pythonwsgi例子_python可以应用在哪些领域

㈠ python怎么运行cgi程序

如果是python2.X的话，可以使用modpython进行python的web编程。如果升级到python3.X的话，则可以使用wsgi。因为modpython不支持python3

在这里介绍使用cgi进行python的web编程，然后通过简单的例子进行示范。

使用php编程的童鞋都知道，apache在运行php程序之前需要对apache进行配置。同样，使用python也需要配置。

python的apache配置基本上四个步骤：

1、打开http.conf，找到 #ScriptInterpreterSource Registry，把前面的#去掉。如果没有找到这句话，则自行添加。

2、找到AddHandler
cgi-script，去掉前面的#，在后面加上.py
3、找到Options Indexes FollowSymLinks，在其后加上ExecCGI, 去掉 Indexes
4、保存，重启apache。

之后就可以进行python的编程了，编辑 p.py:

[python] view plain print?
#!D:\\software\python\python.exe
#encoding:gb2312
#import cgi, cgitb
print("Content-type:text/html\r\n\r\n")
print("<html>")
print("<head><title>Hello,python</title></head>")
a="100";
print("<body><h1>hello, i am " )
print(a)
print("</h1></body>")
print("</html>")

然后在浏览器中输入： 127.0.0.1/p.py,就可以看到输出了：
hello, i am 100

㈡如何使用Gunicorn的sync模式

Gunicorn作为Python HTTP应用程序中最受欢迎的WSGI服务器之一，我们将深入了解其配置选项，特别是默认的worker类sync，以提高性能。

Gunicorn通常由一个主进程和多个工作进程组成。在选择工作进程类型时，实际上是在选择它们如何工作。对于sync模式，每个工作进程都有一个线程，该线程上请求是顺序处理的。

我们将使用一个简单的WSGI程序来测量sync模式的性能，该程序执行约1秒钟的I/O受限或CPU受限工作。

使用Gunicorn的sync模式运行代码后，我们可以使用一个简单的负载生成器，如hey，来测试其性能。

安装hey可能有些麻烦，但一个简单的安装方法是先安装一个go编译器，然后执行以下命令。

我们可以看到10个请求是顺序处理的。由于每个请求都是1秒钟的I/O受限，所以服务只能处理1个请求/秒。由于没有并发，最慢的响应需要10秒钟。这与Gunicorn对sync工作进程的描述非常一致。

增加更多的worker数量可以处理更多的请求，但可能会耗尽内存。例如，单个Django worker进程可能需要大约100MB内存。因此，Gunicorn建议以(2 x $num_cores) + 1的worker数量为起点。

在Ubuntu上安装smem时，默认是python2版本，运行时会报错。可以下载最新支持python3版本的smem，替换/usr/bin/smem，然后就可以正常运行。

Gunicorn sync模式的性能取决于负载类型。我们对三种不同的工作负载进行了测试：纯I/O、纯CPU和90% I/O / 10% CPU混合。每个工作负载都用1到10个worker进行基准测试。

对于纯I/O工作负载，随着worker数量的增加，系统吞吐量也会增加。这种工作负载的例子包括爬虫、发送短信或发送邮件。

对于纯CPU工作负载，添加超过两个worker进程根本不会提高吞吐量。这种工作负载的例子包括图像处理或计算机视觉。

对于混合负载，即使只有10%的I/O受限也会大幅降低吞吐量。

在本地测试中，我发现当启动8个CPU受限的worker时，40个并发请求处理时间为5秒。当启动10个worker时，处理时间为4秒左右。当继续增加worker数量时，响应时间没有变化。这与其他测试结果有所不同，因此在性能调试时应根据自己的程序进行测试。

总结来说，如果吞吐量很重要，那么任何CPU密集型的工作都不应有使用Python来做。即使在Gunicorn中使用sync模式是处理计算密集型任务的最佳方法，但这项测试表明它可能无法同时有效地利用所有CPU核。

另一个重要结论是，长时间的请求会占用sync进程并降低吞吐量。正如Gunicorn文档所述，当进行第三方请求的工作进程是不应该使用sync工作模式的。

默认的同步工作模式是假设程序是资源受限的。通常这表示程序不应进行需要不确定时间的操作，比如请求互联网。在某些情况下，外部请求会以某种方式失败，客户端将在您的服务器上堆积。因此，任何发出外部API请求的应用程序使用异步工作进程将会更好。

然而，这与其他地方的描述自相矛盾。默认的同步工作模式可以处理大多数"正常"类型的工作负载。向其他服务器发请求不是"正常"的Web应用程序吗？如果吞吐量很重要，则应使用sync工作模式来获得非常快的响应和合理的内存占用。如果由于慢的第三方请求导致吞吐量低，则可以通过使用Celery任务队列在WSGI请求-响应生命周期外运行这些请求。这样，就可以很快向客户端响应，后台可以等待慢的网络请求的调用。

㈢你都用Python 来做什么

当我知道可以做这些之后，我特别想会。因为论文查阅、答案确认查询；想知道豆瓣8分以上电影，或者穿越类的电影、处理工资数据考核表等。

可以干什么

1、上学吧答案神器主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案（绕过 IP 限制），并实现了自动识别验证码，只用输入某个题目的网址，即可一键获取答案，速度非常快。“想要哈哈，自己或者给孩子辅导作业必备啊？”

2、抓取某系统内全部学生姓名学号及选课信息

3、扫描研究生系统上的弱密码用户、模拟登录图书馆系统并自动续借

4、给钓鱼网站批量提交垃圾信息经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的，一般都是盗取 QQ 密码的偏多，其实可以使用 Python 来批量给对方的服务器提交垃圾数据（需要先抓包），这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，说不定可以解救一部分填了密码的同学。

5、网易云音乐批量下载可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲，可以自己设定数量，速度非常快。

6、批量下载读者杂志某一期的全部文章

7、获取城市PM2.5浓度和排名

8、爬取某网商品价格信息

你都用 Python 来做什么？

那Python 作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？

Python 的应用领域非常广泛，几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的任务，例如国外的 Google、Youtube、Dropbox，国内的网络、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个。

Web应用开发

Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网（如图 1 所示），也是使用 Python 实现的。

图2Python开发的游戏

除此之外，Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也仅是介绍了 Python 应用领域的“冰山一角”，例如，还可以利用 Pygame 进行游戏编程；用 PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用 PyRo 工具包进行机器人控制编程，等等。有兴趣的读者，可自行搜索资料进行详细了解。

㈣ python可以应用在哪些领域

① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、薯仔、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA：美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA：美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 python 实现，每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过 3 千万张照片被分享，全部用 python 开发
Facebook：大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat：世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫：
现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析：
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能：
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。

导航:首页 > 编程语言 > pythonwsgi例子

pythonwsgi例子

与pythonwsgi例子相关的资料