python字典引用类型

Ⅰ 一篇文章搞定python二级考试

想考python二级的同学，大家不必过分担心考试的难度。考试内容基本围绕python基础来考。

以下是python二级考试的复习内容，仅供参考。

考试方式：

上机考试，考试时长 120 分钟，满分 100 分。

1. 题型及分值

单项选择题 40 分( 含公共基础知识部分 10 分)。

操作题 60 分( 包括基本编程题和综合编程题)。

2. 考试环境

Windows 7 操作系统，建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 开发环境。

考试内容：

一、 Python 语言基本语法元素

1. 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。

2. 基本输入输出函数：input() 、eval() 、print() 。

3. 源程序的书写风格。4. Python 语言的特点。

二、 基本数据类型

1. 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。

2. 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。

3. 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 format() 格式化方法。

4. 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。

5. 类型判断和类型间转换。

三、 程序的控制结构

1. 程序的三种控制结构。

2. 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。

3. 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。

4. 程序的异常处理：try-except。

四、 函数和代码复用

1. 函数的定义和使用。

2. 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。

3. 变量的作用域：局部变量和全局变量。

五、 组合数据类型

1. 组合数据类型的基本概念。

2. 列表类型：定义、索引、切片。

3. 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。

4. 字典类型：定义、索引。

5. 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。

六、 文件和数据格式化

1. 文件的使用：文件打开、读写和关闭。

2. 数据组织的维度：一维数据和二维数据。

3. 一维数据的处理：表示、存储和处理。

4. 二维数据的处理：表示、存储和处理。

5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。

七、 Python 计算生态

1. 标准库：turtle 库( 必选)、random 库( 必选) 、time 库( 可选)。

2. 基本的 Python 内置函数。

3. 第三方库的获取和安装。

4. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller 库( 必选)。

5. 第三方库：jieba 库( 必选)、wordcloud 库( 可选)。

6. 更广泛的 Python 计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。

Ⅱ python什么是弱引用,__weakref__如何使用

大家好，我是程序员老王。让我们来谈谈Python中的弱引用。

假设我们需要创建一个匿名聊天室。为了实现这一目标，我们首先定义了一个代表用户的类User。由于匿名聊天，用户无需注册，为每个用户分配一个唯一的id。我们确保id的独特性，通过维护一个全局字典，存储当前所有id与用户之间的关系，一旦发生冲突，重新生成id并更新全局字典。

随后，我们定义了聊天室函数chat_room，该函数允许多人参与聊天。在聊天结束后，这些匿名用户将失去作用。然而，问题在于，当用户被创建时，全局字典id_user中将记录所有User实例的引用。即使chat_room返回，id_user仍保有所有User的引用，导致这些实例无法被垃圾回收，进而影响id的重用。

解决这个问题的一种方法是，在chat_room返回前从id_user中删除用户引用。但考虑到实际聊天室功能的复杂性以及可能的异常处理，选择正确的del id_user的位置需要谨慎。此外，这种操作在逻辑上并不连贯，易于引入错误。

引入弱引用提供了一种替代解决方案。Python的weakref库中的WeakValueDictionary可以作为替代id_user的普通字典。这个WeakValueDictionary实现了字典接口，但其特殊之处在于，它的值为弱引用。

强引用，如chat_room中的u1和u2，只要对象还存在强引用，它们将不会被垃圾回收。因此，u1和u2指向的User实例在chat_room中不会被回收。然而，弱引用不同，如id_user中的值。虽然它们同样指向User实例，但只要实例没有其他强引用，这些User将被回收，并且id_user中对应的条目也会被删除。因此，当chat_room返回时，u1和u2指向的User已无强引用，id_user会自动执行删除操作，无需显式调用del。

输出结果显示，尽管我们没有删除id_user中的元素，id_user仍然为空，符合预期。如果全局变量中已有一个User，再次运行程序，id_user将保留一个User，因为全局变量u一直引用着这个User。

除了WeakValueDictionary，还有WeakKeyDictionary和WeakSet。WeakKeyDictionary中Key为弱引用，而WeakSet相当于只有Key没有Value的WeakKeyDictionary。更多细节在这里就不赘述。

ref类允许我们创建一个简单的弱引用。例如，我们可以对全局的User u创建一个ref类的实例。当我们调用u_ref()时，ref类会返回u对应的强引用。如果在调用u_ref()之前，User的强引用已经消失，再次调用u_ref()将返回None。

最后要指出，并非所有对象都支持弱引用。例如，数字和字符串不支持弱引用。考虑到这些类型在计算中可能重复出现，将其弱引用可能不符合逻辑。相比之下，类的实例、容器等对象更适合使用弱引用。完整的可弱引用的对象列表在文档中提供，但在实际使用中，无需特意查阅。

Ⅲ 写出python中6种数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该敬知变量才会被创建。
Python3中有六个标准的数据亮铅消类型：Number（数字）+String（字符串）+List（列表）+Tuple（元组）+Sets（集合）+Dictionary（字典）。
Number（数字）数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int)-通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
Python3整型是没有限制大小的，可以当作Long类型使用，所以Python3没有Python2的Long类型。
2.浮点型(float)-浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2=2.5x102=250）
3.复((complex))-复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换1.int(x)将x转换为一个整数。
4.complex(x,y)将x和y转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。x和y是数字表达式。激好

Ⅳ python的数据类型有哪些

python数据类型主要分为以下六大类：Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Python的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。

可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

字符串类型：

python的字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。