㈠ 简单强大的Python库！Schele—实用的周期任务调度工具
如果你想在Linux服务器上周期性地执行某个 Python 脚本，最出名的选择应该是 Crontab 脚本，但是 Crontab 具有以下缺点：
1.不方便执行 秒级的任务 。
2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的 管理就会特别不方便 。
另外一个选择是 Celery，但是 Celery 的配置比较麻烦，如果你只是需要一个轻量级的调度工具，Celery 不会是一个好选择。
在你想要使用一个轻量级的任务调度工具，而且希望它尽量简单、容易使用、不需要外部依赖，最好能够容纳 Crontab 的所有基本功能，那么 Schele 模块是你的不二之选。
使用它来调度任务可能只需要几行代码，感受一下：
上面的代码表示每10分钟执行一次 job 函数，非常简单方便。你只需要引入 schele 模块，通过调用 scele.every(时间数).时间类型.do(job) 发布周期任务。
发布后的周期任务需要用 run_pending 函数来检测是否执行，因此需要一个 While 循环不断地轮询这个函数。
下面具体讲讲Schele模块的安装和初级、进阶使用方法。
1.准备
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 ：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
2.基本使用
最基本的使用在文首已经提到过，下面给大家展示更多的调度任务例子：
可以看到，从月到秒的配置，上面的例子都覆盖到了。不过 如果你想只运行一次任务 的话，可以这么配：
参数传递
如果你有参数需要传递给作业去执行，你只需要这么做：
获取目前所有的作业
如果你想获取目前所有的作业：
取消所有作业
如果某些机制触发了，你需要立即清除当前程序的所有作业：
标签功能
在设置作业的时候，为了后续方便管理作业，你可以给作业打个标签，这样你可以通过标签过滤获取作业或取消作业。
设定作业截止时间
如果你需要让某个作业到某个时间截止，你可以通过这个方法：
截止日期之后，该作业将无法运行。
立即运行所有作业，而不管其安排如何
如果某个机制触发了，你需要立即运行所有作业，可以调用 schele.run_all :
3.高级使用
装饰器安排作业
如果你觉得设定作业这种形式太啰嗦了，也可以使用装饰器模式：
并行执行
默认情况下，Schele 按顺序执行所有作业。其背后的原因是，很难找到让每个人都高兴的并行执行模型。
不过你可以通过多线程的形式来运行每个作业以解决此限制：
日志记录
Schele 模块同时也支持 logging 日志记录，这么使用：
效果如下：
异常处理
Schele 不会自动捕捉异常，它遇到异常会直接抛出，这会导致一个严重的问题： 后续所有的作业都会被中断执行 ，因此我们需要捕捉到这些异常。
你可以手动捕捉，但是某些你预料不到的情况需要程序进行自动捕获，加一个装饰器就能做到了：
这样， bad_task 在执行时遇到的任何错误，都会被 catch_exceptions 捕获，这点在保证调度任务正常运转的时候非常关键。