① 用Python爬虫开发设计出什么
Python爬虫开发可以设计出各种功能强大的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 数据采集：使用Python爬虫可以自动化地从互联网上抓取各种数据，如新闻、商品信息、股票数据等。可以根据需求自定义采集规则，提取所需的数据。2. 数据分析：Python爬虫可以将采集到的数据进行清洗、整理和分析，帮助用户发现数据中的规律和趋势，做出相应的决策。3. 网络监测：通过Python爬虫可以实时监测网站的变化，如网页内容的更新、价格的变动等，帮助用户及时获取最新信息。4. 自动化测试：使用Python爬虫可以模拟用户的操作，自动化地进行网站的功能测试和性能测试，提高测试效率。5. 舆情监控：通过Python爬虫可以实时监测社交媒体、新闻网站等的信息，帮助用户了解公众对某个话题的态度和情感倾向。6. 机器学习：Python爬虫可以用于数据的采集和预处理，为机器学习算法提供训练数据，帮助用户构建和优化模型。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。如果您需要采集数据，八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情
② 爬虫都可以干什么
爬虫可以做的是以下四种：
1、收集数据：Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速。
2、数据储存：Python爬虫可以将从各个网站收集的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权限很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。
3、网页预处理：Python爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。
4、提供检索服务、网站排名：Python爬虫在对信息进行组织和处理之后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。同时可以根据页面的PageRank值来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用Money购买搜索引擎网站排名。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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③ Python 爬虫进阶篇——diskcache缓存
在Python爬虫进阶篇中，我们深入探讨了缓存技术，特别是diskcache，一个基于磁盘的缓存库。本文旨在帮助提高爬虫的效率，通过减少不必要的网络请求。diskcache的核心在于使用磁盘空间作为缓存，有效利用系统中可能被浪费的空余磁盘空间，为爬虫应用提供高效的数据存储和检索能力。
diskcache的安装非常简单，只需要通过Python的包管理工具即可完成。初始化diskcache时，只需提供目录路径，系统将自动创建所需的目录结构，以确保缓存数据的安全存储。
在diskcache中，创建和获取缓存数据的操作简单明了。初始化后，通过`diskcache.Cache`类轻松进行缓存的设置与获取。设置缓存时，需要指定键值、值、过期时间、读取模式、标签和重试策略等参数。获取缓存时，只需指定键值，diskcache将返回相应的缓存数据，若数据不存在，可设置默认返回值。
diskcache提供`touch`方法用于更新缓存的时间戳，以及`add`方法用于在确保缓存不存在时添加新的数据。`add`方法的独特之处在于它首先检查缓存是否已过期，只有在缓存未过期或不存在的情况下才会添加新的数据，确保了数据的一致性和有效性。
对于需要数值操作的缓存场景，diskcache提供了`incr`和`decr`方法，用于实现数据的原子性增量和减量。这些方法确保在操作过程中数据的一致性和完整性，适用于需要实时更新计数器等场景。
当不再需要某些缓存数据时，diskcache提供了`delete`和`pop`方法进行数据的删除。`delete`方法用于删除指定的键值，并返回操作是否成功的标志；`pop`方法则用于删除指定键值的缓存并返回其值，若键值不存在则返回默认值。
diskcache中的过期缓存不会被实际删除，而是被系统过滤，以节省资源。如果需要清除大量过期缓存，可以使用`expire`方法，该方法允许指定删除时间范围，清理不再使用的数据，释放磁盘空间。
总结来说，diskcache是一个功能强大、易于使用的磁盘缓存库，特别适合Python爬虫应用。它能够显着提高爬虫的效率，减少重复请求，节省资源。对于爬取大型网站或进行脚本测试时，diskcache是不可或缺的工具，有助于构建更高效、更可持续的爬虫系统。
④ Python实战：爬取小红书系列之【采集作者主页所有笔记】
在忙碌的工作间隙，我完成了这个Python爬虫项目，耗时半月有余，现整理成文分享给大家。
此代码通过解析小红书作者主页链接，采集作者笔记信息，包括作者、笔记类型、标题、点赞数和笔记链接，并将数据存储为Excel表格。以下是实际操作和实现思路的概述：
首先，爬虫能顺利抓取作者主页并获取笔记数据，然后按照点赞量降序排列，存储在本地Excel文件中。多次测试证明，程序稳定可靠。
由于小红书的反爬策略，批量抓取数据颇具挑战，潜在风险包括封号。我的爬虫策略模拟人的操作，通过定时刷新页面避免触发反爬机制，确保数据获取过程平稳进行。
只需要输入作者主页链接和笔记数量，即可自动化完成整个爬取过程。代码简洁高效，可供参考和扩展。
这个爬虫能帮助你轻松获取指定作者的笔记详情，与前文采集笔记详情的代码结合，可获取更丰富的数据。通过公众号获取完整代码，支持付费，以表达我对投入的肯定。