‘壹’ 在mac系统怎么编写python
1、打开Dock中的Finder
2、打开边栏中的应用程序文件夹
3、打开实用工具文件夹
4、打开终端
5、在终端输入python，按下Enter
6、成功
7、输入exit()即可退出python模式
快速打开终端方法
直接在屏幕顶上点击前往，在菜单点击终端即可
‘贰’ 苹果的MacBooKPro可以用来学习Python编程吗
全球程序员偏爱使用Mac电脑，这在很大程度上归功于其出色的性能与稳定的系统。对于学习Python编程的用户而言，Mac电脑无疑是一个理想的平台。在Mac系统中，一开机会预装Python、Perl、Ruby、AppleScript等编程语言和工具。用户无需额外安装，即可直接使用这些预装的工具进行编程实践。
除了预装的编程工具，Mac电脑还提供了强大的开发环境。用户只需安装CommandLineTools，便能获得更多的系统级命令行工具，增强编程与调试的效率。进一步地，Apple的官方集成开发环境（IDE）Xcode在AppStore中可以免费下载。Xcode不仅支持Objective-C和Swift语言的开发，还包含对Python的强大支持，用户可在其中编写、运行和调试Python代码。Xcode提供的丰富功能，如代码智能提示、实时错误反馈和代码调试工具，对于学习者而言是极大的便利。
借助Mac电脑，学习Python编程的过程变得更为流畅和高效。在开发环境中，用户可以方便地获取和安装第三方库，探索丰富的Python社区资源，以及利用Apple的开发者社区和论坛进行交流和求助。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Mac电脑都能提供一个良好的编程环境，支持用户深入学习Python编程语言。
‘叁’ mac下VScode怎么配置编译Python
Mac自带的python版本是2.7，默认路径是：
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果是自己手工安装的默认路径是：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果你手工安装的是python3.6，那么在VSCode中，按快捷键：command+,调出User Settings界面，添加python.pythonPath值即可。
然后点击Debug，按下绿色运行按钮即可在VSCode中运行python程序。
‘肆’ mac上有哪些好用的python编辑器
在编写Python代码时，选择一款合适的集成开发环境（IDE）可以显着提升编程效率和体验。本文将分享一些最受Python开发者欢迎的IDE，以及它们各自的特性和优势。
首先，让我们了解一下IDE是什么。IDE是集成开发环境的缩写，它提供了一个一站式的工作环境，包括代码编辑、编译、调试等功能，使得开发者能够更加专注地进行编程工作。
最受Python开发者推崇的IDE之一是PyCharm。它由知名软件开发公司JetBrains开发，尤其在人工智能和机器学习领域表现优异。PyCharm集成了多个库，如Matplotlib和NumPy，为开发者提供了丰富的资源来探索更多可能性。其兼容性广泛，支持Windows、MacOS、Linux等操作系统。
Visual Studio Code也是备受青睐的选择，它不仅仅是一款编辑器，还具备强大的功能，被许多程序员誉为最佳IDE。VS Code兼容Windows、Linux、Mac OS，支持丰富的插件和功能，帮助开发者更高效地完成代码编辑工作。
Sublime Text是被广泛认为是最好的Python编辑器之一。它的简洁、通用特性使其成为不同平台下开发者的理想选择。兼容Windows、Linux、Mac OS，支持多种插件和功能，为开发者提供了一个高效、便捷的编程环境。
Vim和GNU Emacs作为经典的文本编辑器，也被许多开发者视为优秀的Python IDE。Vim以其扩展性、文档化和实时显示的特点，获得了较高的评价。GNU Emacs，作为一款强大的可扩展编辑器，同样拥有广泛的社区支持和丰富的功能。两者都支持Windows、Linux、Mac OS等多个操作系统。
IDLE是Python自带的编辑器，特别受学生欢迎。它简单、通用，支持不同设备，是学习基础知识的绝佳选择。兼容Windows、Linux、Mac OS，尽管功能较为基础，但对于初学者而言，IDLE是一个理想入门工具。
对于专注于机器学习、人工智能和大数据领域的开发者而言，Atom、Spyder和Jupyter/IPython Notebook等IDE尤为推荐。Atom是一个开源编辑器，具备与多种编程语言兼容的能力，尤其在数据科学方面表现突出。Spyder专门为数据科学设计，集成了大量关键库，如NumPy、Matplotlib和SciPy，提供了强大的开发环境。Jupyter/IPython Notebook则是一款基于Web的编辑器，支持脚本和notebook的构建与运行，尤其擅长数据可视化。
此外，还有一些不那么知名但同样值得推荐的IDE，如Eclipse + PyDev、Eric Python、Wing、PyScripter、Pyzo和Thonny等。它们分别在功能、性能和用户友好性方面展现出各自的特色，适合不同需求的开发者选择。
在选择Python IDE时，开发者需要根据个人的编程习惯、项目需求以及对工具的熟练程度来做出决定。本文列举了众多优秀的IDE，希望对Python开发者在选择合适工具时有所帮助。最后，推荐一套Python视频教程，从开发环境搭建到进阶，全面覆盖Python核心知识点，适合初学者和希望深入学习Python的开发者。