python爬虫窗口

‘壹’ python 爬虫代码 有了爬虫代码怎么运行

• 打开python爬虫代码的源码目录，通常开始文件为，init.py,start.py,app.py寻找有没有类似的python文件,如果没有，请看源码的readme文件，里面会有说明，若以上都没有，你可能需要python方面的知识，自己去看源码，找到入口方法并运行

• 找到入口文件后，在当前目录打开控制台，输入python

  正常情况下会出现下图的提示，若没有，请检查当前pc的python环境是否有被正确安装

  

• 最后，运行入口文件,输入python ***.py(入口文件),运行爬虫

‘贰’ 用python写爬虫有哪些框架

以下是搜索来源于网络：
1)Scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。

2)Crawley: 高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等

3)Portia:可视化爬取网页内容

4)newspaper:提取新闻、文章以及内容分析

5)python-goose:java写的文章提取工具

6)Beautiful Soup:名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。

7)mechanize:优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。

8)selenium:这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。

9)cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。

‘叁’ 如何用Python做爬虫

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

‘肆’ Python 爬虫进阶必备 | 以 aqistudy 为例的无限 debugger 反调试绕过演示（附视频）

今日网站的查看，发现读者提及的改动，打开网站检查。

本篇主要演示反调试绕过策略，具体步骤如下。

首先，网站禁用了 F12 和右键功能，通过 Ctrl + Shift + i 打开控制台，发现提示 debugger。

利用 debugger 调试堆栈，发现 txsdefwsw 方法调用了 debugger，并且在首页调用。尝试使用 txsdefwsw = function(){}

发现仍然存在调用，进一步查看堆栈，发现还有 setInterval 循环调用了检测逻辑，堆栈显示顶层为 city_realtime.php。

在堆栈中找到两个 eval，猜测网站的整套逻辑可能涉及 eval。

反调试策略如下：

1、本地代理首页，替换首页的 eval。工具可用 Fiddler 或者 Reres，替换规则匹配页面，网上资源丰富。

2、使用视频展示的方法调试，避免 debugger 干扰。有读者尝试失败，可能忽略了一个小细节：调整控制台窗口大小，使其独立于原有页面，再使用视频方法。

关于 eval 内部的 dxYKI84fjg 和 d1JR0RXxxgp 逻辑，可以通过在控制台输入函数名并点击回显内容查看具体逻辑，适用于未重写 toString 方法的函数。

总结，了解 debugger 反调试原理，通过合理策略绕过。本次内容结束，期待下次分享更多。

‘伍’ python的爬虫框架有哪些

实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。
高效的Python爬虫框架。分享给大家。
1.Scrapy
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
2.PySpider
pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
3.Crawley
Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
4、Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。
5.Newspaper
Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。
6、Python-goose：Java写的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容、文章主要图片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频、元描述、元标签。
7.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具
8、selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。