Ⅰ python 编程,绘图与矩阵,详细在图里,求代码,急用
import numpy as np
a=np.mat('-1,4,0;3,4,-4;-10,-12,5')
b=np.mat('-72;-4;-50')
c=np.linalg.solve(a,b)
print(c)
Ⅱ python是否有绘制混淆矩阵的函数,怎么来实现
#-*-coding:UTF-8-*-
"""绘制混淆矩阵图"""
importmatplotlib.pyplotasplt
fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix
defconfusion_matrix_plot_matplotlib(y_truth,y_predict,cmap=plt.cm.Blues):
"""Matplotlib绘制混淆矩阵图
parameters
----------
y_truth:真实的y的值,1darray
y_predict:预测的y的值,1darray
cmap:画混淆矩阵图的配色风格,使用cm.Blues,更多风格请参考官网
"""
cm=confusion_matrix(y_truth,y_predict)
plt.matshow(cm,cmap=cmap)#混淆矩阵图
plt.colorbar()#颜色标签
forxinrange(len(cm)):#数据标签
foryinrange(len(cm)):
plt.annotate(cm[x,y],xy=(x,y),horizontalalignment='center',verticalalignment='center')
plt.ylabel('Truelabel')#坐标轴标签
plt.xlabel('Predictedlabel')#坐标轴标签
plt.show()#显示作图结果
if__name__=='__main__':
y_truth=[1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0]
y_predict=[1,0,0,1,0,1,1,1,1,1,0,1,0,1,0]
confusion_matrix_plot_matplotlib(y_truth,y_predict)
Ⅲ 如何使用python表示矩阵
使用python表示矩阵的方法:
使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组,这个二维数组就表示矩阵
示例代码如下:
执行结果如下: