Ⅰ python这样的数据集,第一列是用户,第二列是电影,第三列是评分,第四是时间之类的.
# 读文件
f=open('e:/python27/view_c.txt','r')
lines=f.readlines()
f.close()
# 按行写入列表list1
# 并统计总行数、人数、影片数
list1=[]
num=0
maxrow=0
maxcol=0
for line in lines:
list1.append([])
for st in line.split('\t'):
list1[num].append(int(st))
if list1[num][0]>maxrow:
maxrow=list1[num][0]
if list1[num][1]>maxcol:
maxcol=list1[num][1]
num+=1
# 按人数、影片数创建全为0值的二维数组list2
list2=[]
for i in range(0,maxrow):
list2.append([])
for j in range(0,maxcol):
list2[i].append(0)
# 填充二维数组list2
for i in range(0,num):
id=list1[i][0]-1
jd=list1[i][1]-1
kd=list1[i][2]
list2[id][jd]=kd
# 二维数组list2
for i in range(0,maxrow):
for j in range(0,maxcol):
print(list2[i][j],' ',end='')
print('\n')
Ⅱ 基于Python的电影推荐系统的设计和实现
《基于Python的电影推荐系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库 ，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等
软件开发环境及开发工具：
开发语言：python
使用框架：Django
前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3
开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX
数据库：MySQL 5.7.26（版本号）
数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog
python版本：python3.0及以上
管理员用例图如下所示：
用户用例图如下所示：
系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业。
下面是资料信息截图：
下面是系统运行起来后的一些截图：