1. 最好用的开源Web漏扫工具梳理
保证网络应用程序安全并防止敏感信息泄露，是网站所有者的重要任务。执行常规漏洞扫描，采取降低安全风险的措施，是确保网站安全性的重要步骤。虽然付费扫描器可能提供更全面、严谨的功能，如报表输出、警报、详细的应急指南等，但开源工具也是实现安全审计的有力工具。
开源Web漏洞扫描工具在性能、功能和灵活性方面具有显着优势，它们通常免费提供，适合预算有限或寻求社区支持的用户。以下是一些备受推崇的开源Web漏洞扫描工具，它们在不同场景中展现出强大的功能和易用性。
Arachni
Arachni是一款基于Ruby框架的高性能Web安全扫描程序，适用于现代Web应用程序。它不仅能够进行基本的静态或CMS网站扫描，还能识别硬盘序列号、网卡物理地址等指纹信息。Arachni支持主动和被动检查，可检测的漏洞类型包括但不限于NoSQL/Blind/SQL/Code/LDAP/Command/XPath注入、跨站请求伪造、路径遍历、本地/远程文件包含、响应分割、跨站脚本、未验证的DOM重定向以及源代码披露。扫描结果可输出为HTML、XML、Text、JSON、YAML等格式的审计报告。
XssPy
XssPy是一款基于python的XSS漏洞扫描器，由才华横溢的开发者Faizan Ahmad开发，广泛应用于微软、斯坦福、摩托罗拉、Informatica等大型企业。它不仅能够检查主页或给定页面，还能深入检查网站的所有链接和子域，实现细致且全面的扫描。
w3af
自2006年底开始，w3af是一个基于Python的开源项目，用于Linux和Windows系统，能够检测200多个漏洞，包括OWASP top 10中提到的。w3af支持将payload注入header、URL、cookies、字符串查询、post-data等，帮助进行Web应用程序审计，并支持多种记录方法生成报告，如CSV、HTML、Console、Text、XML和Email。
Nikto
Nikto是由Netsparker赞助的开源项目，旨在发现Web服务器配置错误、插件和Web漏洞。它经过对6500多个风险项目进行综合测试，支持HTTP代理、SSL或NTLM身份验证，并允许设置每个目标扫描的最大执行时间。Nikto适用于Kali Linux，在企业内部网络解决方案中查找web服务器安全风险的应用前景广泛。
Wfuzz
Wfuzz（Web Fuzzer）是用于Web应用程序评估的渗透测试工具，能够对任何字段的HTTP请求中的数据进行模糊处理，对Web应用程序进行审查。Wfuzz需要在被扫描的计算机上安装Python。
OWASP ZAP
ZAP（Zet Attack Proxy）是全球数百名志愿者程序员维护的着名渗透测试工具之一，支持跨平台的Java应用，甚至可以在Raspberry Pi上运行。ZAP在浏览器和Web应用程序之间拦截和检查消息，提供功能如Fuzzer、自动与被动扫描以及支持多种脚本语言、Forced browsing等。
Wapiti
Wapiti专注于扫描特定目标网页，寻找能够注入数据的脚本和表单，验证是否存在漏洞。它执行的是黑盒扫描，而非源代码安全检查。
Vega
Vega是一个由Subgraph开发的多平台支持工具，用于查找XSS、SQLi、RFI等漏洞。它具有美观的图形用户界面，通过特定凭证登录应用后可执行自动扫描。Vega还允许懂开发的用户利用其API创建新的攻击模块。
SQLmap
SQLmap是一个专注于数据库渗透测试和漏洞查找的工具。支持所有操作系统的Python 2.6或2.7，如果你正在寻找SQL注入和数据库漏洞利用，SQLmap是一个有效的助手。
Grabber
Grabber是一个Python小工具，具备JavaScript源代码分析、跨站点脚本、SQL注入、SQL盲注以及利用PHP-SAT的PHP应用程序测试等功能。
Golismero
Golismero是一个管理和运行流行安全工具的框架，如Wfuzz、DNS recon、sqlmap、OpenVas、机器人分析器等。它非常智能，能够整合其他工具的测试反馈，输出统一的结果。
OWASP Xenotix XSS
OWASP的Xenotix XSS是一款高级框架，用于查找和利用跨站点脚本，内置三个智能模糊器，快速扫描和优化结果。
开源Web漏洞扫描工具为在线业务的网络安全提供了强大的支持。通过及时发现并修复漏洞，这些工具帮助读者在恶意人员利用之前防范风险，确保网站和应用程序的安全性。
2. python学完之后，具体做什么
Python是一门高级编程语言，也是一门应用非常广泛的编程语言，从业机会、就业岗位非常多，薪资待遇也是非常不错的，学习完之后可以选择以下工作岗位：
1、Linux运维：Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言，Python是现在非常流行的编程语言，可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求，同时还能够提升自己的能力。
2、web网站工程师：在这个互联网的时代之中，我们离不开网络，自然就离不开web了，我们可以利用Python的框架做网站，还可以做一些比较精美的前端界面。
3、Python自动化测试：Python在测试中具有非常大的帮助，而且在自动化测试之中Python的用途也是非常广泛的，而且就目前情况来说，我了解的Python是使用最多的自动化测试。
4、数据分析：Python是数据分析领域中第一语言，最合适的选择，面对大数据的时代，Python可以将我们的工作效率提高，带来了非常大的帮助。
5、人工智能：Python也是人工智能领域之中首要的语言，具有非常好的发展前景，也是人工智能最合适的选择了。
6、网络爬虫工程师：网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。