⑴ 怎么用python从多个网址中爬取内容
在使用Python进行网页内容爬取时,我们可以采用requests包和BeautifulSoup4包来完成基本的网页数据抓取任务。requests包用于发送HTTP请求,而BeautifulSoup4则帮助我们解析HTML和XML文档。这两个工具结合使用,可以轻松地从网络上获取和处理网页信息。
然而,如果只是简单地把抓取到的内容写入Excel,那么格式可能不太美观。考虑到这一点,建议将抓取的数据写入txt文件或xml文件。这两种格式更易于读取和编辑,且不会因为Excel的格式限制而影响数据展示。
如果确实需要将数据写入Excel文件,可以考虑使用pandas包或openpyxl包。这两个库提供了更丰富的功能,能够帮助我们更好地管理和展示数据。例如,pandas可以轻松地将数据转换为DataFrame对象,方便进行数据分析和处理;而openpyxl则能提供更精细的Excel文件操作功能,如设置单元格样式、合并单元格等。
使用这些工具时,首先需要安装相应的库。以pip为例,可以使用命令如pip install requests、pip install beautifulsoup4、pip install pandas或pip install openpyxl来安装这些库。
示例代码如下:
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pandas import DataFrame
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = []
for item in soup.find_all('div', class_='item-class'):
title = item.find('h1').text
content = item.find('p').text
data.append([title, content])
df = DataFrame(data, columns=['Title', 'Content'])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
这段代码展示了如何从指定URL获取数据,并将其写入Excel文件。当然,这只是一个基础示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。
⑵ Python爬虫 urllib库
Python爬虫中,urllib库的主要功能和用途如下:
发送HTTP请求:
下载网络资源:
设置请求头:
IP代理访问:
处理Cookie:
异常处理:
SSL验证:
⑶ python如何获取网页script里的url
获取方法如下:
def get_js_value(url):
page_source = requests.get(url, headers=headers).content.decode('utf8')
selector = etree.HTML(page_source)
script_content = selector.xpath('/html/head/script[3]/text()')[0]
context = js2py.EvalJs()
context.execute(script_content)