❶ app推广假量识别怎么能做到
为什么会有刷量/假量行为呢？
一般会有羊毛党、刷量党会通过刷假量给企业造成流量假象，从而获取企业信任和投入。还有一部分是通过cpa，cpc付费，从而实现撸羊毛现象。
如何识别推广假量呢，商梦网校教你3招搞定？
一般作弊工作室可能采用分布式人肉刷量的方式来刷量；也有可能采用更为智能的方式，通过编写程序脚本，修改真机参数，驱动真机运行。通过这些技术已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，很难从技术上分辨这些数据。那要如何识别呢，下面我将通过目前最简便的方法通过数据分析，来揪出假渠道
1、转化率分析
通常用户行为都是可以做成漏斗模型的，我们可以把“访问-下载-安装-打开-注册-付费”等行为步骤做成沙漏，每经过一层，作弊难度就会大幅增加，观察每一层转化的异常，可以对渠道质量得出一个大致的结论
2、用户行为判断
想要辨别的话，一是跟日常数据做比较，在没有活动或重大更新之类的影响下，真实用户的行为数据应该是趋向平稳的，这个能从某个页面的访问或功能使用时长判断；
3、终端设备判断
用户终端可以准确追踪到的包括：IP分布、系统版本、品牌/机型等，这些都有分析技巧。
❷ APP推广的数据怎么筛查
很多APP运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但是每个渠道的质量是参差不齐的，所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道，我们可以通过各种数据指标的对比，来筛选渠道。
1. 数量——找到获取用户最多的渠道
要筛选一个优质的渠道，其用户的数量达到一定规模是必不可少的前提。通常我们会观察对比以下指标：
下载量：指通过渠道下载安装的用户数。
注册量：指的是通过下载安装的用户中，存在注册行为的用户数。
活跃用户数：活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据。根据不同的统计周期一般可以分为：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。活跃用户是衡量渠道用户质量的重要数据。
用户留存率：指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。大致分为次日留存率、周留存率、月留存率。
新增用户数（激活用户）：新增用户是指安装APP后，首次启动应用的用户，也就是激活用户，用户只下载不使用APP是没有意义的，因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量，还需要关注用户的实际激活量，用户下载了APP并启动使用APP才能算是真正的用户。这是衡量渠道推广效果的重要指标。
2. 质量：找到用户质量最高的渠道
可以从用户的行为指标和收益指标两个维度，来判断哪个渠道的用户质量最高。
用户的行为指标：
一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度，粘度越高说明用户的质量越高。通常我们会观察对比以下指标：
启动次数：指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数，一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数。
在线使用时长：指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长。从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长，平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数；单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数。这个指标是衡量用户粘度高低，以及产品质量高低的重要指标，使用时长一般会结合启动次数一起分析。
访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验。
收益指标：
衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么。
通常我们会观察对比以下指标：
PR（付费率）：付费用户数占导入总用户数量的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入。
ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入。
ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。
首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费。
通过各种数据指标来对每一个渠道的用户数量以及用户质量进行评估，从而选取优质的推广渠道，这能为App的推广策略提供强有力的优化依据。
注意！根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案。
最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。
一个好的渠道统计工具，必须要保证服务的稳定，数据指标、维度的全面和完整，以及数据的精准等。介绍一款国内常用的统计工具：友盟、talkingdata、openinstall。
友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的。
TalkingData：主要做游戏统计分析起家，互联网大数据领域，产品趋向于数字化服务。
openinstall：专注于APP安装来源追踪领域，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的，如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测的需求可以使用。
任何时候的推广都是离不开数据，要学会从数据中找的问题。虽然数据指标不是万能的，但是没有数据指标的推广是万万不能的。在推广的过程中我们需要根据不同的产品和需求来制定相关的筛选方法，从而鉴别渠道的好坏，选取适合产品的优质渠道。
当然，打铁还需自身硬，除了要做好运营推广的工作外，产品本身的质量也是一个重要的因素，如果产品本身不够优秀，再好的运营和推广也留不住用户。
❸ 做App推广，怎样辨别渠道作弊
可以使用一些识别技术工具来找证据，如数盟设备ID，可以有效甄别出虚拟机、模拟器、改码手机、小号等等。
❹ APP宣传的真实数据怎么采集怎么知道是不是真的数据
可以用数盟可信ID试试，它有个无效数据清洗作用，可以在甄别用户设备真伪的基础上，筛选出真实用户，完成有效的用户行为分析。很好用的
❺ 目前新开发了一款APP，在推广中发现很多用户的数据都是刷来的，怎么鉴别呢
数盟可信ID就能很好的鉴别数据的真假呀，依托这个技术自动生成的设备ID，一个ID只能对应一个唯一的设备，而且还能实时查询，很简单就能辨别。
❻ APP推广造假用户怎么识别
数盟可信ID可以用的，可以识别出数量数据的真假等，鉴别出小号、模拟机等等，很好用。
❼ app推广刷量怎么识别
有一家科技公司专门做了这种工具，xinstall，没用过的可以搜一下，app刷量的几种识别方法：
1）渠道排重，先从技术上将重复多余的数据剔除
2）用户行为判断，一是跟日常数据做比较，在没有活动或重大更新之类的影响下，真实用户的行为数据应该是趋向平稳的，某页面的访问或功能使用时长等维度去判断；二是，营销倒漏斗中，每经过一层，作弊难度就会大幅增加。观察每一层转化的异常，可以对渠道质量得出结论。
3）用户终端，IP分布、系统版本、品牌/机型等
IP分布关系到投放策略，一般我们会根据产品调性做重点投放，比如一二线高消费城市、三四线等相对下沉城市，或者根据区域，比如华东、华南或省份等。查看数据时，如果有部分用户来自重点投放区域外，或者过于集中在某个地区，那么数据来源可能来自某个作弊工作室。
系统版本和操作系统；如果观察到的版本和系统都是比较落后的版本，或者是过于集中在某个时段的版本，可能存在问题，比如现在2022年，而来自某个渠道的用户机型和操作系统基本都是2017年发布的新机，判断可能存在问题。
品牌机型同理，主要的刷量也都是由低价机、二手机、冷门机型完成，这些都是辨别依据，xinstall都可以完成。网络下有很多相关信息。
❽ 如何确认App推广数据不是伪造的啊
的确有很多假数据，所以才会有很多公司在推广时扔出去很多钱却不见效果。我之前就是这样，不过后来使用了数字联盟的可信ID技术，推广效果提升了很多。