如，网页开发、移动应用开发等，这些领域更注重于用户界面设计、用户体验和功能实现。
因此，学习编程是否需要数学基础取决于你选择的领域和方向。如果你的目标是从事基础的编程工作，可能不需要太多的数学知识；但如果你的目标是进入高级编程领域，尤其是机器学习和数据科学，那么扎实的数学基础将对你的学习和职业发展起到重要的推动作用。
总的来说，数学知识对于编程来说是一个重要的辅助工具，它可以帮助你更好地理解和实现复杂的编程任务。因此，对于有兴趣学习编程的人来说，掌握一定的数学知识是非常有帮助的。
‘贰’ 编程到底对数学要求高吗
编程对数学的要求并非固定不变，它取决于具体的编程领域和任务。通常情况下，掌握初中数学的基础知识就足以满足大部分编程需求。然而，在某些特定的编程领域，例如图形图像处理、游戏引擎开发、科学计算、机器学习、人工智能以及密码学等，就需要更高级的数学知识，如线性代数、微积分、概率论和统计学等。
值得注意的是，逻辑是计算机学习的基础，缺乏足够的数学基础可能会在某种程度上限制编程能力。因此，具备一定的数学能力对于程序员来说是非常重要的，它可以帮助程序员更好地理解问题，并有效地将解决方案进行可视化变换和算法设计。对于那些希望成为卓越程序员的人来说，数学和英语是必不可少的。
在图形图像处理中，数学知识对于优化图像处理算法至关重要，包括矩阵运算、向量空间和变换等。而在游戏引擎开发中，数学同样扮演着重要角色，如使用向量和矩阵来处理游戏中的物理模拟和动画效果。在科学计算方面，高级数学知识如线性代数和微积分是解决复杂问题的基础。在机器学习和人工智能领域，概率论和统计学则帮助理解和构建模型。
最后，密码学是一个高度依赖数学的领域，尤其是数论和抽象代数，它们为密码系统的安全性和可靠性提供了理论基础。可以说，数学知识在各个编程领域都发挥着不可替代的作用。因此，无论你的编程目标是什么，投入时间和精力去学习和掌握数学知识都将对你的职业发展产生积极影响。