python怎么跳过异常继续执行

1. python如何跳过错误继续运行，同时删除产生错误的文档

这就需要用到python的异常处理机制：

try:
raiseException('Ohno!产生了一个异常!')
exceptException,e:
print'发生了一个错误:%s,你可以在这里删除错误的文档'%e
finally:
print'这里无论是否发生异常,都会执行'
else:
print'在没有发生异常时执行'

#继续下面的流程

参考以上代码修改你的程序。望采纳。

2. Python异常处理：try与except

本文讲解Python异常处理机制，特别是try与except语句，以帮助程序在遇到错误时继续运行。try语句块包含可能引发异常的代码，而except语句块则用于处理这些异常。

在编程中，错误处理是确保程序稳定性和健壮性的重要部分。利用try-except结构，程序可以在遇到错误时不立即终止，而是选择特定的处理方式，继续执行其他代码。具体实现如下：

假设需要处理大量遥感影像的镶嵌拼接任务，规则复杂，导致每一轮处理的影像数量不同。当处理没有影像可拼接的时间范围时，程序中调用的拼接函数（如MosaicToNewRaster_management）会引发错误。这时，引入try-except机制可以忽略此类错误，使程序继续运行。

原始代码仅在遇到错误时中断。修改后，引入try-except结构，允许程序在错误发生时执行特定操作，而不是终止。具体实现为在可能出现错误的代码段前添加try块，之后的代码为except块，用于处理错误或忽略错误。

例如，使用arcpy模块的MosaicToNewRaster_management函数进行拼接操作时，对于没有影像可拼接的时间范围，该函数会抛出异常。通过try-except结构，程序可以捕获并处理此异常，避免因单个时间范围的错误而导致整个流程中断。

修改后的代码如下。在拼接操作前使用try块，如果成功执行print "finished."，否则捕获异常并打印错误信息，然后继续执行下一轮处理。

在实际应用中，根据程序中可能出现的异常类型，将arcpy.ExecuteError异常类替换为所需的异常类。此策略确保程序在遇到错误时能够保持稳定运行。

修改后的代码运行结果如下图所示。可以看到，程序能够完整处理所有时间范围，包括出现错误的情况。对于没有问题的时间范围，程序输出“finished.”；对于遇到错误的时间范围，输出错误信息，但程序继续执行，直至所有时间范围处理完成。

利用try-except结构，成功解决了异常导致的程序中断问题，为开发者提供了更加稳定和健壮的编程环境。开发者只需根据实际程序中的异常类型调整异常处理逻辑，即可在遇到错误时继续执行，提高程序的容错能力。

3. python+selenium 在执行测试脚本时，遇到错误如何能继续执行下去而不停止

（1）遇到错误继续执行需要做好异常处理就好了
（2）定位元素有时成功有时失败，可能由于网络不稳定，元素没有加载出来，脚本就去找这个元素，那肯定会失败的，你可以试下用显示等待，等页面全部加载出来后，再进行定位元素操作

4. python 如何跳过异常继续执行

下面有两种解决方法，第一种是类似if..else..；另外一种是使用语句来实现继续执行；

方法一：使用try...except...语句，类似于if...else...，可以跳过异常继续执行程序，这是Python的优势

用法如下：

拓展资料

异常处理特点：

1.在应用程序遇到异常情况（如被零除情况或内存不足警告）时，就会产生异常。

2.发生异常时，控制流立即跳转到关联的异常处理程序（如果存在）。

3.如果给定异常没有异常处理程序，则程序将停止执行，并显示一条错误信息。

4.可能导致异常的操作通过 try 关键字来执行。

5.异常处理程序是在异常发生时执行的代码块。在 C# 中，catch 关键字用于定义异常处理程序。

6.程序可以使用 throw 关键字显式地引发异常。

7.异常对象包含有关错误的详细信息，其中包括调用堆栈的状态以及有关错误的文本说明。

8.即使引发了异常，finally 块中的代码也会执行，从而使程序可以释放资源。