python核心编程epub

㈠ 现在学习python看什么书比较好

人工智能时代的来临让Python崭露头角，语法简洁、功能强大的特性更是吸引了很多人学习Python。由于某些条件的限制，有部分人选择自学Python，而需要什么书籍资料成为困扰她们的一大难题。Python初学者看什么书？
1、《Python编程：入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。

推荐理由：这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。

2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位。

推荐理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。

3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

推荐理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。

4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。

推荐理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学，也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！

5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。

想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

㈡ 0基础自学python，有入门书籍推荐下么

AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。

安利一波书单

Python入门

Python数据分析》

作者： 【印尼】Ivan Idris

Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。

㈢ 求python书籍推荐

关于Python,程序江湖里从不缺少金句：“人生苦短，我用Python！”“学完Python，便可上天！”，而最近这些话从调侃正在变为事实！

上周，PYPL(编程语言受欢迎程度) 四月官方榜单已发布，Python荣获NO.1，相比去年 4 月份，今年上涨了 5.2%，成绩颇为亮眼，从去年开始，Python就开始霸占榜单长达1年，成为编程市场上份额最高的语言！

推荐第一本书籍：python安装+基础入门+全面实战

书名：《Python3破冰人工智能：从入门到实战》

今天小编带来了4本Python和python实战方面的书籍，根据自身条件及感兴趣的方向，选择喜欢的书籍进行学习，如果你喜欢，欢迎点赞分享。

㈣ Python核心编程的图书目录

第1部分Python核心
第1章欢迎来到Python世界
第2章快速入门
第3章Python基础
第4章Python对象
第5章数字
第6章序列：字符串、列表和元组
第7章映像和集合类型
第8章条件和循环
第9章文件和输入输出
第10章错误和异常
第11章函数和函数式编程
第12章模块
第13章面向对象编程
第14章执行环境
第2部分高级主题
第15章正则表达式
15.1引言/动机
15.2正则表达式使用的特殊符号和字符
15.2.1用管道符号（|）匹配多个正则表达式模式
15.2.2匹配任意一个单个的字符（.）
15.2.3从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配（^/$ / /B ）
15.2.4创建字符类（[]）
15.2.5指定范围（-）和否定（^）
15.2.6使用闭包操作符（*，+，?，{}）实现多次出现/重复匹配
15.2.7特殊字符表示、字符集
15.2.8用圆括号（（））组建组
15.3正则表达式和Python语言
15.3.1re模块：核心函数和方法
15.3.2使用compile（）编译正则表达式
15.3.3匹配对象和group（）、groups（）方法
15.3.4用match（）匹配字符串
15.3.5search（）在一个字符串中查找一个模式（搜索与匹配的比较）
15.3.6匹配多个字符串（|）
15.3.7匹配任意单个字符（.）
15.3.8创建字符集合（[]）
15.3.9重复、特殊字符和子组
15.3.10从字符串的开头或结尾匹配及在单词边界上的匹配
15.3.11用findall（）找到每个出现的匹配部分
15.3.12用sub（）（和subn（））进行搜索和替换
15.3.13用split（）分割（分隔模式）
15.4正则表达式示例
15.4.1匹配一个字符串
15.4.2搜索与匹配的比较，“贪婪”匹配
15.5练习
第16章网络编程
16.1引言
16.1.1什么是客户端/服务器架构
16.1.2客户端/服务器网络编程
16.2套接字：通信端点
16.2.1什么是套接字
16.2.2套接字地址：主机与端口
16.2.3面向连接与无连接
16.3Python中的网络编程
16.3.1socket（）模块函数
16.3.2套接字对象（内建）方法
16.3.3创建一个TCP服务器
16.3.4创建TCP客户端
16.3.5运行我们的客户端与TCP服务器
16.3.6创建一个UDP服务器
16.3.7创建一个UDP客户端
16.3.8执行UDP服务器和客户端
16.3.9Socket模块属性
16.4*SocketServer模块
16.4.1创建一个SocketServerTCP服务器
16.4.2创建SocketServerTCP客户端
16.4.3执行TCP服务器和客户端
16.5Twisted框架介绍
16.5.1创建一个Twisted Reactor TCP服务器
16.5.2创建一个Twisted Reactor TCP客户端
16.5.3执行TCP服务器和客户端
16.6相关模块
16.7练习
第17章网络客户端编程
17.1什么是因特网客户端
17.2文件传输
17.2.1文件传输网际协议
17.2.2文件传输协议（FTP）
17.2.3Python和FTP
17.2.4ftplib.FTP类方法
17.2.5交互式FTP示例
17.2.6客户端FTP程序举例
17.2.7FTP的其他方面
17.3网络新闻
17.3.1Usenet与新闻组
17.3.2网络新闻传输协议（NNTP）
17.3.3Python和NNTP
17.3.4nntplib.NNTP类方法
17.3.5交互式NNTP举例
17.3.6客户端程序NNTP举例
17.3.7NNTP的其他方面
17.4电子邮件
17.4.1电子邮件系统组件和协议
17.4.2发送电子邮件
17.4.3Python和SMTP
17.4.4smtplib.SMTP类方法
17.4.5交互式SMTP示例
17.4.6SMTP的其他方面
17.4.7接收电子邮件
17.4.8POP和IMAP
17.4.9Python和POP3
17.4.10交互式POP3举例
17.4.11poplib.POP3类方法
17.4.12客户端程序SMTP和POP3举例
17.5相关模块
17.5.1电子邮件
17.5.2其他网络协议
17.6练习
第18章多线程编程
18.1引言/动机
18.2线程和进程
18.2.1什么是进程
18.2.2什么是线程
18.3Python、线程和全局解释器锁
18.3.1全局解释器锁（GIL）
18.3.2退出线程
18.3.3在Python中使用线程
18.3.4没有线程支持的情况
18.3.5Python的threading模块
18.4thread模块
18.5threading模块
18.5.1Thread类
18.5.2斐波那契、阶乘和累加和
18.5.3threading模块中的其他函数
18.5.4生产者-消费者问题和Queue模块
18.6相关模块
18.7练习
第19章图形用户界面编程
19.1简介
19.1.1什么是Tcl、Tk和Tkinter
19.1.2安装和使用Tkinter533
19.1.3客户端/服务器架构534
19.2Tkinter与Python编程534
19.2.1Tkinter模块：把Tk引入你的程序
19.2.2GUI程序开发简介
19.2.3顶层窗口：
19.2.4Tk组件
19.3Tkinter举例
19.3.1标签组件
19.3.2按钮组件
19.3.3标签和按钮组件
19.3.4标签、按钮和进度条组件
19.3.5偏函数应用举例
19.3.6中级Tkinter范例
19.4其他GUI简介
19.4.1Tk Interface eXtensions （Tix）
19.4.2Python MegaWidgets （PMW）
19.4.3wxWidgets和wxPython
19.4.4GTK+和PyGTK
19.5相关模块和其他GUI
19.6练习
第20章Web编程
20.1介绍
20.1.1Web应用：客户端/服务器计算
20.1.2因特网
20.2使用Python进行Web应用：创建一个简单的Web客户端
20.2.1统一资源定位符
20.2.2urlparse模块
20.2.3urllib模块
20.2.4urllib2模块
20.3高级Web客户端
20.4CGI：帮助Web服务器处理客户端数据
20.4.1CGI介绍
20.4.2CGI应用程序
20.4.3cgi模块
20.5建立CGI应用程序
20.5.1建立Web服务器
20.5.2建立表单页
20.5.3生成结果页
20.5.4生成表单和结果页面
20.5.5全面交互的Web站点
20.6在CGI中使用Unicode编码
20.7高级CGI
20.7.1Mulitipart表单提交和文件的上传
20.7.2多值字段
20.7.3cookie
20.7.4使用高级CGI
20.8Web（HTTP）服务器
20.9相关模块
20.10练习
第21章数据库编程
21.1介绍
21.1.1持久存储
21.1.2基本的数据库操作和SQL语言
21.1.3数据库和Python
21.2Python数据库应用程序程序员接口（DB-API）
21.2.1模块属性
21.2.2连接对象
21.2.3游标对象
21.2.4类型对象和构造器
21.2.5关系数据库
21.2.6数据库和Python：接口程序
21.2.7使用数据库接口程序举例
21.3对象-关系管理器（ORM）
21.3.1考虑对象，而不是SQL
21.3.2Python和ORM
21.3.3雇员数据库举例
21.3.4总结
21.4相关模块
21.5练习
第22章扩展Python623
22.1引言/动机
22.1.1什么是扩展
22.1.2为什么要扩展Python
22.2创建Python扩展
22.2.1创建您的应用程序代码
22.2.2用样板来包装你的代码
22.2.3编译
22.2.4导入和测试
22.2.5引用计数
22.2.6线程和全局解释器锁（GIL）
22.3相关话题
22.4练习
第23章其他话题
23.1Web服务
23.2用Win32的COM来操作微软Office
23.2.1客户端COM编程
23.2.2 微软Excel
23.2.3微软Word第1部分Python核心
23.2.4微软PowerPoint
23.2.5微软Outlook
23.2.6中等规模的例子
23.3用Jython写Python和Java的程序
23.3.1什么是Jython
23.4练习
23.2.4微软PowerPoint
23.2.5微软Outlook
23.2.6中等规模的例子
23.3用Jython写Python和Java的程序
23.3.1什么是Jython
23.3.2Swing GUI开发（Java或者Python!）
23.4练习

㈤ Python核心编程（第二版）PDF和Python基础教程（第二版）PDF

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Python介绍：

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python基本算法：

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。