python和matlab难度

⑴ 信号处理领域python和matlab的对比

在信号处理领域，matlab和python是两种常见的工具。matlab凭借其高度集成和易用性深受学生、教师和科研人员的喜爱，但版本限制和使用难题时有发生。相比之下，python作为一种免费且功能强大的语言，虽然并非专用工具，但在信号处理领域已展现出接近matlab的实力，甚至有超越的可能。尤其对编程初学者，python的通用性使其在找工作时具备优势，还能培养编程思维。

python环境搭建方面，首先需下载安装python3，mac用户可通过官网获取。对于开发环境，pycharm因其强大的功能适合大型项目，而sublime则以其轻便快速的特点适合编写单文件信号处理代码。在信号处理中，需要额外安装numpy、matplotlib等第三方库。运行python程序时，需自定义编译器设置。

在代码量上，python相较于matlab，实现相同功能的代码量通常较多。然而，python的优势在于其灵活性、可扩展性和开源社区的强大支持，这使得它在代码组织和维护上更具优势。然而，对于依赖图形化界面和命令行操作的matlab用户，切换到python可能会面临一些挑战。

总的来说，虽然matlab在信号处理领域的应用更为广泛，但python凭借其逐步提升的性能和日益广泛的适用性，逐渐成为一种备选工具。对于编程入门者和希望转向编程方向的人来说，python是一个值得考虑的选择，尽管它可能需要一些学习成本，但长远来看，其价值不言而喻。

⑵ python和matlab哪个难

都不难，都很好上手。具体学那个，就得根据你本身的需要了。

matlab和Python的上手程度其实差不多，matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。

Python语言的优势：

Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。

Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。

第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等;长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。

Matlab的优势

Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易找到代码参考。语法相对Python更灵活一些，Matlab写程序基本不用套路。

Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。