㈠ python的环境变量如何配置
Python作为一门广泛应用的编程语言，其环境配置对于开发者来说显得尤为重要。配置环境的原因在于Python版本和依赖库的多样性，这可能导致在同一台计算机上运行不同项目时出现版本冲突。为了避免此类问题，通常采用环境管理器如conda来管理Python环境，确保每个项目运行在独立且合适的环境中。
为了确保Python环境的配置，以下为Windows和Ubuntu平台的具体步骤：
### Windows平台配置
#### 1. 下载安装Miniconda
- Miniconda是Anaconda的精简版，提供安装Python环境所需的基本内容。
- 安装步骤：运行`Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe`，确保将conda安装路径设置为不含中文的文件夹，或使用ASCII字符的用户名。避免使用中文用户名，以避免在使用Jupyter Notebook时可能出现的启动问题。
#### 2. 配置环境变量
- 检查conda是否已添加到环境变量中。若未添加，参照相关指南完成配置。
#### 3. Python换源
- 更换源以提升国内访问速度，通过调整`condarc`文件中的`channels`部分，添加清华源，确保流畅的使用体验。
#### 4. 选做：安装Jupyter Notebook
- 创建虚拟环境`conda create -n pybasic python=3.8`，激活环境并安装Jupyter Notebook，以便进行交互式编程。
### Ubuntu平台配置
#### 1. 下载安装Miniconda
- 通过添加权限并运行安装包完成Miniconda的安装。
#### 2. 换源
- 通过特定命令或编辑配置文件替换源，确保使用清华源以提升速度。
### 其他配置建议
- 学习和实践conda的基本操作，例如创建、激活、删除环境等。
- 在开发过程中，根据需要配置IDE（如PyCharm、Visual Studio Code）以提高开发效率。
配置Python环境的目的在于确保项目之间不会因版本兼容性问题而相互干扰，同时提升开发效率。通过使用conda等工具，开发者能够更加灵活地管理不同项目的环境依赖，避免版本冲突，实现高效且稳定的项目开发。
㈡ win7系统下如何为python配置环境变量
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。其语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。今天小编为大家带来win7系统python配置环境变量的方法，感兴趣的朋友到下文了解一下吧环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。比如Windows和DOS操作系统中的path环境变量，那么Win7系统下怎么配置python环境变量？下面小编分享一种简单的设置方法。
具体方法如下:
1、打开计算机属性，点击高级系统设置；
2、点击环境变量，点击新建，变量名输入大写“PYTHONHOME”，变量值输入你的python的安装路径；
3、找到Path,点击编辑，在变量值的最后边添加“;%PYTHONHOME%;%PYTHONHOME%Scripts”注意：不要把原来的数据删掉，只加我们的python；
4、在cmd下输入python，成功！另外pip,easy_install也能用。
㈢ Python 变量，常量和字面量
学习笔记嗷一.Python变量
变量是用于在内存中存储数据的命名位置。可以将变量视为保存数据的容器，这些数据可以在后面程序中进行更改。例如：
在这里，创建了一个名为number的变量。我们已将值 5 分配给变量 number。
可以将变量视为用于存储书籍的袋子，并且可以随时替换里面的书籍。
最初，它等于5 。后来，它被更改为1 。
二.在Python中为变量赋值
使用赋值运算符 = 为变量赋值。
注意：Python是弱类型语言，因此不必显式定义变量类型。它会自动知道这 apple.com 是一个字符串，并将website变量声明为字符串。 在强类型的编程语言中，定义变量时要指明变量的类型，而且赋值的数据也必须是相同类型的，C语言、C++、Java 是强类型语言的代表。下面我们以 C++ 为例来演示强类型语言中变量的使用：
和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python 等脚本语言一般都是弱类型的。
弱类型语言有两个特点：
注意，弱类型并不等于没有类型，弱类型是说在书写代码时不用刻意关注类型，但是在编程语言的内部仍然是有类型的。我们可以使用 type() 内置函数类检测某个变量或者表达式的类型，例如：
运行该程序时，输出为：
在上述程序中，我们最初已分配 apple.com 给website变量。然后，将值更改为 ( cainiaojc.com)。
如果想一次将相同的值分配给多个变量，我们可以这样做：
三.在Python中为常量赋值
在Python中，常量通常是在模块中声明和分配的。在这里，模块是一个包含变量，函数等的新文件，该文件被导入到主文件中。在模块内部，用所有大写字母写的常量和下划线将单词分开。例子如下：
声明值并将其分配给常量
创建一个constant.py：
如果你把文件放到安装目录的默认shell目录下面，那么引入是没问题的，打开File菜单下的Path Browser，可以看到。
如果你的python脚本文件是放在自己的目录下，比如我的 D:Python项目 的目录下，那么引入是会失败的：
解决办法：先import sys，引入sys这个模块
然后添加我们的目录到sys.path这个列表中就可以了，接下来我们就可以引入我们项目文件夹中的模块也就是我们的脚本文件了。
此时，就可以引入定义的常量PI和GRAVITY了
四.变量和常量的规则和命名约定
1.常量和变量名称应由小写字母（a 到 z）或大写字母（A 到 Z）或数字（0 到 9）或下划线（_）组成。
2.创建一个有意义的名称。例如， count 比 c 更有意义。
3如果要创建具有两个单词的变量名，请使用下划线将它们分开。例如：
4.最好使用大写字母声明一个常量。
5.切勿使用！，@，#，$，％等特殊符号
6.不要用数字开头的变量名。
五.字面量
字面量是以变量或常量给出的原始数据。在Python中，有多种类型的字面量，如下所示：
数字字面量是不可变的（不可更改）。数字字面量可以属于3种不同的数值类型：Integer，Float 和 Complex。
将这些变量打印出来：
在上面的程序中
字符串字面量是由引号括起来的一系列字符。我们可以对字符串使用单引号，双引号 或 三引号。并且，字符字面量是用单引号或双引号引起来的单个字符。（字符串到后面具体单开一篇）
注意： u"u00dcnicu00f6de" 是字符串前面加u，自己看 链接吧，r"raw string" 是原始字符串字面量，字符串前面加r，防止出现字符转义，如下
布尔字面量可以具有两个值中的任何一个：True 或 False。
在Python中，True 表示值为1,False 表示值为0。所以，我们可以使用数值表达式中的 True 和 False 作为值。x 的值是 5，因为我们加上True，它的值是 1 加 4。类似地，y 等于 10，因为我们把 0 和 10 相加。
y的值为真，因为 0 等于 False。x 的值为 False，因为2 不等于 True。
Python包含一个特殊字面量，即 None。我们使用它来指定尚未创建的字段。
有四种不同的字面量集合：列表字面量，元组字面量，字典字面量 和 集合字面量。
建了一个 fruits 列表，一个numbers元组，一个 alphabets（程序里拼错了。。。） 字典，alphabets字典的值带有为每个值指定的键，以及vowels 元音字母的集合。