app统计来源如何做

A. app渠道推广怎么统计

这个需要做渠道统计功能，从展现，点击，注册，下载， 登陆，留存等数据维度来分析渠道的质量。一般APP产品都会有这样的后台功能的，方便市场人员看渠道成本和转化，及时调整优化渠道和投放策略。 还有一种通过第三方的解决办法就是加数据埋点。这个更多是来检测产品的流程问题。比如哪个环节的流失率比较高等，以此来优化产品和设计。

B. APP推广时需要统计不同渠道带来的用户量，这个怎么做到

推广的就是需要统计不同渠道来的，用不了这个怎么得到这个你应该下载一个数据统计方面的或者各个方面的一些消息，我都看一看。

C. Android的APP渠道统计是怎么做的

免费接入第三方的数据统计平台，我们的打卡提醒软件不管是数据统计还是push推送都接的是第三方的接口，你也可以试试！

D. App页面上的数据如何追踪和统计的现成的工具有哪些

1. Android 渠道追踪方法

众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、网络助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。

方法 1：每个渠道打渠道包

具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。

Android 渠道打包机制：

虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。

方法 2：使用平台方提供的数据

部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的“一面之词”是很难找到真正的优质渠道。

2. iOS 渠道追踪方法

和 Android 的开放生态不一样，iOS 则是一个完全封闭的系统；除了少部分越狱机器，绝大部分 App 都是从 App Store 中下载。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android 打包的做法在这里就完全行不通。
为了追踪 iOS 渠道数据，开发者们想出了很多黑科技，下面我介绍一下常见的三种做法。

方法 1：通过 IDFA 追踪渠道

IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。

通过 IDFA 追踪渠道：

今日头条作为广告提供商可以获取用户的 IDFA，当你在上面投放的 App 被用户下载激活，你的 App 也可以获取用户的 IDFA。将广告提供商提供的 IDFA 和自己获取的 IDFA 匹配，即可追踪渠道来源。
缺点是 IDFA 只能用于 App 类型的渠道，如果你在网页上投放广告是不支持的；同时，用户可以在iPhone 设置中选择关掉 IDFA 获取权限。

方法 2：通过 Cookie 追踪渠道

iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 类，一方面是用户体验更好了，同时可跨 App 与 Safari 共享 Cookie。

通过 Cookie 追踪渠道：

当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，这个时候监控服务器再次收到 Cookie 信息。系统匹配前后两次 Cookie ，即可追踪渠道。
缺点是基于SFSafariViewController 的追踪必须在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公众号广告、朋友圈广告仍然无法实现追踪。

上述方法可以实现部分平台、部分渠道的追踪监测，然而三大缺点也是显而易见：
（1）割裂了 Android 和 iOS 两个平台的渠道数据，难以整合分析；
（2）Android 投放需要重复打包，效率低下；
（3）iOS 渠道范围限制多，无法大规模推广。

Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案

下面我们介绍一种快速、灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的追踪方法，它可以同时兼容 Android 和 iOS 两个平台、适用于大部分投放渠道。

1. 基于用户设备标记的追踪原理

上面介绍的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的两种方法均受到 iOS 的限制，而用户的设备标记则不受系统的影响。在 GrowingIO【渠道来源】解决方案中，我们将“IP + UserAgent + 设备 ID”组合设置为用户的设备标记。

通过用户设备标记追踪渠道：

用户点击含有 UTM 追踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器检测到用户的设备标记以及 UTM 渠道参数。链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用户下载安装并激活 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。
系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时 UTM 参数含有的详细渠道信息一并呈现。

2. 用户设备标记方法的特点

当然，基于用户设备标记的方法也有一定不足。当小部分用户所处的网络环境前后变化时（如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致就会导致匹配失败。
但是相比于前面的 4 种方法，基于用户设备标记的渠道追踪方法显然更有优势：
第一点，打通了 iOS 和 Android 的渠道来源，可以将【操作系统】加入用户属性整合分析；
第二点：避免了 Android 平台重复打渠道包的工作；
第三点：规避了 iOS 原有诸多限制，适用于更加广泛的推广渠道；
第四点：只需修改推广链接中的参数、无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。

同时，广告链接中含有的渠道参数（ 广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字 ）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。

Part 3 | App 渠道数据分析两大思路

有了 App 渠道追踪数据后，我们可以将 UTM 的五个参数作为维度，从数量和质量两个思路出发，进行 App 渠道数据分析。

1. 数量：找到获客成本最低的渠道

根据业务需要，我们选取广告来源（ utm_source ）和广告关键词 ( utm_term ) 两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。

某 O2O 类 App 先后在 3 个渠道上进行了 2 次投放，投放内容先后是“美食”和“外卖”。通过 UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的 “App 新增用户量”，然后计算出平均获客成本。
从广告来源上看，渠道 1 的平均获客成本最低；从广告关键词上看，“外卖”主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2. 质量：找到获客价值最高的渠道

“App 新增激活用户量”和“获客成本”这两个指标是从数量的角度进行分析，但是数量大、价格低并不一定代表渠道用户质量高。我们还需综合考虑用新用户在接下来的表现，以及新用户所能带来的价值。

方法 1：用户行为数据分析

在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存度，发现渠道 2 的三十日留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。从留存度上来看，渠道 2 获取的新用户价值显着更高。

方法2：用户价值分析

除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。

通过分析发现，渠道 2 获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收益（30 元）也是最高的。虽然渠道 2 的获客成本略高于渠道 1，但是从收益的角度来说，投资渠道 2 显然是一种更加明智的选择。
综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道 2，同时主打“外卖”主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了 150%、新用户留存率提升了 240%，这是一个巨大的增长。

E. 如何统计app的下载安装量

先说结论：下载量是无法统计的（可以大致估算），但安装量可以通过openinstall统计。

以 iOS 为例，首先我们可以明确，渠道分发的过程都有跳转到 App store 这一步。期间用户的整个安装流程主要分为三个步骤：在某个渠道点击下载链接跳转到 App store -> App store 内下载 App ->用户打开（激活）App。

而直接关系到下载量的第二个步骤则是一个黑盒，Apple 本身并不会提供太多信息，所以 没有哪个第三方可以直接统计到用户在应用市场中的下载行为。

通过多维度估算App下载量的方法

虽然不直接提供下载量数据，但由于 openinstall 能统计到落地页访问量、下载按钮点击量和安装激活量，因此依然可以通过用户安装流程得出以下结论：

• 落地页访问量和下载按钮点击量 ≥ 下载量 ≤ 安装激活量

运营和市场人员可以通过上述公式估算出一个大概的下载量数据，这样得出的结论也具备一定的参考价值。

此外，openinstall 还提供“排除重复”功能，可以在估算前先对获取到的落地页访问量、点击量以及 App 激活量进行数据排重，使得出的结论更加精准。

F. APP推广时需要统计不同渠道带来的用户量，这个怎么做到

这个目前网上没有太多资料，参考openinstall给出的方案：

如果是投放线下广告、官网、换量、邮箱、海报、短信等平台推广。那么只需要将H5页面投放到这些平台即可，此时在H5页面和App中集成openinstall的对应SDK，即可在用户点击进入页面后，采集渠道参数，上传到服务器，后续打开App时进行匹配，从而获取安装来源。统计到不同渠道带来的用户安装量，以及后续的活跃度、注册购买等操作。

如果是投放线上广告媒体平台。那么用户在openinstall平台创建广告平台渠道时，openinstall将根据各个广告平台的规则，为每个渠道生成不同的广告展示监测链接与广告点击监测链接，开发者需登录相应的广告投放平台，将这些监测链接填入广告投放平台，即可在用户点击广告安装并打开后，获取到相应安装来源数据。

通过这两种形式，就可以获取全渠道的用户安装来源了。

G. app的下载安装量怎么统计

1，全渠道数据统计：
无论是用户间社交分享，还是优化师在各个渠道的投放，xinstall可以跨平台跨渠道追踪数据，统一查看app推广运营数据、用户下载量。
2，携带参数安装：
Android/iOS开发者用xinstll官方研发的sdk（使用流程简单），可以实现智能传参，精确获取App每一次下载安装来源，也就是归因功能。
3，免填邀请码：
邀请用户时，新用户收到邀请下载APP，直接识别邀请源，不用填写邀请码这么麻烦，就能实现邀请关系的自动绑定。
4，快速安装与一键拉起：
在xinstall官网有免费的universal link配置功能，自动拉起app并传递自定义参数。深度链接技术能让用户一键拉起唤醒app，并且还原到指定的页面。
总结下来这款工具有效解决了很多问题，不仅app下载安装量精准统计，而且用户来源也很清楚，有助于筛选渠道，高效率推广。网络下有很多相关信息。

H. 如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营

1 行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
2评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
3 用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
4 用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
5 产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。
如果以上5点的数据都很漂亮，说明你的APP已经做得相当不错了。当然，如果你的APP还没有给你带来收入，那么你仍然有一段较长的路要走。

I. 如何统计app的下载安装量

1、携带参数安装：

shareinstall的核心价值在于，帮助Android/iOS开发者通过shareinstall提供的sdk，精确的获取app每一次安装的分享（或推广）来源。

2、渠道统计：

shareinstall在精准的app分享来源跟踪的技术上，开发了免打包，跨平台的app推广渠道统计功能。

3、快速安装与一键拉起：

shareinstall通过标准的scheme,universallink等技术，在app已安装的情况下，从各种浏览器（包括微信、QQ、新浪微博、钉钉等主流社交软件的内置浏览器）拉起app并传递自定义参数。

4、免填邀请码：

用户在安装APP时，自动将邀请码传递给用户，用户在打开应用后，通过后台处理邀请码，来实现免填邀请码的安装。

(9)app统计来源如何做扩展阅读：

1.满足用户需求：

人们使用 iOS 或 Android 平台都有其特定的理由，因为它们本质上就有很大的不同，对 Apple 用户最好的功能不一定对 Android 用户适用，但是身为开发者，你还是会想要区分 Apple 和 Android 的用户。

2. 紧追着 Apple 最新的产品：

如果你正在设计自己的 app，那么你需要紧跟着 Apple 的发展方向，才能决定要提供什么功能和设计给 iOS 用户，过去几个月 Apple 做了很多改变，不只是针对终端用户，了解这些产品间的差异，可以给你更多想法，让你的 app 获得更多的下载量。

3. 制造话题：

要让你的 app 在 iOS(还有 Android)上引起热潮，产品必须要能制造话题。对于大型企业来说，可能是进行大规模的媒体宣传，但对中小企业来说，需要善用他们的网站、论坛和社交媒体进行营销。

J. APP如何做应用统计分析 能否推荐个专门做应用统计分析的平台

应用统计指在应用里需要统计的地方写入相应的代码（代码埋点），去统计用户的行为，比如访问数、访客数、点击数、页面停留时间等。实际操作时，需要将统计的行为定义为相应的事件，更复杂的还需要定义参数。例如，统计某APP日活，则需要记录APP的启动事件，若需要查看活跃用户的地域分布，则需要对该启动事件定义地域属性的参数。APP数据埋点可以在APP后台进行归集和统计，也可以借助第三方数据分析平台来完成，比如个推的用户运营SDK就提供此类服务。
个推·用户运营是一站式用户洞察与数据分析平台，用数据增能APP精细化运营。个推·用户运营提供专业的应用统计服务，其通过自定义埋点功能自定义统计应用内数据，结合数据进行场景分析，主要实现的场景包含：1.次数统计（统计指定行为被触发的次数）；2.时长统计（统计指定行为消耗的时间）；3.用户属性统计（统计对应用户的相关信息）。
目前，个推·用户运营代码埋点支持Android、iOS 平台的APP，快应用，小程序，并且与自定义事件深度嵌合，实现了一站式配置埋点及事件，快捷简便。个推·用户运营SDK正限时免费中，APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。

APP数据分析