Ⅰ 从事C/C++服务器开发，网络编程方向有什么好的书籍推荐呢
读书使人进步，即使工作了，也要经常读一些经典的书籍来充实自己，作为一名一线开发者，下面将自己觉得不错的书籍进行推荐。
1.TCP/IP详解（卷1）
由机械工业出版社出版，一个系列总共三卷，个人感觉卷一足矣。里面基本涵盖了网络的方散氏方面面，是我们补充基础知识的良药，这里建议大家直接读英文版，遇到不认识的单词可以借助翻译工具还是很方便的，中文版读起来总是会有那么的一点点小别扭。
2.TCP/IP网络编程
人民邮电出版，作者是韩国人，写的还是很不错的，可以作为一本很好的入门书籍，文中涉及到Windows和Linux两大平台网络编程基础知识，并以Linux为主，结尾是以HTTP服务器实例向我们介绍了网络编程的方方面面，豆瓣评分8.5，不失为一本经典的网络编程书籍。
下面是一本本人亲自整理的带目录的pdf书籍，如对这岩明本书比较敢兴趣，欢迎私信+关注，我会在第一时间发送你。
3.Unix网络编程
APUE、UNP基本上是Linux开发必读的“圣经”了，Unix网络编程，简称UNP，Linux环境下网络编程必读经典书籍。豆瓣评分飚至9.2，内容简介已经用到了传世之作这四个字，经典之处不必多说。内容也是非常的详尽，可以重点看看工作中常用到的部分，当做案头书，常来翻翻也是不错的，这里重点推荐下。
4.Linux多线程服务端编程
电子工业出版社出版，他们家关于IT类的书籍还是很不错的，作者是大牛陈硕，以其开源的Muo网粗掘告络库为基础，讲解了Linux多线程服务端编程的知识，基本属于进阶性质了，阅读本书，不仅需要你有足够的C++功底，还有掌握一些C++11的知识，多线程、网络相关知识也是必备技能点。
基本上，看完这几本书，再加上工作中的实战，基本可以慢慢独当一面了。
最后，欢迎大家关注我的头条号，一个程序员的奋斗史，带你走进真正的程序员视角，分析IT知识。
Ⅱ python电子书学习推荐 | 16本python书籍（附pdf版），看完少走一半弯路
《流畅的Python》：Python核心开发人员之一所着，深入讲解迭代器、生成器、装饰器等概念，适合有一定编程基础的读者。
《Python编程：从入门到实践》：适合初学者的Python入门书籍，通过实际案例引导学习，涵盖Web应用程序开发、数据可视化等内容。
《Python Cookbook》：面向中高级程序员的技巧手册，提供大量代码示例和解决方案，涉及网络编程、并发编程、数据处理等。
《Effective Python》：针对有一定经验的Python程序员，介绍更高效、优雅的编码方式，如使用生成器节省内存、描述符管理属性等。
《Python网络编程攻略》：介绍Python网络编程技术，包括Socket编程、HTTP协议、SMTP协议，适合深入学习网络编程技术的读者。
《利用Python进行数据分析》：介绍Python数据分析，讲解NumPy、Pandas、Matplotlib等工具的使用方法，提供实际案例演示。
《Python基础教程》：适合初学者的入门教材，内容详尽易懂，全面覆盖基础知识。
《Python高级编程》：主要介绍Python高级编程技术，如元编程、多线程编程、异步编程等，适合深入学习Python编程技术的读者。
《Head First Python》：适合初学者的Python入门书籍，通过丰富的图表和实例引导学习，包括Web应用程序开发、数据可视化等内容。
《Python爬虫开发与项目实战》：介绍Python爬虫技术，涵盖HTTP协议、正则表达式、xPath、BeautifulSoup等，提供多个爬虫项目实战演示。
《Python并发编程指南》：介绍Python并发编程技术，包括多线程、多进程、协程等，提供大量代码示例，适合深入学习并发编程技术的读者。
《Automate the Boring Stuff with Python》：指南如何使用Python自动化处理日常工作任务，包括文件操作、网页抓取、数据处理等，适合提高工作效率的程序员。
《Python for Data Analysis》：介绍如何使用Python进行数据分析，涵盖数据清洗、可视化、统计分析等内容，适合从事数据分析工作或对数据分析感兴趣的程序员。
《Python网络编程》：介绍如何使用Python进行网络编程，涵盖TCP/IP协议、HTTP协议、Web框架等，适合深入了解网络编程技术的程序员。
《Flask Web开发实战》：介绍如何使用Flask框架进行Web开发，涵盖路由设计、模板渲染、数据库操作等内容，适合学习Web开发技术或使用Flask框架进行开发的程序员。
全部资料已打包，有需要的读者自行获取。
Ⅲ Python电子书学习推荐 | 16本python书籍（附pdf版），看完少走一半弯路
1. 《流畅的Python》：由Python核心开发人员编写，深入讲解Python中的复杂概念，如迭代器、生成器、装饰器等，适合具备一定编程基础的读者。
2. 《Python编程：从入门到实践》：针对初学者，通过实际案例引导学习Python编程，涵盖Web应用程序开发、数据可视化等内容。
3. 《Python Cookbook》：为中高级程序员提供实用的代码示例和解决方案，涉及网络编程、并发编程、数据处理等多个方面。
4. 《Effective Python》：针对经验丰富的Python程序员，介绍高效、优雅的编码方式，包括生成器内存节省、属性管理等内容。
5. 《Python网络编程攻略》：介绍Python网络编程技术，如Socket编程、HTTP协议、SMTP协议等，适合深入学习网络编程的读者。
6. 《利用Python进行数据分析》：讲解Python数据分析工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等的使用方法，并展示实际案例。
7. 《Python基础教程》：学习Python基础知识的入门教材，内容详尽易懂，适合初学者。
8. 《Python高级编程》：介绍Python高级编程技术，包括元编程、多线程编程、异步编程等，适合深入学习的读者。
9. 《Head First Python》：适合初学者，通过图表和实例引导学习Python编程，并介绍Web应用程序开发、数据可视化等内容。
10. 《Python爬虫开发与项目实战》：介绍Python爬虫技术，包括HTTP协议、正则表达式、XPath Beautifusoup等，提供多个爬虫项目实战演示。
11. 《Python并发编程指南》：介绍Python并发编程技术，如多线程、多进程、协程等，并提供大量代码示例。
12. 《Automate the Boring Stuff with Python》：介绍如何使用Python自动化处理日常工作任务，包含文件操作、网页抓取、数据处理等方面。
13. 《Python for Data Analysis》：讲解如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化、统计分析等。
14. 《Python网络编程》：介绍如何使用Python进行网络编程，包括TCP/IP协议、HTTP协议、Web框架等。
15. 《Flask Web开发实战》：介绍如何使用Flask框架进行Web开发，包括路由设计、模板渲染、数据库操作等。
全部资料已打包，有需要的读者可自行下载。