python代码函数编程技术

❶ python编程必备技能：简单实用的代码运行时间测量方法

Python编程中，想要掌握代码执行效率的洞察力，测量运行时间是一个必不可少的技能。利用Python内置的time模块，这个过程相当直接且实用。首先，你需要在代码执行的起点记录当前的时间，通过调用time.time()函数获取这一时间戳。接着，当代码运行完毕，再次获取当前时间并记录下来。最后，通过计算这两个时间点的差值，就能得到代码实际的运行时长，这对于优化代码性能和理解程序执行流程非常有帮助。

具体操作时，time.time()函数返回的是自1970年1月1日00:00:00以来的秒数，这个时间戳的差值就代表了代码执行的时间长度。通过这种简单但有效的方法，你可以更好地监控和理解你的Python程序在实际运行中的效率。

❷ 毕业生必看Python函数式编程

学Python都应该了解的函数式编程

Python函数式编程

函数式编程(Functional

Programming) 或者函数程序设计， 是

一种编程范型。

它将计算机运算视为数学上的函数运算，

并且避免使用程序状态以及变量对象。

以上只是简单的函数式编程的概念，我们

只需简单了解即可。

在Python中， 函数式编程主要由几个函

数的使用构成：lambda() ， map() ，

rece() ， filter() 等。

1.lambda函数

lambda函数， 又成为匿名函数。

lambda函数只能有一个表达式， 而不需

要写return来返回函数的值。当然， 匿

名函数也是一个函数对象，同样可以把匿

名函数赋值给一个变量。

也可以把匿名函数作为返回值来返回

可以看出， 变量f就是一个lambda函数

类型，需要使用f()来调用该函数。

2.map函数

map函数接收两个参数， 一个是函数，

个是Inter able(可迭代序列) ， map

函数依次将函数作用到序列的每个元素，

并把结果作为新的Inter able返回。

看一个例子：如图

一个简单的列表解析，把列表a的每个元

素都加2， 用map函数可以写为：如图

由于map函数返回的是一个惰性序列，

需要通过list() 等函数来调用它。

虽然上面的代码看起来比直接写for循环

要复杂，但是当数据量很大的情况下，

Python的for效率就不是很高了， 而

map的效率是可以接近C语言的。同时

代码也简洁很多，简直装X神器。

3.rece函数

它和map有些像， 不过map是用于逐

一遍历， 而rece函数是用来递归计算

的。

一个简单的序列求和

对列表a的各个元素依次求和，再看一个

自制的int() 函数的例子

这是Python内置函数int的用法

4.filter函数

它同样接收一个函数和一个序列，

filter() 把传入的函数依次作用于每个元

素， 然后根据返回值是True还是False

决定保留还是丢弃该元素。

使用这些函数，不仅可以让我们的代码更加简洁，

同时在大数据量或者计算密集时，能够大大提高效率。

❸ 石头剪刀布python编程代码

• player = int(input(“请出拳 石头（1）/剪刀（2）/布（3）”))

• computer = 1

• if((player == 1 and computer == 2) or

• (player == 2 and computer == 3) or

• (player == 3 and computer == 1)):

• print(“欧耶！侍银配电脑弱爆老指了！”)

• elif player == computer:

• print(“心搏念有灵犀，再来一盘！”)

• else:

• print(“不行，我要和你决战到天明！”)

执行的时候，第一行一定要单独复制，因为你需要输入一个数值

❹ python简单代码必须掌握的20个Python代码

当今python编程语言的潮流已经成为不可阻挡的趋势，python以其较高的可读性和简洁性备受程序员的喜爱。而python编程中的一些小的技巧，运用的恰当，会让你的程序事半功倍。
以下的20个小的程序段，看似非常的简单，但是却非常的有技巧性，并且对个人的编程能力是一个很好的检验，大家应该在日常的编程中多多使用，多多练习。
1.字符串的翻转
字符串的翻转，首先最简单的方法就是利用切片的操作，来实现翻转，其次可以利用rece函数来实现翻转，在python3中，rece函数需要从functools中进行导入。
2.判断字符串是否是回文
该例也可以看作是第一例的应用，利用字符串的翻转来判断字符是否是回文字符串。
3.单词大小写
面对一个字符串，想将里面的单词首字母大写，只需要调用title()函数，而所有的字母大写只需要调用upper()函数，字符串首字母大写则是调用capitalize()函数即可。
4.字符串的拆分
字符串的拆分可以直接利用split函数，进行实现，返回的是列表，而strip函数用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）。
5.将列表中的字符串合并
这一条可以认为是第4条的范例，这里是将列表中的字符串合并为字符串。第4条可以与第5条结合，来去除字符串中不想留下的项。
6.寻找字符串中唯一的元素
在python中，对于唯一值的筛查，首先应该想到对于set的利用，set可以帮助我们快速的筛查重复的元素，上述程序中，set不仅可以对字符串，而且还可以针对列表进行筛查。
7.将元素进行重复
将元素进行重复，可以采用“乘法”的形式，直接乘以原来的元素，也可以采用“加法”的形式，更方便理解。
8.基于列表的扩展
基于列表的扩展，可以充分利用列表的特性和python语法的简洁性，来产生新的列表，或者将嵌套的列表进行展开。
9. 将列表展开
首先，方法1中 ，我们调用的是iteration_utilities 中的deepflatten函数，第二种方法直接采用递归的方法，我们自己来实现复杂列表的展平，便可以得到展开后的列表。
10.二值交换
Python中的二值交换，可以直接采用交换的方式，如上图的方法1，而方法2所示的方法，借助第三个变量，来实现了两个数值的交换。
11.统计列表中元素的频率
我们可以直接调用collections中的Counter类来统计元素的数量，当然也可以自己来实现这样的统计，但是从简洁性来讲，还是以Counter的使用比较方便。
12.判断字符串所含元素是否相同
Counter函数还可以用来判断字符串中包含的元素是否相同，无论字符串中元素顺序如何，只要包含相同的元素和数量，就认为其是相同的。
13.将数字字符串转化为数字列表
上述程序中，方法1利用的map函数，map函数可以将str19中的每个元素都执行int函数，其返回的是一个迭代器，利用list函数来将其转化为列表的形式。注意，在python2中执行map函数就会直接返回列表，而python3做了优化，返回的是迭代器，节省了内存。
14.使用try-except-finally模块
当我们在执行程序时，可能会遇到某些不可预知的错误，使用try-except可以帮助我们去捕获这些错误，然后输出提示。注意，如果需要程序无论是否出错，都要执行一些程序的话，需要利用finally来实现。
15. 使用enumerate() 函数来获取索引-数值对
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如上图的列表，字符串)组合为一个索引序列。
16.代码执行消耗时间
利用time()函数，在核心程序开始前记住当前时间点，然后在程序结束后计算当前时间点和核心程序开始前的时间差，可以帮助我们计算程序执行所消耗的时间。
17.检查对象的内存占用情况
在python中可以使用sys.getsizeof来查看元素所占内存的大小。
18.字典的合并
在python3中，提供了新的合并字典的方式，如方法1所示，此外python3还保留了python2的合并字典的方式，如方法2所示。
19.随机采样
使用random.sample()函数，可以从一个序列中选择n_samples个随机且独立的元素。
20.检查唯一性
通过检查列表长度是否与set后的列表长度一致，来判断列表中的元素是否是独一无二的。
这20个短小精悍的小例子还是非常实用的，尤其是对菜鸟来说，多练习一下对功力提升大有裨益！读百遍，看千遍，不然自己动手敲一遍。

❺ python简单的编程代码

输入两个数字，比较大小，然后按照大小输出

def cmpNum():
a = input("请输入一个数字：")
b = input("请输入一个数字：")
if a >= b:
print(a, b)
else:
print(b, a)

cmpNum()

结果一：

请输入一个数字：159
请输入一个数字：456
456 159

结果二：
请输入一个数字：9568
请输入一个数字：1452
9568 1452