‘壹’ java中高访问量高并发的问题怎么解决
你指的高并发量大概有多少？
几点需要注意：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。
至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。
‘贰’ java高并发是什么意思,高并发的解释
Java高并发是指Java程序在处理大量并发请求时，能够保持高性能和稳定性。
高并发解释如下：
高并发是计算机系统在处理多个请求时的一种状态。当大量用户同时访问系统，或者系统需要处理的数据量急剧增加时，就会产生高并发的情况。对于Java程序来说，高并发意味着程序需要处理大量的请求并同时进行相应的操作，而不会出现性能下降、响应延迟或者系统崩溃等问题。
在Java中，实现高并发主要依赖于以下几个关键技术和机制：
1. 线程管理：Java的线程池技术可以有效地管理和调度线程，避免创建过多的线程导致系统资源耗尽。
2. 并发控制：通过同步锁、信号量等工具控制对共享资源的访问，防止数据不一致和死锁等问题。
3. 分布式架构：将系统分布在多个服务器上，通过负载均衡等技术处理大量的并发请求。
4. 缓存优化：利用缓存来减少数据库访问等耗时操作，提高系统的响应速度。
高并发是互联网应用的一个重要指标，特别是在一些需要实时响应的系统如电商网站、在线支付等场景中尤为重要。为了实现Java程序的高并发性能，开发者需要掌握多线程编程、并发控制等技术，并合理设计系统架构，优化代码以实现高效、稳定的系统性能。
总的来说，Java高并发是Java程序在处理大量并发请求时表现出的高性能和稳定性的能力，它依赖于多种技术和机制来实现。对于开发者来说，掌握相关技术和合理设计系统架构是实现Java高并发的关键。
‘叁’ java httpclient 并发量大怎么办
java httpclient 并发量大解决办法：
首先你要增加一个关于异步IO需要的包：
1、async-http-client包，可以在这里下载：https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/com/ning/async-http-client/1.6.2/
2、log4j的包，这个不用我说了，都知道在哪里
3、slf4j-spi 的包，目前用1.5以上的版本比较多。
4、slf4j-log4j 的包，可以看出，slf4j是在log4j基础上包装的。
OK，就这几个了，弄好后再看看下面这段代码，通过使用它，性能可以得到明显改善：
[java] view plain
AsyncHttpClient client = new AsyncHttpClient();
try {
Future<Response> f = client.prepareGet("http://www.google.com.hk/").execute();
System.out.println(f.get().getResponseBody("Big5"));//谷歌的输出编码集为Big5，反向解析结果的时候使用
}catch(...) {....}
这段代码是不是超级简单，可以通过上面描述的三种方式：
1、直接调用
2、将GetMethod或PostMethod对象作为共享对象反复使用。
3、使用AsyncHttpClient
这三种方法，非别使用一次调用、循环多次调用、并发调用来测试性能，后面两者的性能比第一种方法的性能要高很多。
‘肆’ Java如何处理大量的并发请求
在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。
第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
<pre name="code" class="java">public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = 20; private int filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //请求个数太多,跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //请求个数加1 filterCount ++; chain.doFilter(request, response); //访问结束,请求个数减1 filterCount --; } }
}