❶ 在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
在Python3中，使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL数据库时，开发者经常面临挑战。许多教程专注于SQLite，而实际应用中通常使用MySQL或其他数据库，这导致新手难以直接将教程内容应用到实际项目中。
问题在于Python和MySQL之间缺乏直接交互，因此需要一种翻译工具，即中间代理，让它们能够互相理解。常见的选择是flask-mysqldb，它实际上依赖于MySQL-python作为其核心功能。
然而，另一种选择是PyMySQL，它可以提供异步操作，这对于高访问量的网站尤为重要。安装PyMySQL的方式为：pip install PyMySQL
之后，数据库连接代码可以更改为：
这样，开发者就能够利用PyMySQL与MySQL数据库进行有效交互，实现流畅的数据库操作。
为了更深入地理解数据库操作与Flask-SQLAlchemy集成，请参考SQLAlchemy 1.0的MySQL文档：MySQL — SQLAlchemy 1.0 Documentation。
❷ 如何使用Python连接MySQL数据库mysqlconnet
如何使用Python连接MySQL数据库？
MySQL是一种免费的关系型数据库，被广泛应用于各种应用程序中。Python作为一种流行的编程语言，也具备了与MySQL数据库交互的能力。本文将探讨如何使用Python连接MySQL数据库及执行一些基本的数据库操作。
我们需要安装MySQL的Python Connector才能在Python中使用MySQL数据库。可以在终端命令行中使用以下命令进行安装：
pip install mysql-connector-python
一，使用Python连接MySQL数据库
为了开始连接MySQL数据库，我们首先需要具备操作MySQL的credential（凭据）。在MySQL Connector中，这些凭据指的是主机名、用户名、密码等信息。以下是连接MySQL数据库的示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
如果连接成功，我们就可以得到代表连接的对象mydb。
二，Python与MySQL的基本交互方式
2.1 创建数据库
接下来，我们要学习如何在Python中创建一个MySQL数据库。使用以下代码可以创建一个名为mydatabase的数据库：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE DATABASE mydatabase”)
2.2 创建表格
为了创建一个表格，在Python中需要使用CREATE TABLE语句。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))”)
这个代码段创建了名为customers的表格，并且包含两个列：name和address。
2.3 插入数据
对于建立好的表格，我们需要使用INSERT INTO语句来向其中添加数据。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = (“John”, “Highway 21”)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record inserted.”)
在这个示例中，我们添加了一个名为John的用户，地址为Highway 21。
2.4 查询数据库
查询数据库使用SELECT语句。以下代码段为我们展示如何使用Python查询MySQL数据库。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“SELECT * FROM customers”)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
这段代码查询了customers表格，然后打印出所有数据。
2.5 删除数据
可以使用DELETE语句从MySQL表格中删除数据。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “DELETE FROM customers WHERE address = ‘Mountn 21′”
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record(s) deleted”)
这个示例代码删除了地址为Mountn 21的客户的行。
三，Python与MySQL高级交互方式
3.1 数据库批量操作
在实际生产环境中，通常需要一次性对MySQL数据库中的多行进行操作。MySQL Connector提供了executemany()函数实现批量操作。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = [
(‘Peter’, ‘Lowstreet 4’),
(‘Amy’, ‘Apple st 652’),
(‘Hannah’, ‘Mountn 21’),
(‘Michael’, ‘Valley 345’),
(‘Sandy’, ‘Ocean blvd 2’),
(‘Betty’, ‘Green Grass 1’),
(‘Richard’, ‘Sky st 331’),
(‘Susan’, ‘One way 98’),
(‘Vicky’, ‘Yellow Garden 2’),
(‘Ben’, ‘Park Lane 38’),
(‘William’, ‘Central st 954’),
(‘Chuck’, ‘Mn Road 989’),
(‘Viola’, ‘Sideway 1633’)
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “was inserted.”)
使用executemany()函数可以一起向MySQL数据库中添加多行，大大减少了代码行数。
3.2 数据库事务处理
在Python与MySQL的交互中，可能由于程序崩溃或其他原因导致MySQL操作失败。在这种情况下，可以通过MySQL事务处理从而避免数据丢失或者逻辑错误。以下是在Python中使用MySQL事务处理的示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mydb.start_transaction()
try:
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘John’, ‘Highway 21’)”)
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘Peter’, ‘Lowstreet 4’)”)
mydb.commit()
print(“Customer table updated!”)
except:
mydb.rollback()
print(“Rollbacked!”)
在上述代码中，使用MySQL的start_transaction()函数开启一个MySQL事务。如果MySQL操作失败，使用rollback()函数来回滚之前的操作。
使用Python连接MySQL数据库可以让我们在Python中轻松使用MySQL数据库，本文介绍了Python中MySQL数据库的基本和高级用法。
❸ 如何使用Python3.4连接MySQL
1、首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql5.1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312
2、配置数据源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（这是mysql数据源dobc安装程序），配置odbc过程可以参考 http://jingyan..com/article/8065f87f38b31423312498e4.html
3、安装mysql管理工具，Navicat for MySQL，打开navicat 后要连接数据库，具体做法是：在navicat中新建连接，将常规设置填好，如果是访问本地数据库，主机名或iP地址可填写：localhost 或127.0.0.1 有时候只有填其中一个好使另一个则不好使，（笔者这里没仔细研究）注意！Navicat for MySQL数据库连接之前要开启mysql数据库（服务）...。
4、在navicat中新建的连接中就可以连接mysql数据库了
5、现在可以导入外部数据库表，或者自己建立表了，这里谈一下笔者在导入外部表时遇到的问题，首先是字符编码的问题，在mysql安装的过程中虽然字符编码设置为gb2312但是在navicat中带有中文的数据表表（比如excel表）还是无法导入进navicat的数据库表中，那是因为虽然在mysql里面设置了字符编码但是在navicat中没有设置字符编码为gb2312，需要在navicat中右键数据库，选择数据库属性把里面的字符编码设置成为gb2312方可！
6、至于导入表可以右键数据库中的表选择导入向导，很容易操作，导出的问题此处不介绍。
7、到现在为止数据的搭建已经结束。
这是我自己总结过的 很好用的 希望采纳
❹ python3.x如何安装mysql-python(mysqldb)
要在Python3.x中安装MySQL-python（mysqldb），可以通过使用pip工具进行。请确保您已安装了pip，如果未安装，可以访问Python官方网站下载并安装最新版本。
具体步骤如下：
1. 打开命令行（在Windows系统中，可以通过搜索“cmd”并以管理员身份运行）。
2. 在命令行中输入以下命令：
pip install mysqlclient
这将下载并安装mysqlclient，这是与MySQL数据库交互的Python包。如果您使用的是Python版本较旧的系统，可能需要使用以下命令：
pip3 install mysqlclient
3. 完成安装后，可以验证是否成功安装。在Python解释器中输入以下代码并运行：
import mysql.connector
如果未出现任何错误，表示安装成功。
注意：在安装过程中，请确保您的Python环境与pip工具是最新的。此外，安装mysqlclient后，还需确保MySQL数据库服务器正在运行，并在系统中正确配置了MySQL数据库连接信息。
有关mysqlclient的详细信息和文档，请访问其官方文档或源代码页面。您可以在Python Package Index（PyPI）上找到这些资源。
❺ python怎么连接mysql数据库
1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()