java和大数据

❶ java和java大数据的区别

一、Java和Java大数据有什么区别？

Java和大数据的关系：

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

二、Java和Java大数据学习内容区别

从学习内容方面来看，Java和Java大数据的区别：

Java学习内容：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，JavaWeb(HTML5，CSS3，Javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持续集成等)。

Java大数据学习内容：是在Java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通Java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。

三、Java和Java大数据就业薪资区别

从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的基本水平；Java大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

Java开发薪资：

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

四、Java和大数据职业发展区别

从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：

Java工程师的发展：初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师；而Java大数据工程师以后的发展，相比于Java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而Java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述，Java大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

❷ 学习云计算好，还是大数据好，还是JAVA好

学习云计算、大数据还是Java，选择各有利弊。云计算与大数据紧密相连，大数据推动云计算发展，云计算助力大数据应用。云计算和大数据是新兴行业，其中大数据更显成熟，就业机会相对更广泛。

大数据行业前景广阔，政策支持强劲，产业规模日益壮大。大数据应用覆盖各行各业，未来将进一步细分，提供更多就业机会。大数据人才需求旺盛，目前缺口巨大，薪资水平普遍较高，2018年大数据开发人才薪资达到15-20k。

云计算领域同样前景光明，企业对云服务需求日益增长。云计算能提供灵活、高效、可靠的IT资源，帮助企业优化业务流程，提升竞争力。选择云计算，能让你掌握未来技术趋势，为企业提供技术支持。

Java语言作为经典开发语言，应用广泛，是学习编程的基础。精通Java，不仅能从事Web开发、Android应用开发等，还能深入学习大数据、云计算等领域。Java语言知识体系庞大，学习难度适中，适合初学者和有经验的开发者。

在选择学习方向时，需要根据个人兴趣、职业规划和市场需求综合考虑。大数据和云计算的就业前景看好，而Java作为编程基础，学习后能拓宽职业道路。根据自身条件和职业目标，选择适合自己的学习方向，实现个人价值。