app活跃度高说明什么

Ⅰ 哪类app用户活跃度高

一般的观点来说，刚需性应用是用户日活跃度最高的应用。但事实上，有一类应用的用户活跃度远超刚需应用。以下给一组数据：15W+的用户装机数量， 每日人均12个小时以上的启动停留，100%的用户每日开启率，启动频次就没必要说了。很多人也许会说：吹牛逼吧？ 要么说：12个小时挂在上面干嘛？ 或者说：挂12个小时，电池都不够用的啊。好吧，我揭晓一下答案，这个应用是顺丰快递的快递员手持端移动应用，人家出门都是带着几块备用电池的。一整天都靠这个接单，接货，送货，反馈各种信息，查各种信息。

Ⅱ APP的日活跃用户是指什么

App的日活用户指的是一天之内在这种软件上使用的人数总量，也代表了一个app是否能够赚钱的数据

Ⅲ App 数据分析的常用指标有哪些

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。
2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。

5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.

7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。

8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

Ⅳ 哪类App的用户日活跃度最高

Ⅳ app产品的技术指标是什么

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。

2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。（这里说一个题外话，个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户，而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子，用户一直把微博看做是一款传媒产品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台，推出了微博会员，用户推荐，各种私信评论规则等，后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知，微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候，一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求，而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计？）

5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.

7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。

8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

Ⅵ APP活跃度排名是怎么回事啊

app活跃度排名是qm的一个数据分析报告，哪些软件会被网友多次使用那活跃度就高，目前手机管家是安全类手机软件活跃度第一啊。我已经在看了这个报告后的第一时间给自己手机安装了这个软件，可以用它给手机查杀病毒，清理内存垃圾真的很不错！

Ⅶ app的用户活跃度高有什么意义

什么是促活看

促活在指与老客户建立了一种稳定的客户关系之后，提高平台上留存的用户的活跃度。

僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值，从而在平台上消费，给平台带来利益；这里可做的事很多，包括但不限于构建用户模型，沉默用户找回，用户激励体系的创建和完善等等。

促活前你要知道什么看

在吸引用户进入产品的时候，我们就必须先做到建立基础的数据监控以及细分，为用户贴上标签。

知道这部分用户是因为什么而进入这个平台，了解他的喜好等等。而要促活除了根据用户的标签还要进行周期性数据分析，促活之前，你要知道你面对的人群是处在什么阶段的用户。结合用户的生命周期。根据标签、数据、用户的生命周期制定方案。

用户的生命周期大致分为三个节点：

◦潜在用户期

◦活跃用户期

◦沉默用户期

不同的用户生命节点，增加用户的活跃度的手段不同。安卓刷量

◦在潜在用户期应该要设计合理的机制去促进用户从潜在用户到活跃用户的转化；

◦在活跃用户期要站在用户的角度去设计和完善激励体系，去促使用户活跃周期的延长；

◦在沉默用户期对沉默用户进行更大力度的唤醒及关怀，推迟他们的沉默期。

根据节点，制定每步重点是什么，做到运营的有的放矢。利用后台的统计功能，按需求层次推送针对性文案制定针对性的活动。通过一次次的活动和文案筛选就能不断的筛选用户。

促活的手段有哪些看

针对性的消息

消息是产品和用户交流的一个重要方式，对消息的投放一定要够精细，针对用户分组投放针对性的消息。

关怀是针对特定的人群定制的，投放给全部用户（包含男性）就失去了这一特性。而用户对无关自己的消息会没有兴趣，也容易失去用户。很多的产品都是是一个私密的一对一端口，进行营销时一定是逗我和你地的沟通，当用户感觉你和他是朋友甚至亲人在单独交流，就一定能增加了用户黏性，这样也就增加了用户的活跃度。

设置小游戏

增加用户的活跃度不妨设置一些契合你品牌的有趣的小游戏，通过玩游戏可以获得折扣或者优惠券奖励，那么每当客户想要玩这个游戏或者需要这些折扣优惠时就会就能够吸引用户主动来找你。安卓定向推广

开发新颖的功能

除了产品已有实用功能外，还需要开发新颖的小功能来吸引用户的关注度并且增加他们的活跃度。

比如说：

某产品经常分享一些时政点评类的消息，有时一些消息比较敏感。很容易被删除，为了规避这种情况顺便吊起用户的好奇心，他们开发了逗阅后即焚地的功能，每天的每条消息只能够看一次，不能分享，第二次点击进入就会显示逗已焚地。这样用户时不时就会想要去逗刷地一下。用户就自然而然对这个公众号产生了逗依赖地，不能分享也规避了敏感新闻的风险。

设置话题让用户讨论

UGC是互联网内容运营的一个重要方式。UGC(User Generated Content)也就是用户生成内容。

用户不仅是网络内容的浏览者，还是网络内容的创造者。用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。让用户来决定活动的方式、活动的奖品等等都可以提高用户的参与度。因为自己参与了活动的设置，自然参与和分享的积极性就大幅度提高了。

比如说：

在发布活动前先推出了一条推送，这条推送咨询了用户，你最想要的什么作为活动奖品，这个问题引发了大量用户的讨论，一下子把很多平时沉默的用户激活了。而当活动的奖品是用户喜欢的，活动的参与度也就高了。mac应用商店

我们也可以将UGC用到产品的运营当中：

◦设置话题去让用户讨论，讨论的地方，可以是讨论区，可以是微信群。

◦然后收集用户的讨论制作成推送。

◦用户会热衷于转发这种消息，提高了曝光率的同时也提高了产品黏性和用户的活跃度。

长期日常的促销活动

在产品的消费群没有形成一个长期稳定的回购时，可以用一个长时间段的折扣促销，吸引用户来尝试。

比方说：每周二均举办大促活动，当发现确实能得到实惠之后，用户便会成为习惯对你的平台产生依赖，每到周二就能会主动的去寻找你。

当用户习惯这个时间节点后，在这个时间前后发布其他的活动或者图文，取得的成果非常的好。

策划吸引人的非日常活动

除了普通的日常活动，还应策划一些非日常的活动来刺激用户，增加用户的活跃度。

首先你要明白一下几个问题：活动目的是为了直接销售看还是间接销售看是为了提高品牌知名度看还是单纯的为了用户量看活动时间有无节日营销看活动目标用户是谁看活动投放路径在哪看活动资源有没有准备好看

通过这些制定活动方案、活动文案、活动的人员分工、活动的总时间表及日时间表等等，理清了活动的思路，那么获取用户真的不是难事。而这种非日常的大型活动最好要设置参与的门槛。app运营分析

Ⅷ 什么是APP活跃度排名啊

APP活跃度排名是QM的一个数据分析报告，哪些软件会被网友多次使用那活跃度就高，目前手机管家是安全类手机软件活跃度第一啊。我已经在看了这个报告后的第一时间给自己手机安装了这个软件，可以用它给手机查杀病毒，清理内存垃圾真的很不错！

Ⅸ 速问视频APP的叠加活跃度有什么用在哪里可以看到具体数据

增加叠加活跃度可以提高每天的金豆收益，每成功邀请1个好友，就可以获得对方基础活跃度的5%加成。邀请的好友越多，你每天。例如我邀请了1个好友，他的基础活跃度是1，那我就有0.05的叠加活跃度。而我本身是2基础活跃度，那在活跃度”那一栏里，我的总活跃度就会显示2+0.05。活跃度就是积分，积分多了就可以看更多的视频，就是这么简单，唉，都是这样的，哪里都需要活跃度，都需要积分。好好看去吧，看得越多积分越多。