python3爬取网页数据

‘壹’ 如何用python爬取数据

方法/步骤

• 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。

  

• 7

  这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。

‘贰’ python3爬虫入门教程

想要入门Python3爬虫，你可以按照以下步骤进行学习和实践：

1. 
   

   了解爬虫基础知识：

   
   
   
   
   • 爬虫是什么：简单来说，爬虫就是自动抓取互联网信息的程序。
   
   
   • 爬虫能做什么：比如数据采集、价格监测、竞品分析等。
   
   
   • 爬虫是否合法：在合法合规的前提下使用爬虫是很重要的，避免触犯法律。
   
   
   
   


2. 
   

   学习Python基础：

   
   
   
   
   • 如果你还没有Python基础，需要先掌握变量、数据类型、条件判断、循环、函数等基本概念。
   
   
   • 了解Python的文件操作、异常处理等进阶知识也很有帮助。
   
   
   
   


3. 
   

   掌握爬虫相关库：

   
   
   
   
   • requests：用于发送网络请求，获取网页内容。
   
   
   • BeautifulSoup 或 lxml：用于解析HTML或XML，提取所需数据。
   
   
   • re：Python的正则表达式库，用于处理文本数据。
   
   
   • selenium：模拟浏览器操作，用于处理JavaScript渲染的页面。
   
   
   
   


4. 
   

   实践爬虫项目：

   
   
   
   
   • 从简单的静态网页爬取开始，比如爬取某个网站的文章标题和链接。
   
   
   • 逐渐尝试动态网页爬取、登录验证、反爬虫策略应对等高级技巧。
   
   
   
   


5. 
   

   遵守爬虫伦理和法规：

   
   
   
   
   • 尊重网站的robots.txt文件规定。
   
   
   • 避免对目标服务器造成过大压力。
   
   
   • 不要爬取个人隐私等敏感信息。
   
   
   
   


6. 
   

   进阶学习与优化：

   
   
   
   
   • 学习多线程或多进程爬虫，提高效率。
   
   
   • 了解代理IP、Cookies等处理技巧。
   
   
   • 掌握数据清洗、存储和分析的基本方法。
   
   
   
   

‘叁’ 【Python3网络爬虫开发实战】使用Selenium爬取淘宝商品

本文介绍使用Selenium爬取淘宝商品信息，并保存至MongoDB。首先，需确保已安装Chrome浏览器、ChromeDriver、Python的Selenium库以及PhantomJS、Firefox和其对应Driver。接着，分析淘宝接口和页面结构，发现通过构造URL参数，可直接抓取商品信息，无需关注复杂接口参数。页面分析显示，商品信息位于商品列表中，通过跳转链接可访问任意页的商品。使用Selenium获取页面源码后，利用pyquery解析，提取图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地等信息，最终保存至MongoDB。

构造商品搜索URL，通过关键词自定义，构造URL并使用Selenium抓取页面。实现分页逻辑，通过跳转页码输入框实现自动跳转至所需页。等待页面加载，确保元素完全呈现后进行商品信息提取。解析页面源码，使用pyquery找到商品信息块，遍历提取图片链接、价格、成交量等信息，构建商品字典，调用方法保存至MongoDB。

遍历每页商品，调用获取方法并遍历页码1至100，完成所有商品信息抓取。运行代码，浏览器自动打开，输出提取结果至控制台，检查MongoDB中数据，确保成功存储所有商品信息。支持Chrome Headless模式，从版本59开始启用无界面模式，提升爬取效率。对接Firefox浏览器，只需更改浏览器对象创建方式。使用PhantomJS进行爬取，无需界面，优化爬取流程，可通过命令行配置，如设置缓存、禁用图片加载，提高效率。

实现流程清晰，自动化程度高，适用于大规模商品信息抓取需求。通过Selenium与MongoDB结合，为电商数据分析与市场调研提供数据支持。关注公众号获取更多技术教程与实践案例。