㈠ python爬虫的工作步骤
当前处于一个大数据的时代,一般网站数据来源有二:网站用户自身产生的数据和网站从其他来源获取的数据,今天要分享的是如何从其他网站获取你想要的数据。
目前最适合用于写爬虫的语言是python,python中最受欢迎的爬虫框架是scrapy,本文围绕scrapy来展开讲解爬虫是怎么工作的。
1.如下图所示,爬虫从编写的spider文件中的start_urls开始,这个列表中的url就是爬虫抓取的第一个网页,它的返回值是该url对应网页的源代码,我们可以用默认的parse(self,response)函数去打印或解析这个源代码
2.我们获取到源代码之后,就可以从网页源代码中找到我们想要的信息或需要进一步访问的url,提取信息这一步,scrapy中集成了xpath,正则(re),功能十分强大,提取到信息之后会通过yield进入到中间件当中。
中间件包括爬虫中间件和下载中间件,爬虫中间件主要用于设置处理爬虫文件中的代码块,下载中间件主要用于判断爬虫进入网页前后的爬取状态,在此中间件中,你可以根据爬虫的返回状态去做进一步判断。
最后我们将yield过来的item,即就是我们想要的数据会在pipeline.py文件中进行处理,存入数据库,写入本地文件,都可以在这里进行,另外,为了减少代码冗余,建议所有与设置参数有关的参数,都写在settings.py中去
㈡ 如何用Python做爬虫
在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的,右键查看页面源代码。
我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
㈢ python爬虫怎么做
㈣ python为什么叫爬虫
爬虫通常指的是网络爬虫,就是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。因为python的脚本特性,python易于配置,对字符的处理也非常灵活,加上python有丰富的网络抓取模块,所以两者经常联系在一起。
在进入文章之前,我们首先需要知道什么是爬虫。爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛,如果它遇到自己的猎物(所需要的资源),那么它就会将其抓取下来。比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。不容易理解的话其实可以通过下面的图片进行理解:
因为python的脚本特性,python易于配置,对字符的处理也非常灵活,加上python有丰富的网络抓取模块,所以两者经常联系在一起。Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
作为一门编程语言而言,Python是纯粹的自由软件,以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。举一个例子:完成一个任务的话,c语言一共要写1000行代码,java要写100行,而python则只需要写20行的代码。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少,代码简洁简短可读性更强,一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快,开发效率会更高,使工作变得更加高效。
这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,而且相比于其他静态编程语言,Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言,Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外,python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取,并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。
python爬虫的构架组成如下图:
1、URL管理器:管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器;
2、网页下载器:爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器;
3、网页解析器:解析出有价值的数据,存储下来,同时补充url到URL管理器。
而python的工作流程则如下图:
(Python爬虫通过URL管理器,判断是否有待爬URL,如果有待爬URL,通过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,并通过调度器传送给解析器,解析URL内容,并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序,并输出价值信息的过程。)
Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,提供了如urllib、re、json、pyquery等模块,同时又有很多成型框架,如Scrapy框架、PySpider爬虫系统等,本身又是十分的简洁方便所以是网络爬虫首选编程语言!