1. python怎么实现统计百分比
>>>rate=0.23
>>>print("分类正确率是:%.2f%%"%(rate*100))
分类正确率是:23.00%
>>>
保留几位小数自己看着办
2. python 怎么把运行结果百分比写入excel
你可以在写入excel的时候使用excel公式写入,或者直接py计算完成后写入Excel
首先你需要下载一个Excel 的pt接口文档,pt载入Excel 写好接口就搞定
3. python中如何计算百分数
#小智的智商从去年的100分提升到今年的132分,请计算小智智商提升的百分比,并用字符串格式化显示出“xx.x%”的形式,保留一位小数
lastYearIQ=100
thisYearIQ=132
growthRateIQ=(thisYearIQ-lastYearIQ)/lastYearIQ
print('小智智商今年比去年提高了%.1f%%'%(growthRateIQ*100))
#输出:小智智商今年比去年提高了32.0%
4. python中这个百分比啥用啊
应该是取余,java和c#都是用这个,js也是。
5. python 3 三维数组或者多维数组 怎么计算元素的百分比,详细里面会具体一点
在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”(Lists of Tuples)。
“列表的列表”示例
我们可以使用嵌套的列表推导式(list comprehension)创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格,并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456
程序的输出结果如下:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事:创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式,但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表,我们称之为“表格”;表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式,对
于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表,由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后,打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读,就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代,填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现,每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行;这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格,d1+d2+2
其他示例
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>>
for row in table:
...
print row
...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213
作为练习,读者可以试着在打印列表内容时,再打印出行和列的表头。提示一下,使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。
显示索引值(Explicit Index Values)
我们接下来对骰子表格进行汇总统计,得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表(下标从0到12)表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次,因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格,得出累计频率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345
使用下标i选出表格中的行,用下标j从行中选出一列,得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标
表格是列表的列表,可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]
6. python 中, 如何计算变量与百分数的结果
a=100
b='10.1%'
printa*float(b[:-1])/100
7. Python 百分数的输入
例如输入 10%
>>> a=input('请输入百分比:')
请输入百分比:'10%'
>>> a
8. Python中怎么创建一个显示移动文件的完成情况的百分比或者进度条
用tqdm模块
9. Python如何转换百分数字符串为浮点数
int函数能够
(1)把符合数学格式的数字型字符串转换成整数
(2)把浮点数转换成整数,但是只是简单的取整,而非四舍五入。
举例:
1 aa = int("124") #Correct
2 print "aa = ", aa #result=124
3 bb = int(123.45) #correct
4 print "bb = ", bb #result=123
5 cc = int("-123.45") #Error,Can't Convert to int
6 print "cc = ",cc
7 dd = int("34a") #Error,Can't Convert to int
8 print "dd = ",dd
9 ee = int("12.3") #Error,Can't Convert to int
10 print ee
11
二、float函数将整数和字符串转换成浮点数。
举例:
1 aa = float("124") #Correct
2 print "aa = ", aa #result = 124.0
3 bb = float("123.45") #Correct
4 print "bb = ", bb #result = 123.45
5 cc = float(-123.6) #Correct
6 print "cc = ",cc #result = -123.6
7 dd = float("-123.34") #Correct
8 print "dd = ",dd #result = -123.34
9 ee = float('123v') #Error,Can't Convert to float
10 print ee
三、str函数将数字转换成字符
举例:
1 aa = str(123.4) #Correct
2 print aa #result = '123.4'
3 bb = str(-124.a) #SyntaxError: invalid syntax
4 print bb
5 cc = str("-123.45") #correct
6 print cc #result = '-123.45'
7 dd = str('ddd') #correct
8 print dd #result = ddd
9 ee = str(-124.3) #correct
10 print ee #result = -124.3
10. 关于python词频和百分比计算的问题
不能使用其他包是吧,只能自己编写方法读取?
importre
#./tt.txt"替换为你的文件路径
file=open("./tt.txt")
r=re.compile(r"w+")
word_list=r.findall(file.read())
word_length=len(word_list)
d={}
forwordinword_list:
ifwordind:
d[word]['count']+=1
d[word]['percent']=d[word]['count']*1.0/word_length
else:
d[word]={"count":1,"percent":1.0/word_length}
print(d)
#输出结果:没有对百分比做处理,你可以自行处理
{'alpha':{'count':2,'percent':0.15384615384615385},
'learn':{'count':2,'percent':0.15384615384615385},
'english':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'hello':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'sads':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'sadasd':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'ni':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'hao':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'lol':{'count':1,'percent':0.07692307692307693},
'kell':{'count':2,'percent':0.15384615384615385}}
#tt.txt测试文件内容
alphalearnenglishhello,sads
sadasd
nihao
lol
kell
kell
alpha
learn