㈠ python中实例属性和类属性之间的关系
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。
但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。
在这里，我们需要明白以下几个地方：
1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。
下面看一个例子，加深对上述几点的理解：
复制代码
代码如下:
class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}
在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：
复制代码
代码如下:
>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。
我们再来看看名字查找是如何发生的：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0
在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。
如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。
如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}
我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。
实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：
复制代码
代码如下:
>>> A.cls_k = 0
㈡ python 继承与类属性的使用
题主的注释是没有问题的。
子类继承父类后，会自动继承了父类的属性。如果在子类中修改了继承得来的类属性时（即B.count=200），并不会修改父类的对应的同名类属性（A.count）。以后只要是通过子类访问该属性，访问的都是子类的属性。
通过父类修改了父类属性后，子类访问该属性时，会访问父类修改后的属性值。当然前提是子类没有对该属性重新赋值过。
㈢ python类的属性有哪几种如何访问它们
属性的访问机制
一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如a.x的查找链就是，从a.__dict__['x']，然后是type(a).__dict__['x']，再通过type(a)的基类开始查找。
若查找链都获取不到属性，则抛出AttributeError异常。
一、__getattr__方法
这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用__getattr__方法。
classA:
a=1
def__getattr__(self,item):
print('__getattr__call')
returnitem
t=A()
print(t.a)
print(t.b)
#output
1
__getattr__call
b
二、__getattribute__方法
这个方法会被无条件调用。不管属性存不存在。如果类中还定义了__getattr__，则不会调用__getattr__()方法，除非在__getattribute__方法中显示调用__getattr__()或者抛出了AttributeError。
classA:
a=1
def__getattribute__(self,item):
print('__getattribute__call')
raiseAttributeError
def__getattr__(self,item):
print('__getattr__call')
returnitem
t=A()
print(t.a)
print(t.b)
所以一般情况下，为了保留__getattr__的作用，__getattribute__()方法中一般返回父类的同名方法：
def__getattribute__(self,item):
returnobject.__getattribute__(self,item)
使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况。
三、__get__方法
这个方法比较简单说明，它与前面的关系不大。
如果一个类中定义了__get__(),__set__()或__delete__()中的任何方法。则这个类的对象称为描述符。
classDescri(object):
def__get__(self,obj,type=None):
print("callget")
def__set__(self,obj,value):
print("callset")
classA(object):
x=Descri()
a=A()
a.__dict__['x']=1#不会调用__get__
a.x#调用__get__
如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制，体现在查找链的不同，而这个行文也会因为调用的不同而稍有不一样：
其他情况见文末参考资料的文档
四、__getitem__方法
如果仅仅想要对象能够通过[]获取对象属性可以简单的：
总结
当这几个方法同时出现可能就会扰乱你了。我在网上看到一份示例还不错，稍微改了下：
㈣ python中类属性和实例属性的区别
今天一同事说踩了python的坑，
这确实是个“坑”
但是我觉得python之所以这样设计，就是明确要求写代码的人知道自己在写什么^
^
python的实例属性必须在__init__(self)
方法中定义，直接跟在类名后边定义的属性都默认是类属性(类似于c++的static变量)。
而python实例又可以灵活的随便增加属性，便出现了图片中看似诡异的现象。
---------------------------------
我们来看一下他的原代码：
你觉得输出会是什么？
结果是
model_path
分别是
"xx_model"
和
"oo_model"
而model_dict全都是第二次调用的结果，也就是oo_model生成的dict的值（注意，他前边有一句self.model_dict.clear()
）
原因是什么呢？
"坑"
就在
他是用self.xxxx
这种方式引用变量，而不是self.__class__.xxxx
(1)
self.model_path=path;
#这对self.model_path进行了赋值，python中的第一次赋值视为变量的定义！
(2)
self.xxxx这种格式的第一次赋值含义是什么呢？-->含义是：定义，也就是说定义了一个名为xxxx的实例属性。
(3)
因此m1,m2的两次调用，分别定义了对应的(不同的)self.model_path属性。
而self.model_dict，从头到尾都是
引用
它，从未进行过
赋值(重定义)，所以引用的都是
类属性
㈤ 请简单的说一下python类的属性和方法分别代表什么
代表类的共同属性和自己独特的属性！
㈥ python 一个类访问另一个类中的属性
你那个是定义的是实例属性，非类属性。如下定义类属性，即可按你的方式访问。
classA:
B=1
㈦ python类中的 方法 属性分别什么意思
就比方说有一个类叫做car
这个类的属性可以有colorsizebrandpriceyear等描述性的东西
这个类的方法可以是runstopforwardbackward等执行性的东西
classcar:
#定义基本属性
color=''
size=0
brand=''
price=0
year=0
#定义构造方法
def__init__(self):
self.color=color
self.size=size
self.brand=brand
self.price=price
self.year=year
defrun(self):
print("thecarisrunning")
defstop(self):
print("thecarisstop")
defforward(self):
print("thecarisforward")
defbackward(self):
print("thecarisbackward")
#类调用
benz=car('red',1.8T,'Mercedes',400000,2016)
benz.run()
benz.stop()
benz.forward()
benz.backward()
㈧ python 类属性为类时，如何进行赋值
因为b.name[0]
=
'zhang'修改的是类属性,类属性是全局的,所有的实例共享,如果想私有化,可以添加
def
__init__(
self
):
self.name
=
list(
self.name
)
就可以了.
㈨ python中类属性和类实例的属性的区别taoCMS
今天一同事说踩了python的坑， 这确实是个“坑”
但是我觉得python之所以这样设计，就是明确要求写代码的人知道自己在写什么^ ^
python的实例属性必须在__init__(self) 方法中定义，直接跟在类名后边定义的属性都默认是类属性(类似于c++的static变量)。
而python实例又可以灵活的随便增加属性，便出现了图片中看似诡异的现象。
---------------------------------
我们来看一下他的原代码：
你觉得输出会是什么？
结果是 model_path 分别是 "xx_model" 和 "oo_model"
而model_dict全都是第二次调用的结果，也就是oo_model生成的dict的值（注意，他前边有一句self.model_dict.clear() ）
原因是什么呢？ "坑" 就在 他是用self.xxxx 这种方式引用变量，而不是self.__class__.xxxx
(1) self.model_path=path; #这对self.model_path进行了赋值，python中的第一次赋值视为变量的定义！
(2) self.xxxx这种格式的第一次赋值含义是什么呢？-->含义是：定义，也就是说定义了一个名为xxxx的实例属性。
(3) 因此m1,m2的两次调用，分别定义了对应的(不同的)self.model_path属性。
而self.model_dict，从头到尾都是 引用 它，从未进行过 赋值(重定义)，所以引用的都是 类属性
㈩ python中类的属性和方法的区别
属性是固有的性质，比如人的身高、性别
方法是可以进行的操作，比如人走路、骑车、打架、叫喊
属性和方法放在一起，就可以描述类了