① python的 matplotlib画图，怎么把子图的每个横坐标显示出来
ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)
创建画布和子图。
nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 ，
sharex和sharey表是共用xy轴的设置。
squeeze bool
a.默认参数为True：额外的维度从返回的Axes(轴)对象中挤出，对于N*1或1*N个子图，返回一个1维数组，对于N*M，N>1和M>1返回一个2维数组。
b.为False，不进行挤压操作：返回一个元素为Axes实例的2维数组，即使它最终是1x1。
subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
subplot_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图。
gridspec_kw:字典类型，可选参数。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里(grid)。
**fig_kw：把所有详细的关键字参数传给figure()函数。
可见你没有办法单独设置某个子图的ax的。
② 见图。python matplotlib 子图图例不显示完全。怎么解决
ax[0].legend(),ax[1].legend(),直接使用plt.legend()一般只会出现一个