java的内存

㈠ 怎样增加java执行内存

方法如下：
1、打开eclipse配置文件eclipse.ini，更改把-Xmx（其数值代表jvm可以使用的最大内存数）
2、运行java程序时，选择run->run configuration->arguments,输入-Xms100M -Xmx800M（-Xms代表jvm启动时分配的内存大小，-Xmx代表可最大分配多少内存）。

3、如果修改web服务器的内存可以通过window->preference->myeclipse->servers->服务器名称->服务器名称+版本->jdk下面修改内存。
例如：-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m

㈡ Java执行内存一般多大

我运行了myeclipse6.5+mysql直接沾了这么多。不过要看项目的大小。打开的项目大的话，就不止这么点了。500mb都有。

㈢ 关于java的内存问题

其实你就是想对java虚拟机机制有所了解，可以参考http://wenku..com/view/6a67ca2bcfc789eb172dc86c.html或者去网络java虚拟机详解，一般在第二章节。

你提的问题只不过是jvm介绍中的比较局部的几个地方，涉及到常量池，堆内存，栈内存等概念。参考这个手册都能了解到。尤其要区别什么是变量声明，什么是变量创建，什么是变量引用。然后就是对特殊情况的了解。比如int i=127.这个127其实是在常量池里的，当你用integer a = new Integer("127"). integer b = new integer("127").的时候，他们是指向同一个地址的，但是当你创建new Integer("128")的时候创建出的却是两个对象，但是都是在常量池里面的，这些概念在jvm虚拟机详解里面都有。

第二个问题和第三个问题其实是很明确的对比。第二个问题，首先在堆内存中创建出一个数组对象，有一个数组对象的地址，里面放了两个int常量的，也就是0，但是实际上都是指向同一个常量池地址，也就是0.
第三个问题则不同，person数组对象的地址，但是没有为他制定长度，应该是无法通过编译的。数组的创建必须标注最左边那个索引的下标才对。即使你的问题是Person[] p = new Person[2];这个意思。其实也是创建了一个数组对象，指向一个数组地址，然后数组对象里面存放的是两个null的值，还没有分配内存空间和地址。

㈣ 64位 java 内存最大多少

java7最大内存只能设置为1024M，再大就不行了
java8可以设置特别大，看你的电脑内存情况而定，比如你内存8G，你就可以设置java用6G，留2G给你系统用

㈤ JAVA的运行内存怎么看

public class RuntimeDemo01{
public static void main(String args[]){
Runtime run = Runtime.getRuntime(); // 通过Runtime类的静态方法进行实例化操作
System.out.println("JVM最大内存量：" + run.maxMemory()) ; // 观察最大的内存，根据机器的不同，环境也会有所不同
System.out.println("JVM空闲内存量：" + run.freeMemory()) ; // 取得程序运行的空闲内存 ｝｝

㈥ 如何获取java程序当前的使用内存

方法如下：
首先
创建一个Bean用来存贮要得到的信

public class MonitorInfoBean {
/** 可使用内存. */
private long totalMemory;

/** 剩余内存. */
private long freeMemory;

/** 最大可使用内存. */
private long maxMemory;

/** 操作系统. */
private String osName;

/** 总的物理内存. */
private long totalMemorySize;

/** 剩余的物理内存. */
private long freePhysicalMemorySize;

/** 已使用的物理内存. */
private long usedMemory;

/** 线程总数. */
private int totalThread;

/** cpu使用率. */
private double cpuRatio;

public long getFreeMemory() {
return freeMemory;
}

public void setFreeMemory(long freeMemory) {
this.freeMemory = freeMemory;
}

public long getFreePhysicalMemorySize() {
return freePhysicalMemorySize;
}

public void setFreePhysicalMemorySize(long freePhysicalMemorySize) {
this.freePhysicalMemorySize = freePhysicalMemorySize;
}

public long getMaxMemory() {
return maxMemory;
}

public void setMaxMemory(long maxMemory) {
this.maxMemory = maxMemory;
}

public String getOsName() {
return osName;
}

public void setOsName(String osName) {
this.osName = osName;
}

public long getTotalMemory() {
return totalMemory;
}

public void setTotalMemory(long totalMemory) {
this.totalMemory = totalMemory;
}

public long getTotalMemorySize() {
return totalMemorySize;
}

public void setTotalMemorySize(long totalMemorySize) {
this.totalMemorySize = totalMemorySize;
}

public int getTotalThread() {
return totalThread;
}

public void setTotalThread(int totalThread) {
this.totalThread = totalThread;
}

public long getUsedMemory() {
return usedMemory;
}

public void setUsedMemory(long usedMemory) {
this.usedMemory = usedMemory;
}

public double getCpuRatio() {
return cpuRatio;
}

public void setCpuRatio(double cpuRatio) {
this.cpuRatio = cpuRatio;
}
}

之后，建立bean的接口

public interface IMonitorService {
public MonitorInfoBean getMonitorInfoBean() throws Exception;

}

然后，就是最关键的，得到cpu的利用率，已用内存，可用内存，最大内存等信息。

import java.io.InputStreamReader;
import java.io.LineNumberReader;

import sun.management.ManagementFactory;

import com.sun.management.OperatingSystemMXBean;
import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;

/**

* 获取系统信息的业务逻辑实现类.
* @author GuoHuang
*/
public class MonitorServiceImpl implements IMonitorService {

private static final int CPUTIME = 30;

private static final int PERCENT = 100;

private static final int FAULTLENGTH = 10;

private static final File versionFile = new File("/proc/version");
private static String linuxVersion = null;

/**
* 获得当前的监控对象.
* @return 返回构造好的监控对象
* @throws Exception
* @author GuoHuang
*/
public MonitorInfoBean getMonitorInfoBean() throws Exception {
int kb = 1024;

// 可使用内存
long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory() / kb;
// 剩余内存
long freeMemory = Runtime.getRuntime().freeMemory() / kb;
// 最大可使用内存
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() / kb;

OperatingSystemMXBean osmxb = (OperatingSystemMXBean) ManagementFactory
.getOperatingSystemMXBean();

// 操作系统
String osName = System.getProperty("os.name");
// 总的物理内存
long totalMemorySize = osmxb.getTotalPhysicalMemorySize() / kb;
// 剩余的物理内存
long freePhysicalMemorySize = osmxb.getFreePhysicalMemorySize() / kb;
// 已使用的物理内存
long usedMemory = (osmxb.getTotalPhysicalMemorySize() - osmxb
.getFreePhysicalMemorySize())
/ kb;

// 获得线程总数
ThreadGroup parentThread;
for (parentThread = Thread.currentThread().getThreadGroup(); parentThread
.getParent() != null; parentThread = parentThread.getParent())
;
int totalThread = parentThread.activeCount();

double cpuRatio = 0;
if (osName.toLowerCase().startsWith("windows")) {
cpuRatio = this.getCpuRatioForWindows();
}
else {
cpuRatio = this.getCpuRateForLinux();
}

// 构造返回对象
MonitorInfoBean infoBean = new MonitorInfoBean();
infoBean.setFreeMemory(freeMemory);
infoBean.setFreePhysicalMemorySize(freePhysicalMemorySize);
infoBean.setMaxMemory(maxMemory);
infoBean.setOsName(osName);
infoBean.setTotalMemory(totalMemory);
infoBean.setTotalMemorySize(totalMemorySize);
infoBean.setTotalThread(totalThread);
infoBean.setUsedMemory(usedMemory);
infoBean.setCpuRatio(cpuRatio);
return infoBean;
}
private static double getCpuRateForLinux(){
InputStream is = null;
InputStreamReader isr = null;
BufferedReader brStat = null;
StringTokenizer tokenStat = null;
try{
System.out.println("Get usage rate of CUP , linux version: "+linuxVersion);

Process process = Runtime.getRuntime().exec("top -b -n 1");
is = process.getInputStream();
isr = new InputStreamReader(is);
brStat = new BufferedReader(isr);

if(linuxVersion.equals("2.4")){
brStat.readLine();
brStat.readLine();
brStat.readLine();
brStat.readLine();

tokenStat = new StringTokenizer(brStat.readLine());
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
String user = tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
String system = tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
String nice = tokenStat.nextToken();

System.out.println(user+" , "+system+" , "+nice);

user = user.substring(0,user.indexOf("%"));
system = system.substring(0,system.indexOf("%"));
nice = nice.substring(0,nice.indexOf("%"));

float userUsage = new Float(user).floatValue();
float systemUsage = new Float(system).floatValue();
float niceUsage = new Float(nice).floatValue();

return (userUsage+systemUsage+niceUsage)/100;
}else{
brStat.readLine();
brStat.readLine();

tokenStat = new StringTokenizer(brStat.readLine());
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
tokenStat.nextToken();
String cpuUsage = tokenStat.nextToken();

System.out.println("CPU idle : "+cpuUsage);
Float usage = new Float(cpuUsage.substring(0,cpuUsage.indexOf("%")));

return (1-usage.floatValue()/100);
}

} catch(IOException ioe){
System.out.println(ioe.getMessage());
freeResource(is, isr, brStat);
return 1;
} finally{
freeResource(is, isr, brStat);
}

}

㈦ java 怎么把数据存到内存中

这里你采纳与否没关系，给你说说编程与内存的关系。
你定义的任何变量，常量，类，方法等等，其实都在内存中，没有所谓的把数据存内存中，这概念，你可以想一下电脑重启或关机后，内存中的所有数据，都会丢失，除非你保存到磁盘中去。
在内存中的数据有两块，第一、缓冲，一般写数据到磁盘的时候开辟出来的内存空间；第二、缓存，一般是从磁盘读数据到内存中开辟出来的内存空间。会这么使用，原因很简单，磁盘读写数据速度与内存不一致（磁盘的存取效率远远小于内存的存取效率），为了提高数据的存取效率，才会这么干的。
一般而言，java中的所谓数据，大部分都是类，从自动引用计数的概念来分析，你想把对象长久的放在内存中，不会被垃圾回收机制释放，注意制药有一个对象在使用／引用你的数据，这条数据就会存在内存中。所以，想servlet中的全局配置参数，随时可以取到还是唯一一份，你可以参考一下。
另外内存使用分堆与栈，堆在面向对象编程中存储对象的，栈是方法或函数执行的时候临时开辟的存储空间，方法或函数执行完毕就会释放。
希望我的回复能帮助到你，采纳与否没关系。有更好的答案，我就隐藏我的回复。

㈧ 怎样用Java获取内存中的数据

可以考虑使用内存映射文件：java.nio.MappedByteBuffer，主要适合放入较大的数据进入系统内存
可以考虑使用：java.nio.ByteBuffer.allocateDirect()方法进行分配，可以将一些不适合放入堆里的数据放入系统内存
还可以采用java本地调用的方式，实现对系统自身内存的掌控与调度，这种方式可以让你灵活的访问系统的内存。
java的堆放入的对象尺度是有限制的，这里建议参考BigMemory 的实现机制以及内存管理机制
如果自己管理内存的话，建议参考其他语言对内存管理的方式。
你可以把数据放入线性数据结构中（这些数据是在系统内存中，而非jvm管理的内存里），这样就不存在分代问题，可以由你的应用在适当的时候清理系统的内存。这样，你的内存模型-释放机制就与jvm的内存管理机制处于一个互不干扰的异行线上。

㈨ Java中内存分为几块

你说的是jvm的内存空间吧。
在方法（代码块）中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配JVM内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的JVM内存空间；而在堆中分配的JVM内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。

JVM内存区域组成

JVM内存分四种：

1、栈区（stacksegment）—由编译器自动分配释放,存放函数的参数值，局部变量的值等，具体方法执行结束之后，系统自动释放JVM内存资源

2、堆区（heapsegment）—一般由程序员分配释放，存放由new创建的对象和数组，jvm不定时查看这个对象，如果没有引用指向这个对象就回收

3、静态区（datasegment）—存放全局变量，静态变量和字符串常量，不释放

4、代码区（codesegment）—存放程序中方法的二进制代码，而且是多个对象共享一个代码空间区域

在方法（代码块）中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配JVM内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的JVM内存空间；在堆中分配的JVM内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理，堆的优势是可以动态分配JVM内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配JVM内存的。缺点就是要在运行时动态分配JVM内存，存取速度较慢；栈的优势是存取速度比堆要快，缺点是存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的无灵活性。

◆java堆由Perm区和Heap区组成，Heap区则由Old区和New区组成，而New区又分为Eden区,From区,To区，Heap={Old+NEW={Eden,From,To}}，见图1所示。

Heap区分两大块，一块是NEWGeneration,另一块是OldGeneration.在NewGeneration中，有一个叫Eden的空间，主要是用来存放新生的对象，还有两个SurvivorSpaces（from,to）,它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象。在OldGeneration中，主要存放应用程序中生命周期长的JVM内存对象，还有个PermanentGeneration，主要用来放JVM自己的反射对象，比如类对象和方法对象等。

在NewGeneration块中，垃圾回收一般用Copying的算法，速度快。每次GC的时候，存活下来的对象首先由Eden拷贝到某个SurvivorSpace,当SurvivorSpace空间满了后,剩下的live对象就被直接拷贝到OldGeneration中去。因此，每次GC后，EdenJVM内存块会被清空。在OldGeneration块中，垃圾回收一般用mark-compact的算法，速度慢些，但减少JVM内存要求.

垃圾回收分多级，0级为全部(Full)的垃圾回收，会回收OLD段中的垃圾；1级或以上为部分垃圾回收，只会回收NEW中的垃圾，JVM内存溢出通常发生于OLD段或Perm段垃圾回收后，仍然无JVM内存空间容纳新的Java对象的情况。

JVM调用GC的频度还是很高的，主要两种情况下进行垃圾回收：当应用程序线程空闲；另一个是JVM内存堆不足时，会不断调用GC，若连续回收都解决不了JVM内存堆不足的问题时，就会报outofmemory错误。因为这个异常根据系统运行环境决定，所以无法预期它何时出现。

根据GC的机制，程序的运行会引起系统运行环境的变化，增加GC的触发机会。为了避免这些问题，程序的设计和编写就应避免垃圾对象的JVM内存占用和GC的开销。显示调用System.GC()只能建议JVM需要在JVM内存中对垃圾对象进行回收，但不是必须马上回收，一个是并不能解决JVM内存资源耗空的局面，另外也会增加GC的消耗。

◆当一个URL被访问时，JVM内存区域申请过程如下：

A.JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块JVM内存区域

B.当Eden空间足够时，JVM内存申请结束。否则到下一步

C.JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（这属于1或更高级的垃圾回收）,释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区

D.Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区

E.当OLD区空间不够时，JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集（0级）

F.完全垃圾收集后，若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建JVM内存区域，则出现"outofmemory错误"

㈩ java 怎么释放内存

cc=null;就可以了。java 虚拟机会自己调用gc()方法去释放内存。

显示的调用System.gc()或Runtime.getRuntime().gc()也是可以的。调用了gc()并不会强制释放内存，虚拟机会尽最大努力从所有丢弃的对象中回收了空间。