❶ 联通大数据实操：CDH部署多版本python环境及搭建本地Python第三方库
在联通大数据的实操场景中，Python作为一种强大的工具，因其易用性和在AI领域的广泛应用而备受瞩目。作为中国联通大数据技术部平台组的关键技术负责人，余澈负责确保平台能够满足上百租户的个性化Python需求，包括不同版本和第三方库的兼容性。Python在大数据平台中的重要性
部署多版本Python环境的策略
关键操作步骤详解
❷ Python标准库和第三方库有什么区别
它们的主要区别是：
1、Python的标准库是随着pyhon安装的时候默认自带的库；
2、python的第三方库，需要下载后安装到python的安装目录下。不同的第三方库安装及使用方法不同。
3、它们调用方式是一样的，都需要用import语句调用。简单的说，一个是默认自带不需要下载安装的库，一个是需要下载安装的库。它们的调用方式是一样的。
Python 程序由模块组成。一个模块对应python 源文件，一般后缀名是：.py。
模块由语句组成。运行Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。
语句是Python 程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。
2 标准库模块(standard library)
与函数类似，模块也分为标准库模块和用户自定义模块。
Python 标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基本的功能。比如：random(随机数)、math(数学运算)、time(时间处理)、file(文件处理)、os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等。
另外，Python 还提供了海量的第三方模块，使用方式和标准库类似。功能覆盖了我们能想象到的所有领域，比如：科学计算、WEB 开发、大数据、人工智能、图形系统等。
3 为什么需要模块化编程
模块(mole)对应于Python 源代码文件(.py 文件)。模块中可以定义变量、函数、类、普通语句。这样，我们可以将一个Python 程序分解成多个模块，便于后期的重复应用。
模块化编程（Molar Programming）将一个任务分解成多个模块。每个模块就像一个积木一样，便于后期的反复使用、反复搭建。
模块化编程有如下几个重要优势：
便于将一个任务分解成多个模块，实现团队协同开发，完成大规模程序
实现代码复用。一个模块实现后，可以被反复调用。
可维护性增强。