java树形递归

1. java 递归数据库生成 树形结构问题

1、准备表结构及对应的表数据
a、表结构：
create table TB_TREE
(
CID NUMBER not null,
CNAME VARCHAR2(50),
PID NUMBER //父节点
)

b、表数据：

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);

2、TreeNode对象，对应tb_tree

public class TreeNode implements Serializable {
private Integer cid;
private String cname;
private Integer pid;
private List nodes = new ArrayList();

public TreeNode() {
}

//getter、setter省略
}

3、测试数据

public class TreeNodeTest {
@Test
public void loadTree() throws Exception{
System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));
}

/**
* 递归算法解析成树形结构
*
* @param cid
* @return
* @author jiqinlin
*/
public TreeNode recursiveTree(int cid) {
//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)
TreeNode node = personService.getreeNode(cid);
//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)
List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);
//遍历子节点
for(TreeNode child : childTreeNodes){
TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归
node.getNodes().add(n);
}

return node;
}
}

输出的json格式如下：

{
"cid": 1,
"nodes": [
{
"cid": 2,
"nodes": [
{
"cid": 11,
"nodes": [

],
"cname": "密云县",
"pid": 2
}
],
"cname": "北京市",
"pid": 1
},
{
"cid": 3,
"nodes": [
{
"cid": 5,
"nodes": [
{
"cid": 7,
"nodes": [

],
"cname": "海珠区",
"pid": 5
},
{
"cid": 8,
"nodes": [

],
"cname": "天河区",
"pid": 5
}
],
"cname": "广州市",
"pid": 3
},
{
"cid": 6,
"nodes": [
{
"cid": 9,
"nodes": [

],
"cname": "福田区",
"pid": 6
},
{
"cid": 10,
"nodes": [

],
"cname": "南山区",
"pid": 6
}
],
"cname": "深圳市",
"pid": 3
}
],
"cname": "广东省",
"pid": 1
},
{
"cid": 4,
"nodes": [
{
"cid": 12,
"nodes": [

],
"cname": "浦东",
"pid": 4
}
],
"cname": "上海市",
"pid": 1
}
],
"cname": "中国",
"pid": 0
}

2. java 目录树如何检索子级返回

Java中使用递归算法实现查找树形结构中所有父级和子级节点，用递归加一个全局变量标记是否已经找到，然后返回。

截取后面的一段例子：

• if (list[i].ID.Equals(id) || found)

• found = true;
  

• return;

拓展资料

递归查询子级节点

1.一个节点可能有多个子级节点，每个自己节点可能还有更多的子级节点。

2.所以递归时的参数用一个list来接受，首先遍历参数list，分别查询pid为参数id的对象。

3.每一个参数id所查询返回的数据是一个对象的list。

4.遍历list获取符合条件的对象的id值，一份存到temp中用作递归的参数，并存到全局变量中用来获取所有符合条件的id。

3. java中递归算法是什么怎么算的

Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式，从而使我们的编码大大简化，然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的，通常都是从上而下的思维问题，而递归趋势从下往上的进行思维。

二、递归算法解决问题的特点：

【1】递归就是方法里调用自身。

【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以不提倡用递归设计程序。

【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

【5】在做递归算法的时候，一定把握出口，也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件，当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。

三、代码示例：

代码执行流程图如下：

此程序中n=5就是程序的出口。

4. 用java递归方法实现

publicintfun(intn){
if(n==0||n==1)return1;
returnn*fun(n-1);
}

5. Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解

二叉树
1
2 3
4 5 6 7
这个二叉树的深度是3，树的深度是最大结点所在的层，这里是3.

应该计算所有结点层数，选择最大的那个。

根据上面的二叉树代码，递归过程是：

f(1)=f(2)+1 > f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1

f(2) 跟f(3)计算类似上面，要计算左右结点，然后取大者

所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0

f(4) = f(4.right) + 1 = 1

然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0

f(5) = f(5.right) + 1 =1

f(2) = f(5) + 1 =2

f(1.left) 计算完毕，计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。

得到f(3) = f(7) +1 = 2

f(1) = f(3) + 1 =3

if(depleft>depright){
returndepleft+1;
}else{
returndepright+1;
}

只有left大于right的时候采取left +1，相等是取right

6. java实现多叉树的某层遍历，求思路。一棵多叉树有M层，子节点数不定，要求打印输出第N层的节点。说

在Java中实现多叉树某层节点的遍历，通常采用递归的方法。从根节点开始，逐步向下访问直到目标层。下面是一个示例代码，展示如何打印输出第N层的节点：

定义一个类Node，表示多叉树的节点。每个节点包含一个名称name和一个子节点数组children：

class Node {
private String name; // 节点名称
private Node[] children; // 子节点
public Node(String name, Node[] children) {
this.name = name;
this.children = children;
}
// getter，setter
}

接下来定义一个方法layerX，输入参数包括一个存储结果的列表layer、当前节点p和要访问的层数x：

public void layerX(List layer, Node p, int x) {
if (p != null) {
// 如果当前节点达到访问层的节点
if (x == 1) {
layer.add(p);
}
// 继续递归访问子节点
Node[] c = p.getChildren();
if (c != null) {
for (Node n : c) {
layerX(layer, n, x - 1);
}
}
}

这个方法首先检查当前节点是否为null，如果不是null，则进入下一步。接下来判断当前节点是否为要访问的层，如果是，则将该节点添加到结果列表中。然后递归访问当前节点的所有子节点，递归层数减一。这个过程会一直持续，直到所有节点都被访问到。

通过这种方式，可以实现对多叉树的某层节点进行遍历，并将结果打印输出。这种方法具有良好的扩展性和灵活性，适用于各种复杂的多叉树结构。

需要注意的是，上述代码中的方法实现仅用于示例，实际使用时可能需要根据具体需求进行适当的调整和优化。