Ⅰ 学习编程｜跟老齐学Python数据分析：NumPy基础和应用
学习编程｜跟老齐学Python数据分析：NumPy基础和应用的主要内容包括：
安装与配置：
- 安装基本库：需要在终端执行安装指令，以确保NumPy库成功安装。
- 使用Jupyter Notebook：通过Jupyter Notebook创建一个友好的工作界面，便于进行交互式的编程和数据分析。
NumPy数组的基础操作：
- 数组的创建：支持一维、二维和三维数组的创建，使用np.array函数，并可以指定dtype确保元素类型一致。
- 快速生成数组：如使用np.zeros等函数快速生成全零数组，以及其他快速生成特殊数组的方法。
- 查看数组属性：理解并查看数组的元素类型、形状、维度等属性，通过ndim和shape描述数组的维度和大小。
数组的高级操作：
- 切片与变形：通过切片功能灵活操作数组结构，使用变形功能改变数组的形状。
- 组合与分割：使用hstack、split等函数进行数组的组合和分割。
- 改编数组：通过append、insert和delete函数实现数组的改编，这些操作会影响数组的维度和形状。
数学运算与统计分析：
- 数学运算：NumPy支持丰富的数学运算，可用于科学计算和数值处理。
- 生成正态分布数据：提供生成正态分布数据的函数。
- 统计分析：包含简单的统计分析功能。
矩阵与线性代数：
- 处理矩阵：通过numpy.mat模块处理矩阵。
- 线性代数：使用numpy.linalg模块处理线性方程组等问题。
总结：学习和熟练运用NumPy是进行Python数据分析的基础，它提供了强大的数组操作功能和数学运算能力，是进行科学计算和数据分析不可或缺的工具。