智信度app哪里能下

1. 红星照耀中国的好词

红星照耀中国的好词
好词：
无坚不摧 英勇无敌 所向披靡 战无不胜 勇往直前 大义凛然 中流砥柱
任道重远 众志成城 舍生取义 不屈不挠 前仆后继 忠于人民 铁骨铮铮
一心为民 意志坚定 无所畏惧 不畏艰辛 英勇无畏 坚定不移 忠于祖国
艰苦卓绝 坚韧不拔 坚定不移 自强不息 舍生忘死 南征北战 枕戈待旦
风餐露宿 以苦为乐 苦中作乐 天道酬勤 出生入死 同甘共苦 战天斗地
前所未有 难上加难 并肩作战 风雨无阻 披荆斩棘 人定胜天 千难万险
百炼成钢 披肝沥胆 垂死挣扎 两袖清风 冰清玉洁 不耻下问 持之以恒
学而不厌 精益求精 通宵达夜 精忠报国 碧血丹心 一言九鼎 忧国忧民
忠心耿耿 虚怀若谷 礼贤下士 足智多谋 神机妙算 才华横溢 兰质蕙心
视死如归 忠勇双全 笑而不语 深明大义 宽容大度 鞠躬尽瘁 死而后己
威风凛凛 意气风发 爱生如子 志存高远 情同手足 锲而不舍 文质彬彬
才高八斗 着作等身 自告奋勇 身经百战 英姿飒爽 千篇一律 危机四伏
生灵涂炭 乐极生悲 牵肠挂肚 千军万马 失魂落魄 战死沙场 危在旦夕
热火朝天 面目全非 沉默寡言 取长补短 目中无人 义不容辞 一表人才
以民为本 心直口快 贪生怕死 答非所问 头头是道 眼疾手快 单刀直入
东山再起 死而无憾 惊涛骇浪 将功赎罪 大发雷霆 轰轰烈烈 天高云淡
心惊胆战 以身作则 化险为夷 无坚不摧 天造地设 迫不及待 惨不忍睹
孤儿寡女 重男轻女 妇孺皆知 人山人海 瞒天过海 忍无可忍 欺人太甚
死里逃生 络绎不绝 卑鄙小人 可喜可贺 引人注目 言而无信 心平气和
与世无争 恍然大悟 敢作敢当 视死如归 坚贞不屈 知难而退 胆小如鼠
泪流满面 面目狰狞 悄然升息 默默无闻 无私奉献 无所不知 无人不晓
臭名远扬 大局为重 抱头痛哭 人声鼎沸 耀武扬威 顶天立地 行己有耻
止于至善 迎难而上 左右为难 满头大汗 破口大骂 天经地义 举世无双
明知故问 心知肚明 厚颜无耻 痛哭流涕 悲喜交织 一干二净 天衣无缝
束手无策 不知所措 胜利在望 罪大恶极 欣喜若狂 长路漫漫 朝夕相处
深不见底 按部就班 不出所料 自以为是 伪人君子 千辛万苦 言听计从
顺其自然 鬼迷心窍 天降正义 一枝独秀 天府之国 唯利是图 来者是客
冷血无情 两面三刀 呼风唤雨 刨根问底 取长补短 千钧一发 异想天开
全神贯注 目瞪口呆 妙不可言 积少成多 救死扶伤 自强不息 无独有偶
重见天日 君子之交 济济一堂 夜以继日 寝食不安 废寝忘食 义不容辞
应接不暇 神出鬼没 息息相关 有机可乘 如虎添翼 横冲直撞 来去无踪
按兵不动 左顾右盼 岂有此理 胆大包天 有生之年 戛然而止 声东击西
自己整理的，如有不满，望见谅。

2. 找出下列数据中支持度和置信度。如下（数据挖掘题目 软件工程硕士生题目）需详细解答过程急

1.support((apple,banana)->cherry) = 1/7 = 14.29% （7个交易中有一个交易是同时购买了三件商品）
confidence((apple,banana)->cherry) = 1/2 = 50% (同时购买了apple 和banana的有两个交易，其中一个交易也购买了cherry，所以置信度是50%)

2.support(banana->rian) = 4/7 = 57.14% >0.4，故满足条件

3.confidence((apple,cherry)->rian) = 2/2 = 100%>0.8 ，故满足条件

3. 在置信度α=0.05下接受h0，为什么在α=0.01的条件下不能确定是否接受h0

在0.01下必然接受

4. MotionX GPS 专业GPS定位汉化版，给我一个下载地址，急急急，要能下载的

1、GPS最重要的是定位精度和置信度。专业手持机使用的GPS芯片性能要稳定一些，精度会更好，如Garmin手持机高端的产品定位可以达到3米以内，而手机的GPS芯片则不同。
2、两者在设计和定位人群是有很大区别的。专业GPS更专注于户外和行业用户使用，设计理念就是如何在户外能更好的使用，包括旅游探险等有非常全的户外旅游助手功能，而手机GPS只是一个趋势而已，没有什么目的可言。
3、专业手持机具有工业级的三防设计。首先如果在户外用，那么摔了，进水了等都有可能，而且这东西还很贵，所以专业手持机会有很高的防震防水性能。
4、屏幕设计不同。如果您细心观察，您可以看到在户外强光下，手机根本无法看清屏幕上显示的内容，而专业手持机不一样，能在强光下看的清楚，不影响外业作业工作。
5、电池续航能力强，是专业GPS的一大特点，Garmin手持机一般一对干电池可以使用十小时以上，而手机GPS不开GPS的话也就能用几个小时，如果再打开GPS一般情况下3小时左右就会over。
6、配套软件不同。专业GPS手持机会有相关的PC端数据处理软件，这种软件可以实现采集的数据的处理，以及采集数据的应用。而手机GPS则只能导航而已，而导航仅仅是GPS功能的一小部分而已。
我就简单说这些，这是我个人总结出来的区别，如果您有什么不清楚的可以再交流。希望对您有帮助。

5. 华为p30pro怎么样值得购买么

华为p30pro屏幕很不错，分辨率很高，值得购买。

HUAWEI P30 Pro搭载的超感光徕卡四摄系统，专业感光与变焦能力，四个镜头组合，分别是4000万像素超感光镜头、2000万像素超广角镜头、800万像素潜望式长焦镜头，以及一枚TOF镜头。

华为P30Pro采用的是水滴曲面屏幕设计，在屏占比方面还是有不错的提升的，机身边缘的过渡也比较自然。

(5)智信度app哪里能下扩展阅读：

选购手机应该注意的问题：

1，确定自己购买手机的操作系统，现在市面上大多数手机都是安卓、iOS两种系统，偶尔也会有塞班系统的手机。安卓系统手机使用的人群比较广泛，品牌选择性也多，iOS系统的手机目前仅有苹果一个品牌。

2，在挑选手机的时候还要注意手机的价格，在众多品牌的手机中iOS系统的iPhone手机价格普遍都属于高端机，尤其是新机。所以，消费者能接受什么样的价格也就决定着选择什么品牌的手机，建议量力而行，不要超过自己能够承受的价格。

6. 小度智能音箱显示异常运动什么意思

‍

近几年来，智能音箱的普及度非常高，不少人都会选择购置智能音箱并通过语音进行简单的交互。然而，也有很多人在使用过程中，发现智能音箱存在着一些“听不懂人话”的缺点……

作为小度音箱（无屏基础版）的用户，本文针对使用中的一个体验细节进行分析，并尝试给出语音交互的解决方案。

一、CASE示例 场景1

用户：小度小度，播放金玟岐的《十三》/播放SHE的《十七》

小度：好的，播放金玟岐的《岁月神偷》/好的，播放SHE的《super star》

用户：小度小度，播放金玟岐的《十三》/播放SHE的《十七》

小度：好的，播放金玟岐的《岁月神偷》/好的，播放刘德华的《十七岁》

……

无限循环

场景2

用户：小度小度，播放邓紫棋、艾热的《光年之外》/播放邓紫棋的《光年之外》热爱版

小度：好的，播放邓紫棋的的《光年之外》

用户：小度小度，播放艾热的《光年之外》/播放邓紫棋的《光年之外》热爱版

小度：好的，播放邓紫棋的的《光年之外》

……

无限循环

二、问题抽象

• 问题1：当播放音乐的语音指令有2到3个甚至多个约束条件的时候，DuerOS有时会回应错误
• 问题2：即使用户”字正腔圆、咬牙切齿“的反复重复同一条指令，DuerOS仍会在多个错误回应之间循环切换，反复给出错误的回应

也就是说，在系统看来，它所收到的指令，前者可能类似于”播放SHE的’时期‘“，后者则类似于”播放SHE的十/七“或者“播放SHE”（忽略了“《十七》”之类，理解的错误造成了小度无法正确播放。

2. 版权问题

经验证小度的音乐版权服务方，网络音乐和QQ音乐都没有金玟岐的《十三》的版权，但有其他几首歌的版权，因此版权理应也不是这个体验洼地的主要原因。

3. 策略问题：小度的语音交互什么时候应该进入“对话模式”？

相比问题1，问题2才是造成这个体验洼地的关键。这是因为，在小度已经无法正确识别用户意图的同时，没有通过进入对话模式给用户提供更多解决问题的方案，而是机械的重复系统里置信度最高的操作，这无疑会使得用户火冒三丈。

所谓“对话模式”通常有多轮的语音交互，并且AI能够理解用户的上下文含义，从而更“聪明”地做出回应，举个经典的例子：

• 用户：谁是美国的第16任总统
• AI：林肯
• 用户：他去世时多大？
• AI：林肯享年65岁

对话模式中，AI承接了上文的“他”指的是“林肯”；而如果是非对话模式，AI则会对用户的第二句“他”不知所措。

目前的策略，一般情况下小度与用户之间的交互是单轮命令式的，即用户“小度小度”唤醒后给予小度指令，小度会做出单次回应。

但有以下两种情况（记忆中观察到的，因为疫情影响手边没有产品，应该会有情况遗漏）小度会切换到对话模式：

1. 当用户主动说出“进入极客模式”或者“来聊聊天吧”之类的指令
2. 当小度“不自信”的时候。比如给予的指令小度理解不清楚、小度为了消除指令的歧义、或者出现打断对话等异常情况时，小度会采用各种确认策略，反复确认用户的指令，这样也就进入了多轮对话

所以在现有常规的交互策略下，当小度“自信”的时候，比如他自信地忽略掉了一些限定词（例如艾热、热爱版），从而自信地认为用户就是想听邓紫棋原版的《光年之外》，这时它一般不会进入对话模式。

尽管用户火冒三丈地多次重复同样的“播放《光年之外》艾热版”的指令，小度依然会我行我素地播放邓紫棋原版的《光年之外》。

我不清楚这种策略设置的决策依据是什么，可能是这种case比较极端没有被注意到，可能是技术限制，也可能是出于成本考虑，在此不做判断，但不影响从体验优化的角度给出建议。

四、尝试给出解决方案 问题1的解决

结论：出于可能的成本考虑，“版权问题”的情况自动进入对话模式，其他由于AI能力问题造成的错误，交由问题2的解决方案一并解决。

示例对话：

用户：小度小度，播放金玟岐的《十三》 小度：对不起，暂时没有相关歌曲的播放版权，是否为您播放金玟岐的《岁月神偷》 用户：好的

GUI原型：无

VUI交互流程：

问题2的解决

• 结论：当用户反复唤醒小度重复相同指令时（先为“播放下一曲”之类的命令加白，不在此讨论之列），自动进入对话模式。
• 功能逻辑：

这里有几个概念需要解释：

1）确认策略

AI在回应用户指令时，会有一系列备选答案，按置信度高到低排列，形成N-Best列表。在使用列表中不同置信度的答案回应用户时，AI需要使用不同的确认策略。高置信度的答案采用隐性确认，低置信度的答案采用显性确认（举例见下方示例对话）。

2）消除歧义策略

当用户给出模糊不清的指令或冗余的指令时，AI向用户反复确认、拆解或补充，以形成确定的指令。

示例对话：

//进入对话模式//

• 用户：小度小度，播放邓紫棋和艾热的《光年之外》
• 小度：（置信度大于80%，隐性确认）好的，为您播放邓紫棋的《光年之外》
• ……（若循环上述对话，则进入对话模式，触发确认策略）

//进入确认策略//

• 小度：（置信度大于65%小于80%，显性确认）您是希望播放邓紫棋的歌曲《光年之外》现场版吗？
• 用户：不是
• 小度：（置信度大于50%小于65%，显性确认）您是希望播放邓紫棋、华晨宇的歌曲《光年之外》吗？

……（置信度递减）//进入消除歧义策略//

• 小度：（置信度小于45%）对不起，请问您想听哪谁的歌？
• 用户：邓紫棋和艾热
• 小度：能说一下主要是哪位歌手吗？
• 用户：艾热
• 小度：好的，在艾热的歌曲中找到了23首歌曲，请问歌曲的名字是？
• 用户：《光年之外》
• 小度：好的，为您播放，邓紫棋、艾热《光年之外》

GUI原型：无

VUI交互流程：略

五、结论

新的问题：

短期来看，这个解决方案有肉眼可见的需要改变的代码量，因为第一步执行判断“是否用户重复了m次相同指令”应该是要在整个代码架构上加一次判断，有一定的工程量。

但是长期来看，对用户体验的提升是值得的。站在用户的角度，无疑希望体验能够优化的更好。是否要为了优化这个体验细节而付出这个开发成本（用户有其他临时替代方案，比如打开小度app手动搜寻歌曲，比如有屏音箱），需要更多的数据论证相关收益和优先级，作为非内部人士，缺乏相应的决策依据，这里不做判断。

在重新看这个体验问题中，由于场景的复杂和AI能力的不足，用户扮演了一个“帮助系统修正错误”的反馈角色。

因为我的水平有限，相关思考多来自于工作的语音项目和学术论文设计，但没有完整实操过复杂的语音助手项目落地，理解有误的地方请不吝指正和批评。

本文由 @eason 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

7. 国家反诈中心人脸初始化失败

人脸识别一直失败有几个原因：网络状况、光线状况、软件版本。

1、网络状况：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。

2、光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。

3、软件版本：系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。

人脸初始化失败：

首先从人脸检测到的数据中提取人脸检测的置信度，并筛选出置信度大于50%的数据，并从人脸置信度高的图片中，检测出人脸的大小尺寸，若人脸的尺寸小于20，此人脸看作是一个无效的数据。当一个含有人脸识别的界面A跳向另一个含有人脸识别的界面B时，由于初始化和销毁都是对类加锁，

8. 置信度为95%的置信区间什么意思

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

为了进一步说明，看一个例子。

一家食品生产企业以生产袋装食品为主，为对食品质量进行监测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋，测得每袋重量如下表所示。已知产品重量的分布服从正态分布，且总体标准差为10g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%

所以可以通过使用正态分布统计量 z：
标准正态分布曲线

本问题中的置信水平为95%就意味着：

上图中的两个不等式是完全等价的，而第二个不等式的计算结果正是本问题的置信区间：101.44g~109.28g。

那么，整个问题的提出和解决，如何进行描述呢？

一家工厂，想要知道自己生产的所有袋装食品的平均重量（总体均值），但又不可能每一袋都去称一下（成本太高），所以采取抽样的办法。而样品的平均值又不能直接作为全部产品的平均重量，所以通过将样品的平均值转换为标准正态分布后，再根据置信度的要求，得到一个置信区间，那么这个区间包含总体均值的可能性就是那个置信度95%。

也就是说，这个问题的本质就是用样本均值去估计总体均值，每次抽样以后，都可以由样本的平均值，按照置信度的要求，得到一个置信区间，而这个区间包含总体均值的可能性刚好就是置信度。

假设置信度为95%，也就意味着，如果抽样100次，那就可以得到100个置信区间，那么里面至少有95个置信区间包含总体均值。