‘壹’ python中怎样使用shape计算矩阵的行和列
你得先安装numpy库,矩阵(ndarray)的shape属性可以获取矩阵的形状(例如二维数组的行列),获取的结果是一个元组,因此相关代码如下:
importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
#输出数组的行和列数
printx.shape#(4,3)
#只输出行数
printx.shape[0]#4
#只输出列数
printx.shape[1]#3
‘贰’ python删除列的操作怎么操作的呢
具体操作步骤如下:
1、首先,来了解下以下两个函数,可以使用这两个函数来进行删除所有零行或全部列的操作。如下图所示,然后进入下一步。
‘叁’ python怎么看矩阵维数
print(X.shape):查看矩阵的行列号
print(len(X)):查看矩阵的行数
print(X.ndim):查看矩阵的维数
1、查看矩阵的行列号
2、查看矩阵的行数
3、查看矩阵的维数
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‘肆’ python怎么把矩阵最后一行删掉
python中可以使用np.delete(arr,obj,axis)函数来删除矩阵的行或列。
arr:需要处理的矩阵
obj:在什么位置处理
axis:可选参数,axis=None,0,1
axis=None:arr会先按行展开,然后按照obj,删除第obj-1(从0开始)位置的数,返回一个行矩阵。
axis=0:arr按行删除;
axis=1:arr按列删除。
示例:
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