Ⅰ 热力图如何画-Python热力图绘制方法—新手教程
如何用excel制作中国地图热力数据图1.第一步是在创建热图之前准备矢量地图。以中国的行政地图为例。每个省的行政区划地图可以单独编辑。
2,然后确保Excel在启用之前已启用宏,并添加“开发工具”菜单。“开发工具”菜单可以添加为:“文件”-“选项”-“自定义功能区”-主选项卡-选中“开发工具”。
3.添加完成后,返回Excel页面,菜单栏中将出现“开发工具”菜单。
4.然后创建一个临时存储各种类型数据的单元格区域。请注意,您应该包含三个值:区域名称,与区域对应的数据结果以及与该区域对应的颜色。您可以选择任何空单元格来放置它。
5.接下来,通过选择适当的区域或单元格重命名每个区域或单元格,然后重命名它。例如,选择$J$3单元格,然后在名称框中键入“Actreg”,然后按Enter键。此时,您可以重命名以下所有区域。
6,然后是第一个单元格,名为:Actreg,用于临时存储“当前区域”拼音名称,第二个单元格命名为:ActregValue,用于临时存储“当前区域”指示值。
7.接下来,需要分别设置$J$4单元格和$J$5单元格的公式,如下所示:
$$_4:=VLOOKUP(ACTREG,REGDATA,2,0)
8.然后必须在“开发工具”菜单中插入“按钮”,注意在地图上方插入一个按钮。
9,然后选择按钮,并双击,这次打开VisualBasic编辑器,并输入以下代码:
PrivateSubCommandButton1_Click()
对于i=4到34
范围(“ActReg”)。值=范围(“sheet1!b”&i).Value
(范围(“ACTREG”)。值)。选择
=Range(Range(“ActRegCode”)。Value).
10.最后保存并关闭VBA编辑器,返回Excel界面,只需单击按钮,即可根据每个区域的值范围填充地图,以完成相应的颜色。
Python热力图绘制方法—新手教程#Python热力图绘制方法
热力图的使用场景有
1.描述数据在空间的密集程度,常见有城市热力图,区域热力图
2.描述多个变量之间相关性高低程度
#step1准备数据集,读取excel列表内容,usecols=index,这里是表里的第一列不读取。
index=range(1,11)
dataset=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop',usecols=index))
#step2_寥excel行索引转成列表,作为热力图的y轴标签
a=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop',usecols=[0]))
y_label=list(a.stack())
#step3读取excel列索引转成列表,作为热力图的x轴标签
b=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop'))
column_index=(b.())
x_label=column_index[1:]
#这一步是为了计算热力图的数据的最大值,可以进行标准化处理,也可以直接显示数据,dataframe转成list,从list里面寻找最大值
dataset_max=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop',usecols=index))
list1=(dataset_())
max_number=max(list1)
#step4开始绘制热力图
(figsize=(14,8))#定义输出图像大小,annot参数决定是否在热力图上显示数值,Vmax,Vmin表示最大最小值,cmap表示颜色
(dataset,fmt='.0f',annot=True,vmin=0,vmax=max_number,cmap='Reds',yticklabels=y_label,
xticklabels=x_label)
#绘制标签
('Thisisxlabel',labelpad=15)
('Thisisylabel',labelpad=20)
()
如何用excel制作热力图按照惯例先放图:
操作环境:
1.office2013。
2.PowerMapPreview工具(点击蓝色字体跳转下载安装)。
具体步骤:
一、创建excel数据,具体下载资源链接(如下图)。
二、选中数据,点击工具栏插入,选择PowerMap。
三、进入PowerMap界面,点击下一步,选择专题类型和数据,精美图案将出现。