python中多个随机数的生成

‘壹’ python如何一次性取出多个随机数

4种方案

(1)random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。

‘贰’ python如何生成随机数、随机字符、随机字符串

import random

import string

# 返回给定数量的随机数列表

lst = random.sample(source, n)

参数source：从source中随机选择，n为数量

下面字符串可供选择

问题简单了

【生成n个随机数】

numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]

numlst为随机数整形列表

【生成n个随机字符】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

返回一个随机字符列表strlst。

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

把随机字符连接起来就可以了

print(''.join(strlst))

如果需要生成的随机字符、字符串带有符号，则使用string.printable作为参数source传递给random.sample(source, n)中即可。

望采纳！

‘叁’ Python产生六个1~100之间的随机整数,并求出它们的和及平均值

为了生成六个1到100之间的随机整数，我们可以使用Python的random库。这里有一个简单的程序来完成这个任务。程序首先导入random库，然后初始化一个空列表L，以及一个用于存储这些随机整数之和的变量sum。

接下来，程序使用一个while循环生成六个随机数。在循环中，random.randint(1,100)函数被调用来生成一个1到100之间的随机整数，然后这个数被添加到列表L中。循环条件x<7确保生成六个数，每次循环x的值增加1。

在生成所有六个随机整数后，程序使用for循环遍历列表L中的每个元素，将它们累加到sum变量中。

最后，程序输出列表L中的六个随机整数，然后输出它们的总和sum和平均值sum/6。这里展示了一个完整的示例：

python

import random

x = 1

L = []

sum = 0.0

while x < 7:

L.append(random.randint(1, 100))

x += 1

for n in L:

sum += n

print(L)

print(sum)

print(sum / 6)

通过运行这段代码，你可以得到六个1到100之间的随机整数，以及它们的总和和平均值。

值得注意的是，每次运行这段代码，生成的随机数序列都会不同，因为它们是根据当前系统时间生成的。这种随机性使得每次运行程序时得到的结果都是独一无二的。

在实际应用中，这种随机数生成的方法可以用于各种场景，比如模拟实验、游戏开发、数据生成等。通过调整random.randint()函数的参数，你可以轻松地改变随机数的范围。

此外，如果你需要多次生成随机数，可以考虑使用列表推导式或循环来简化代码。例如，生成六个随机数可以写成：

python

import random

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(6)]

sum_of_random_numbers = sum(random_numbers)

average_of_random_numbers = sum_of_random_numbers / 6

print(random_numbers)

print(sum_of_random_numbers)

print(average_of_random_numbers)

这种方法更简洁，且易于理解和维护。

‘肆’ python产生10个[100~200]之间的随机数,找出这10个随机数中的中间值

在8000到2000之间产生10个随机数，用到random包。

random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数。

n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数。

(4)python中多个随机数的生成扩展阅读：

注意事项：

1、range (10000000)后，内存不释放的原因：python对整数对象做了缓存，新创建出来的整数对象的内存不会被释放，而是留着以后再次创建整数对象时继续使用。这样可以减少new操作，提高效率。

2、局部变量的访问速度，比全局变量、内建变量都要快，如果函数中，需要频繁使用某个全局变量或内建函数时，那么可以考虑先将这个全局变量或内建函数赋值给一个局部变量，后面代码直接访问这个局部变量、

3、虽然python是动态语言，但是在执行python代码前，也有编译的过程。平时看到的pyc文件就是python编译后的结果。