Ⅰ python中OS模板的什么方法用来改变默认目录
python os模板操作文件和目录常用方法
python 常用操作文件和目录方法:
获得当前python脚本工作的目录路径:os.getcwd()
返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()。例如:返回C盘下的文件:os.listdir("C:")
删除一个文件:os.remove(filepath)
删除多个空目录:os.removedirs(r'd:python')
检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile(filepath)
检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir(filepath)
判断是否是绝对路径:os.isabs()
检验路径是否真的存在:os.path.exists()。例如检验D盘下是否有Python文件夹:os.path.exists(r'd:python')
分离一个路径的目录名和文件名:os.path.split()。例如:os.path.split(r'/home/qiye/qiye.txt)
返回结果是一个元祖:('/home/qiye','qiye.txt')
分离扩展名:os.path.splitext()。例如:例如:os.path.split(r'/home/qiye/qiye.txt)
返回结果是一个元祖:('/home/qiye/qiye','.txt')
获取路径名:os.path.dirname(filepath)
获取文件名:os.path.basename(filepath)
读取和设置环境变量:os.getenv()和os.putenv()
重命名文件或者目录:os.rename(old,new)
创建多级目录:os.makedirs(r'c:python est')
创建单个目录:os.mkdir("test")
获取文件属性:os.stat(file)
获取文件大小:os.getsize(filename)
删除目录:os.rmdir("dir") 只能删除空目录
获取文件属性和时间戳:os.chmod(file)
Ⅱ python路径如何更改
在运行Python脚本时,可以通过两种方式设置路径。一种方式是直接在命令行中输入脚本的完整路径,例如:python d:\yourprograme.py。这种方式直接提供了脚本的完整路径,因此不需要额外的步骤。
另一种方式是先使用cd命令切换到包含Python脚本的文件夹,然后再运行脚本。具体操作如下:首先,在命令行中输入cd d:\yourprograme,切换到包含脚本的文件夹。之后,再执行python yourprogramme.py命令来运行脚本。这种方式适用于经常需要运行同一文件夹下的多个脚本的情况。
值得注意的是,这两种方式都可以避免在命令行中输入相对路径时可能出现的错误,如路径分隔符的使用不正确等。同时,使用绝对路径或切换到正确的文件夹后使用相对路径,可以使得脚本的运行更加稳定和可靠。
此外,当多个开发人员在同一项目上工作时,使用相对路径可以帮助确保所有人在相同的目录结构下工作,从而避免路径不一致的问题。这对于团队协作来说是非常重要的。
在编写和运行Python脚本时,正确设置路径是确保脚本能够顺利执行的关键步骤之一。希望上述方法能够帮助到您。
Ⅲ cmd中运行python怎么切换目录
在CMD中切换目录,首先需要了解基本的命令结构。例如,输入cd ..可以返回至上一级目录。如果当前目录是C:\Users\Administrator,输入cd ..后,将返回到C盘的根目录C:\Users。再输入一次cd ..,则会继续上一级,回到C盘根目录C:\。
若py文件保存在C盘的根目录下的work文件夹中,可以输入cd work来进入work文件夹。此时命令行提示符应显示为C:\work>,表示已经成功切换到了work文件夹。
在工作文件夹内,若要执行hello.py文件,只需输入python hello.py。系统会自动寻找当前目录下的hello.py文件并运行。假设运行hello.py时需要输入年龄,那么程序会等待用户输入,输入完毕后,程序将根据输入执行相应的操作。
值得注意的是,执行cd命令时,务必确保当前目录路径的正确性,避免误入其他不必要的文件夹。在执行python hello.py前,确保hello.py文件名拼写正确,并且Python环境已经正确配置。
通过上述步骤,我们可以在CMD中轻松地切换目录并执行Python脚本。这种方式不仅适用于命令行操作,也为自动化脚本的编写提供了便利。
在实际应用中,频繁切换目录可能会导致路径记忆上的不便。因此,可以考虑将常用目录设为环境变量,这样可以直接通过变量名访问,而无需每次都手动输入完整路径。
此外,对于Python开发来说,使用集成开发环境(IDE)如PyCharm或Visual Studio Code,能够提供更便捷的文件管理与代码调试功能,减少在命令行中进行文件路径操作的繁琐。