自己编写python框架

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1.Django

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2.Tornado

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3.bottle

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4.wep.py

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5.Flask

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6.pyramid

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7.scrap y

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❷ 如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins

2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。

4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。

5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

❸ Python Reflex框架全攻略：手把手教你打造个性化全栈应用！

迎接全栈开发新纪元！Python Reflex框架，一款以简化和响应式为核心的全能利器，让你轻松构建个性化应用。让我们一步步深入探索它的魔力：

❹ Python有哪些不错的web开发框架常用的有哪些

Python作为一门应用非常广泛的编程语言，本身针对Web开发提供了非常多的框架，既有重量级的，也有轻量级的，下面我简单介绍几个比较常见的PythonWeb开发框架，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

Django

这是Python一个非常成熟稳重的Web框架，基于MVC模式（又说MTV模式，本质其实一样），优点是文档完善、资料丰富、功能要素齐全，几乎你所能想到的要点，Django都已实现或集成，只需要简单开发和配置，就可快速搭建一个Web系统，缺点也显而易见，大包大揽，追求极致和完善，有些臃肿，不如Falsk等框架轻巧灵活，学习和使用起来也具有一定难度，但对于大型项目开发来说，是一个很不错的选择：

Flask

这是Python一个非常轻巧灵活的Web框架，可扩展性和可定制性都非常高，WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用JinJa2，与Django相比，比较轻便，也容易学习和掌握，如果你初学PythonWeb开发的话，可以学习一下这个框架，非常不错，对于中小型网站开发来说，也是一个不错的选择，缺点就是模块扩展相对较少（社区还在开发中），有许多功能可能需要自己实现：

测试代码如下，非常简单，只需几行代码就可快速搭建一个Web系统，运行启动程序，就可直接在浏览器中看到预期效果，悔拍非常容易：

Tornado

这也是一个轻量级的PythonWeb开发框架，与其他Web框架相比，最明显的区别就是非阻塞式的，运行速度非常快，每秒可以处理数以千计的连接，因此可以看做是一个实时的Web框架，如果你追求实时性能和效率的话，可以学习一下这个框架，非常不错，只不过有许多功能也需要自己亲自实现：

测试代码如下，也非常简单，只需简单几行代码就可快速构建一个Web系统，运行启动程序，就可在浏览器对应端碧则羡口中看到效果：

目前，就介绍这3个不错的PythonWeb开发框架吧，对于大部分Web开盯陵发来说，完全够用了，当然，还有许多其他框架，像Pylons，Bottle等也有非常不错，根据实际项目需求，选择适合的一个框架就行，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

❺ python轻量框架--Flask(入门教程）

1.建立： F:Pythonflask文件夹路径
2.安装virtualenv,在此路径下打开命令行窗口输入：

3.新建一个目录，并在里边创建virtualenv环境，在DOS下

如图：

这时你创建的myproject文件夹里面就多了一个venv文件夹：

4.激活虚拟环境

现在命令行前面多了个(venv)表示你在venv环境内

5.在virtualenv里安装Flask

完成。如图：

6.验证是否安装，你可以进入 Python 解释器，尝试导入 Flask：

如果没有报错，那么就安装成功了~如图：

1.在myproject文件夹下打开命令行：

cd app #进入app文件夹
mkdir static
mkdir templates

我们的应用程序包是放置于 app 文件夹中。子文件夹 static 是我们存放静态文件像图片，JS文件以及样式文件。子文件夹 templates 显然是存放模板文件。

2.为我们的 app 包(文件 app/ init .py )创建一个简单的初始化脚本:

上面的脚本简单地创建应用对象，接着导入视图模块，该模块我们暂未编写。

视图是响应来自网页浏览器的请求的处理器。在 Flask 中，视图是编写成 Python 函数。每一个视图函数是映射到一个或多个请求的 URL。

3.让我们编写第一个视图函数(文件 app/views.py ):

其实这个视图是非常简单，它只是返回一个字符串，在客户端的网页浏览器上显示。两个 route 装饰器创建了从网址 / 以及 /index 到这个函数的映射。

4.能够完整工作的 Web 应用程序的最后一步是创建一个脚本，启动我们的应用程序的开发 Web 服务器。让我们称这个脚本为 run.py，并把它置于根目录:

这个脚本简单地从我们的 app 包中导入 app 变量并且调用它的 run 方法来启动服务器。请记住 app 变量中含有我们在之前创建的 Flask 实例。

5.要启动应用程序，您只需运行此脚本（run.py）

如图：

6.在服务器初始化后，它将会监听 5000 端口等待着连接。现在打开你的网页浏览器输入如下 URL:

另外你也可以使用这个 URL:

你看清楚了路由映射是如何工作的吗？第一个 URL 映射到 /，而第二个 URL 映射到 /index。这两个路由都关联到我们的视图函数，因此它们的作用是一样的。如果你输入其它的网址，你将会获得一个错误，因为只有这两个 URL 映射到视图函数。

你可以通过 Ctrl-C 来终止服务器

入门就到这里，比较简单的。
下一章：
python轻量框架--Flask(模板详细版）