Ⅰ 常用的大数据分析软件有哪些
数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Ⅱ 制作人物关系图的软件。由于数据量很大,有没有自动制作的软件
这类工具是有的,我之前用过一款工具叫探踪思维分析工具来着,是可以直接使用Excel表格直接导入到软件中,然后画布就自动生成人物关系图出来了
具体效果是这样的
扫黑风暴
Ⅲ 求助一可以快速对出excel中两组数据差别并标记的软件!
应该不用别的软件,EXCEL自带的功能就可以。
就是不知道你的核对规律,是一行中前五列和后五列进行核对,全部一样是返回“一致”,不一样的返回“不同”吗,如果是,假设第一行要对比的数据分别在A2:E2和F2:J2中,I2中公式可为
=IF(AND(A2=F2,B2=G2,C2=H2,D2=I2,E2=J2),"一致","不同")
如果要求与效果猜得不对,请再说明。
Ⅳ 用什么软件做数据统计
用Microsoft Office Excel、spss软件做数据统计。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。
(4)两列数据关系用什么app扩展阅读
SPSS for Windows为一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。
比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
Ⅳ 有没有一种软件能根据给出的几组数据计算出他们存在的关系和计算的可能性
线性方程组嘛,你不把工具用上的话效率比较低,matlab就具有这种功能的。
线性方程组嘛,你不把工具用上的话效率比较低,matlab就具有这种功能的。
Ⅵ 员工工作情况数据统计分析用什么软件
这个要看分析者是否有数据分析的技术基础。如果有,比如了解excel或者是一些分析的算法,那么找这方面专业性要求较高的软件来用。这块我没有发言权。
如果像我一样没有数据分析功底的,但工作中涉及到员工工作情况分析,或者其它数据分析的,我觉得要找就找操作门槛低,好上手的。我之前也因为工作的原因,用过一些软件,比如镝数、dataviz等,比较顺手。因为没有专业技术的前提下,用就用一看就知道怎么操作,拖拖拽拽就可以用比较漂亮的图表分析出来的。楼主可以试试我的推荐,也可以沿着这个思路找找。
Ⅶ 数据库软件 有哪些!!
常用数据库
1. IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1997年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server
1987 年,微软和 IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年,微软发布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统(ORDBMS),它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
7.mySQL
mySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是: www.mysql.com