Java编程全能词典

① 有哪些适合大学生使用的校园APP

一、社交类app：微信and腾讯QQ

这个不用我多说了，社交巨头腾讯的两个产品。是生活中使用频率最高的两个软件。到了大学，各个社团组织都是用微信联系的，建议新生们装一个微信还是很有必要的。微信的沟通早已替代飞信。
二、学习类软件
No.1 师兄帮帮——快速解决98%的大学作业考试论文难题
国内第一个快速解决大学课程问题的app，相当于作业帮的大学版。
大学最头疼的问题不是如何进社团做班委，或赚更多的钱，而是学习作业考试难以解决的问题，学习上遇到的很多问题往往求解无门。
大学的挂科率频频出现，并且学校生活情感工作的问题也总是困扰时每一位迷茫的小鲜肉。
除了提供各大高校的课后答案，试题作业答案等，如果你遇到学习上的问题，以及生活情感工作的问题，学长学姐无法帮你解决的问题——找师兄帮帮app，可以快速的匿名帮你解决。
No.2 英语类-有道词典or扇贝英语or白词斩
大学有四六级的基础考证，英语学习可以用以上推荐app来随时复习，这两个证比较重要，不可怠慢哦。
No.3 资料处理软件：WPS
大学生的很多资料都是直接发布在群里供学生下载观看，而且大学生一般都会选择第一时间了解学校、学院、班级的相关事项。
所以手机的文件处理类软件很关键。
三、出行软件：ofo/摩拜+滴滴打车+网络地图+沃行讯通
大学是个开放的地方，有时候出去市区玩，找老同学，我们要跟着网络地图的导航走，等公交的时候要查公交离我们还有几个站用沃行讯通来查，如果走路走的累了，可以踩单车ofo或者摩拜，如果天黑了急着回学校或者有紧急事情可以叫滴滴打车。

四、娱乐软件：美团or大众点评
几个同学，舍友，班级聚会，出去唱K吃烤肉住酒店什么的，可以先在上面找找团购，下单了再去，比门店的价格低，另外叫外卖也可以。
五、大学生兼职软件：阿里众包or兼职猫
刚进入大学，终于可以用自己的双手挣钱。想想过去的大学生活，但是网上很多兼职都是骗人的，那如何才能选择安全规范的兼职平台呢？出于安全性考虑，在这里推荐阿里众包和兼职猫，阿里众包可以在支付宝里直接使用，也可以下载其APP。
六、信息资讯软件：今日头条or网易新闻
进入大学，一定要多了解资讯信息，再不能像高中“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，应该多关心关心身边事。
今日头条和网易新闻的信息资讯都很丰富，智能推荐做得也很好。每天都可以给你推送国内外的大事，以及身边有趣的小事。通过不断接受信息，扩宽视野，你一定能成为同学眼中的百事通。
七、情感宣泄软件：喜马拉雅FM&荔枝FM
大学生活中难免会碰到不开心的事儿，但是常常内心情感无处宣泄。
这个时候，倒不如听一听安静的电台，可以听别人振奋人心的励志故事，可以听别人幽默有趣的身边小事，还可以听心灵疗伤的情感故事。

至此献给新生，手机已经成为连接我们生活周边一切的重要枢纽，利用好这些工具，且行且珍惜！

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② 如何学习python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

最近几年，随着大数据和人工智能的到来，python越来越受到欢迎，转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢？

很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和java的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。

1、追求生产力，应该学python

python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

2、那么应该如何入门python呢

看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。

3、那么应该如何进阶python呢

对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。

首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。

最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。

③ 安利你最喜欢的三个app

安利我最喜欢的三个APP—哔哩哔哩，神漫画和夸克。

1.我推荐哔哩哔哩。为什么我喜欢哔哩哔哩呢？因为哔哩哔哩它不仅是大家众所周知的学习软件，而且里面有我喜欢看的TED演讲和哈佛幸福心理学。顺便推荐我正在跟练的帕梅拉和做jo姐的运动和正在追的中国通史、语法课和Python基础课，第二个原因是因为它里面有我喜欢的番和动漫。它还有专门看漫画的软件叫哔哩哔哩漫画。

2.我推荐神漫画。我为什么喜欢它呢？因为它里面所有的漫画都是免费的，这是我的宝藏APP。如果它需要会员的话，那我只能躲在角落里面哭！！！顺便推荐我看的几部漫画《某天我成为王的女儿》 《养敌为患》《 19天》《不健全关系》《斗破苍穹》《斗罗大陆》

3.我推荐夸克。它真的牛到家了。夸克里面的资源挺多的，比如看小说，还有它里面的夸克网盘，可以免费开倍数，只要就是把你喜欢的所有电视，电影和视频下载在你本地相册里面然后在里面点开都可以免费开倍速，不需要开会员。而且各种各样的官方网页版，所以对于我这种手机没有内存的人来说是非常实用的

而且它也可以当浏览器使用！！！基本上全程无广。

④ python怎么学习

对于很多想学习Python的小伙伴来说，不知道从何开始，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，大家可按照以下这份大纲来进行学习：

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。