如何提高app日均时长

❶ 如何提高app用户留存与使用频率

【活动盒子—APP活动运营工具】小编认为：提高APP留存率的方法很多
1、第一印象非常重要：APP品牌认知、做好APP新用户引导、优化好产品性能、渠道筛选，提高渠道转化质量；
2、做好用户促活，培养用户粘性
（1）活动运营，刺激用户欲望
（2）合理做好push推送
（3）签到功能，提高用户粘性
3、了解用户，做好用户服务
（1）需要有有好的客服，能够及时回答用户提出的问题和反馈的意见；
（2）完善的用户奖励体系；
（3）运营人员可以在应用市场、微博、知乎、网络等等平台里面关注用户对你APP的评论；了解用户喜欢你的app什么，带给用户什么价值，有什么不满意的地方等等；收集用户反馈，以便做好产品优化；

❷ app学习通怎样才能增加阅读时长

学习通app增加阅读时长方法：

1、首先，打开学习通APP。点击上方“课程”。

❸ 怎样提高一个app的用户留存以及活跃度

第一，你的软件要有一定的趣味性，能吸引用户留下了玩
第二，你的软件要有很好的稳定性，动不动就卡崩弹出，就没人玩了
第三，你的软件要有丰富的内容，这个就分是什么应用类型了，但是只有一点，让用户感觉这里面有他们需要的东西
————————————————（来自一个手机APP运营的几点建议）

❹ 畅片APP如何调整时间长短

打开视频剪辑界面点击图片，打开照片时长编辑框后，点击编辑框右端，向右拖动，拖动至目的位置后立刻松开手指，可增加照片时长，如果在向右拖动编辑框右端后，没有松开手指，而是一直长按，则可迅速增加照片时长，想要缩短照片时长时，点击照片时长编辑框右端，向左拖动，拖动至目标位置后松开手指，即可缩短照片时长。
畅片app是一款图像影音类的软件，在这个软件里面用户可以任意剪辑视频，海量的视频素材等着用户来选择，用户选择需要编辑和剪辑的视频就能裁剪、变速、倒放和转场，全部的功能操作起来非常的简单，还能对图片进行调色，饱和度、对比度、色温、色差等都能调节，还有强大的滤镜功能可以设置，这样就能为用户提供更多专业的工具和制作效果。

❺ 如何设置手机使用时间限制

在健康使用手机页面下，找到屏幕时间管理功能，点击右侧的开关将其打开即可。

中国青年报社社会调查中心联合问卷网对2005名受访者进行的一项调查显示，34.2%的受访者每天使用手机在5小时以上，88.5%的受访者坦言最近手机使用时长增加了。

89.9%的受访者认为有必要在使用手机方面养成自律的意识和习惯。受访者中，64.1%的人已经近视。上班族占76.4%，大学生占18.5%，中学生占4.0%。

88.5%受访者最近手机使用时长增加了：

河北某高校学生林淼（化名）近视达400度，春节以来一直在家，除了上课，其他时间基本都在玩手机、玩电脑。“我妈调侃，手机成了我的亲人，连上厕所也不撒开手机。”林淼说，加上网课的时间，她每天使用电子产品有10小时左右，晚上睡觉前也在不停刷手机。

调查中，每天使用手机少于1小时的受访者仅占1.9%，1~3小时的占15.8%，3~5小时的占41.1%，5小时以上的占34.2%。

88.5%的受访者坦言自己最近手机使用时长增加了。交互分析发现，已患近视的受访者这一比例（90.4%）明显高于未患近视的受访者（85.0%）。受访者中，大学生手机使用时长增加最明显（90.0%），其次是上班族（88.8%）。

以上内容参考：人民网-88.5%受访者最近手机使用时长增加了

❻ 如何获取app的新增用户，活跃用户，启动次数，使用时长等数据

最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 看来不是问题的问题都变成了问题了，因此在此特地说说活跃的事，帮助更多从事游戏数据分析的小白们成长。 究竟什么是活跃?在日常与外界合作过程中，我们经常日活跃、周活跃、月活跃等等信息，貌似听起来比较简单，但是真正如果自己实施操作统计数据时却发现自己又不懂这些定义，因此作为一些分析师、甚至开发人员就会发现很难去操作。以下我将描述三个活跃的定义、使用方式、分析方法以及注意事项，限于篇幅今天就说说日活跃的分析使用。 日活跃 统计标准 日活跃的统计标准有很多种，在RPG中有日活跃角色数和日活跃账号数。这类游戏由于存在创建角色的问题，所以一般会分成两种统计方式。一般比较多见的是日活跃账号数，可以认为就是日活跃用户数。当然，很多游戏室不存在这样的多角色概念，因此通用日活跃账号数来作为统计的标准为最佳。 当然，还有一种统计标准就是设备的唯一标示，比如MAC，这样统计日活跃设备数量，不过价值相对不大。 定义标准 统计日登录过游戏的账号数，此处要去重。 比如某日有1000个账号登录过游戏，总计登录次数为1600次(因为存在某些账号重复登录游戏)，那么该日的日活跃账号数为1000。不要小看这个解释，在实际操作中，经常会出现问题，例如我们在写SQL语句提取数据时就应该加上distinct 进行去重操作： Select count(distinct passportid) from playerlogintable 如果没有加上distinct 统计的就是所有登录玩家的总计的登录次数，这样就会出现大的问题。 日活跃能分析什么? 单单一天的日活跃其实只能与前一日或者历史同期做一个环比或者同比的分析。但是日活跃的能发挥的作用远远超出你的想象。 核心用户规模 核心用户规模的衡量其实和产品周期结合起来来看，在大部分游戏中，日活跃大概的构成可以分成以下的部分。 其中，新登用户对于日活跃用户的影响是最大的，一般新登占比达到40%，而这个比例其实是可以判断游戏核心用户规模的依据之一。 从上图的构成来看，如果新登用户在后续不断转化稳定的老用户以后，那么老活跃用户的规模是在不断增长的，同时，如果新登用户的注入水平保持不变，这样来看，游戏的核心用户有规模是在增长，并且新登用户所占的日活跃百分比是在下降的;如果新登用户注入水平也在增长，且不断转化为老用户，即核心用户规模也在增长，那么新登用户所占百分比会在一个区间稳定的变化的。 刚才所提到的核心用户规模，之所以使用日活跃用户来衡量，原因在于，以每日作为一个衡量的单位比较客观反映用户的游戏积极性，以日作为统计长度，恰好符合用户游戏的最短的周期性循环。 那么在日常的分析中，我们可以简单计算一个周期内，每日新登用户和活跃用户的关系比例，看一个长期趋势，一定程度上反映了目前核心用户的规模增长情况。 那这里有人会问，怎么看待回流用户的作用呢? 实际上，回流用户对于日活跃用户的贡献比例是极低的，但是该部分的贡献却不能够忽略，因为在重大节日、渠道推广等各种营销手段上线以后，会对于游戏日活跃产生一个很大的贡献值。但是一般而言，该部分的贡献比例比较低。 说了这么多，那么老用户和回流用户的定义究竟是怎样的?这里只给出参考的标准： 回流用户：统计日登录游戏，但是之前7天未登录过游戏的历史用户(所谓历史用户就是非新登用户，历史上登录过游戏的用户) 老活跃用户：如果粗略的计算，可以如下计算： •日活跃用户数-日新登用户数-日回流用户 当然如果要精确衡量老用户规模，可以给予老用户定义，例如： 统计日登录游戏的用户，在此之前7日内再次登录过游戏(注意此处没有严格区分新登用户的情况，即也把新登用户的次日登录的部分计算为老用户，可按照实际需要提出此部分对于老用户的影响)。 下面我们通过几个曲线来简单说明一下怎么利用DAU分析问题。 首先我们要得到划定时间区段的DAU和DNU的曲线图，如下图： 在该图中，我们DAU和DNU的走势基本上是一致的，DNU对于DAU的影响还是比较大的，但是随着后期波动的减小，我们发现从106天到280 天，两条曲线是呈现缓慢的下滑趋势的，但是这不足以说明问题，仔细观察，我们发现夹在两条曲线之间的面积是逐渐缩小的，而这部分面积就是DAU中除去 DNU的部分，即我们可以认定是老用户的部分，这个面积的缩小，意味着用户的流失加剧，活跃用户的控制不得当，此外，也可能是新用户在短期内留存率不高引起的，那就需要结合留存率来看问题了，这里不讨论。 在发现上述的情况后，我们可以使用DAU-DNU的差值做一条曲线来进行分析这个问题。如下图所示： 可以很明显的看到，这个差值在逐渐走低，也就是说用户的活跃度是在下滑的，这个下滑可以认定是后期渠道导入用户质量不高造成的，也可以是产品本身的用户周期问题造成的。但是断定一点的是，这个时期，需要紧急的拉动用户规模增长，因此，可以看到，随后进行了两次相应的拉动，其规模有所提升。 此外，我们还要看一下新用户所占的比例曲线，如上文所述，基本维持在40%的水平上，但是有一个值得关注的是，当处于一个相对的稳定期时，即使有大范围的推广和拉动新登增长，那么这个比值的变化也不会太剧烈，唯一剧烈的原因就在于，原本游戏的老活跃用户规模就在下滑，流失较多。 当然了，用户的流失、产品的粘性等等都可以通过对DAU不同角度的解析获得相应的信息，这点也是要和其他数据结合来分析的，比如次日留存率，用户流失率、启动次数、登录时长分布等数据，找出来DAU中的虚假用户，例如1-3s用户非常多，那么在正常的网络和设计情况下，这种数据就可能是很多假用户造成的，也就是作弊行为。 再比如的情况，我们可以通过事件管理，区分推广和非推广时期的用户增长对DAU的影响，比如自然增长时期的新登用户对DAU的影响，判断DAU的质量，渠道的质量;或者推广时期的新登用户对DAU的影响情况分析。 如果需要的也可以结合用户的登录习惯，比如登录次数，登录天数等等数据进行忠诚活跃用户的阈值确定，以此来保证DAU的质量。 其实在DAU的背后，隐藏的问题和分析的要素很多，这个也是需要结合自己的业务需要来进行的，这里只是给大家提供一个分析的思路和方式。至于具体的问题，还要结合具体需求进行分析。不过话说回来，DAU的解析离不开细分数据和其他数据的支持，但是也是不一定一直细分进行数据的分析。因为有一些因素不是靠细分数据就一定能够得到的，还要经验积累，有关这部分的分析参见这里。 文章来源：博客园

❼ 有什么手机应用(App)可以限制每天玩手机的时间啊

手机本身便可以设定。以苹果手机为例，可以设置手机的屏幕使用时间来设置每天能玩手机的时间，具体操作方法如下：

1、以苹果8为例——首先点击手机桌面中的设置。

❽ 中国网民人均app每日使用时长4.7小时，该如何保护自己的健康

过度使用手机给人们的健康造成了很多负担和隐患，首先，会让我们的视力急剧下降，尤其是小孩子，在身体正在生长的阶段，经常对着手机，不仅小小年龄视力就下降了，而且手机还有辐射，对大脑也有影响。

对喜好使用手机娱乐者,保障充足的睡眠、适度的闭眼休息、向远望是眼睛保养的基本方法。虽然手机的世界很精彩,让人停不下来,但大家使用45分钟到~1小时后,一定要停下来休息几分钟,眺望远处。长时间盯着手机屏幕看,眼睛腱状肌处于紧张的收缩状态,而适时做眺望远处的动作,使眼睛腱状肌处于松弛状态,这一张一弛让眼部肌肉、组织得以放松,能够有效缓解疲劳。

❾ 小米手机如何设置app使用时间限制

打开手机桌面上的【设置】应用，然后点击【屏幕时间管理】一项进入。接着点击【应用时间限制】，再选择软件属性，任选一个需要限制的软件，其次选择好需要限制的软件后，打开【限制使用时长】选项。之后点击【时长】即可设置软件的使用时间。