❶ python程序如何读写json文件
Python 的json 包是用于处理 JSON 数据的标准库，提供读写json文件的功能。使用json.mp() 和 json.load() 函数可实现文件读写，json.mps() 将Python对象转为JSON字符串，json.loads() 反向操作。自定义json编码器和解码器，通过继承json.JSONEncoder 和 json.JSONDecoder 类实现。例如定义Person类，通过自定义编码器和解码器，将对象转为JSON字符串和解析为Python对象。
在机器学习场景下，JSONL文件用于每行存储一个JSON对象，适合处理大量数据和流式数据。使用Python json模块，逐行读取并解析JSONL文件，或利用Pandas强大数据处理能力，通过read_json()函数读取JSONL文件并将其解析为Pandas数据框。Pandas读取JSONL时需设置lines=True，以识别每行数据为JSON对象。
综上，Python的json库提供全面的JSON文件读写支持，自定义编码器和解码器可满足特定需求。JSONL文件格式适用于大规模数据处理，利用Python和Pandas高效读取并处理，满足机器学习项目数据需求。
❷ python怎么读取json文件内容
Python读取JSON文件内容的步骤如下：
1. 使用内置的`json`模块中的`load`或`loads`函数来读取JSON文件内容。这两个函数的主要区别在于读取的数据格式不同，`load`用于读取文件对象，而`loads`用于读取字符串。以下是具体方法：
使用`json.load`读取JSON文件内容
* 打开文件：使用Python内置的`open`函数打开JSON文件。
* 读取文件：使用`json.load`函数读取文件内容，并将其转换为Python对象。
* 关闭文件：使用`close`方法关闭文件。
使用`json.loads`读取JSON字符串内容
* 直接将JSON格式的字符串作为参数传递给`json.loads`函数进行解析，并将解析结果返回为Python对象。无需进行文件的打开和关闭操作。
下面是使用`json.load`读取JSON文件的示例代码：
python
import json
# 打开JSON文件
with open as f:
# 读取文件内容并转换为Python对象
data = json.load
print # 输出解析后的数据内容
详细解释：
* 首先，需要导入Python内置的`json`模块，以便使用其中的函数来解析JSON数据。
* 然后，使用`open`函数以只读模式打开JSON文件，并将文件对象赋值给变量`f`。这里的文件路径'data.json'应替换为实际的JSON文件路径。
* 接着，使用`json.load`函数读取文件对象`f`中的JSON数据，并将其转换为Python对象。这个转换过程称为解析。将解析后的数据存储在变量`data`中。此处还可以使用其他选项来进一步定制读取过程。
* 最后，通过打印变量`data`的内容，可以验证解析后的数据是否成功读取并存储在Python对象中。完成操作后，使用`close`方法关闭文件，释放资源。如果处理完文件后不再需要保留文件对象，也可以使用Python的上下文管理器，这样在代码块结束时文件会自动关闭。这样可以确保即使在发生异常时也能正确关闭文件，避免资源泄漏。