Ⅰ python词云 wordcloud 十五分钟入门与进阶
本文旨在快速引导读者了解Python词云(wordcloud)的入门与进阶知识。词云生成类库基于Python，功能强大，推荐使用GitHub上的amueller/word_cloud。整个学习过程预计需耗时十五分钟。
首先，让我们快速生成词云并自定义字体颜色。参考GitHub上的例子，代码如下：
python
from wordcloud import WordCloud
text = "关键词: 自定义颜色"
wordcloud = WordCloud(font_path='path_to_your_font', background_color='white', width=800, height=600).generate(text)
wordcloud.to_file('output.png')
利用背景图片生成词云，同样参照GitHub提供的例子，代码如下：
python
from wordcloud import WordCloud
text = "关键词: 背景图片"
wordcloud = WordCloud(font_path='path_to_your_font', background_color='white', width=800, height=600, mask=image).generate(text)
wordcloud.to_file('output.png')
设置停用词词集，参考GitHub上的例子，代码如下：
python
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
text = "关键词: 停用词"
wordcloud = WordCloud(font_path='path_to_your_font', background_color='white', width=800, height=600, stopwords=STOPWORDS).generate(text)
wordcloud.to_file('output.png')
完成词云生成后，将结果可视化并保存为文件。
阅读完本文后，您将具备使用Python生成词云的基本技能。对于中文词云与更多要点，敬请期待下文。
此外，推荐您参阅以下文章以深入学习Python NLPIR、中科院汉语分词系统、以及相关教程：
- Python NLPIR快速入门与完全掌握: 链接
- 中科院分词系统(NLPIR)JAVA简易教程: 链接
- Python任意中文文本生成词云最终版本: 链接
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