‘壹’ 怎么分析一款App
1.怎么分析一款App？
首先我也是听了黑马程序员的公开课才了解到这么多的，既然是做产品分析，那么产品分析可以包含的方面比较多，可以包含以下方面：
(1)产品定位分析：为哪些人解决了什么问题？
(2)用户需求分析：需求点是什么？使用场景是什么？
(3)产品市场分析：市场容量如何？竞品如何？
(4)产品功能分析：产品的功能架构是什么？主要的一些功能模块的设计逻辑分析？功能的好坏？
(5)产品UI分析：页面的排版，设计风格、设计与产品定位的关系如何？
(6)产品交互分析：某些功能和页面的交互设计合理性？
(7)运营方面分析：某些社区类产品的运营方式是否合理？运营的策略是否能达到效果？
除了上面以外，也可以用一些其他方面的分析，但主要还是跟产品的生命周期相关的一些角度去进行分析。
‘贰’ app数据分析的五大维度是什么
①对app产品用户规模及质量有个清楚的了解比如，当下用户活跃程度，新增用户指标，用户组成的指标，用户存留率多少，每一位用户总活跃天数的统计等等，都是要有一个详细的了解才是。只有这样才能更好的检验app经营推广的效果，尤其是新增用户数占据的比例多少可以展现出app运营的健康状况，一旦出现新增用户降低，说明app推广上出现了问题，作为运营者得想办法解决了。
②对参与度的合理分析
如何对参与度进行分析其实并不难，它主要是指app在线启动次数指标，在线使用时长，访问页面，使用时间间隔等等。其中app在线使用时长加上启动次数和活跃数可以多维度的展示用户对产品的参与程度。
③渠道分析也必不可少
其实对app推广渠道的分析，真正的用意是研究推广所引入的客户是否是真人在使用，如果是机器刷出来的只能算作是刷量的，没有实际意义。
④app自身功能分析
app功能分析也是五大app数据分析维度中必不可少的一部分，所谓的功能分析主要从app功能活跃程度，新功能上线测试效果，页面访问路径、客户属性、成功交易等路径进行分析。
⑤客户属性分析
所谓的客户属性的分析，是针对性最强大的一个类型。如app设备终端分析，网络和运营商分析，客户所在地域分析，用户画像分析，自然属性和商业属性分析等方面，都能够测试出目标客户对app产品的关心力度。
‘叁’ App数据分析，到底要分析什么
按大众化的分法，产品的生命周期(PLC, Proct Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊。
一、初创期
初创期的重点在于验证产品的核心价值，或者说验证产品的假设：通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题。这个阶段应当遵循MVP(Minimum Variable Proct) 的思想，以最小的成本来验证创业的想法，并根据用户的反馈快速迭代以调整解决方案，最终在数据上得到验证。
案例：
拿之前做的某款国外移动端论坛社交应用为例，产品在idea时期(12,13年左右)发现了论坛用户经常在吐槽从移动端Wap页访问论坛速度慢、广告多、完全没有移动端适配，于是我们提出假设：做一个App，连接论坛系统与用户，让论坛用户在移动端也能享受流畅的论坛访问体验，并且用户愿意为了这种体验付费。
于是在初期，整个产品完全围绕看帖、发帖两个核心场景进行挖掘，在论坛里进行宣传，售价$18，发现有许多用户为之付费，且这些用户的留存率达到60%+(当然与用户付费了有关)，有一半的用户使用时长都超过了70分钟。当时没过多久陆续出来了一些竞品 (Vbulletin团队，当时最大的论坛系统，开发了一个移动端的App，意图解决同样的问题)，但是没过多久都远远落在了我们后面，就是因为整个团队遵循MVP的思想，按用户反馈专心反复打磨看帖、发帖的流畅体验，获得了非常好的用户口碑并领先市场，也获得了某着名硅谷投资机构的投资。
关键数据——目标人群画像
除此之外，初创期可以通过接入一些第三方的应用监测SDK来了解初期用户群体的画像，从侧面验证用户群体与假设的目标用户群体特征是否一致，常见的是人口学属性(性别、年龄、学历、地域)。
案例：
今年4月初在和国内某健身类的APP的产品经理聊到， 该APP最初是一款健身、运动记步的工具App，在产品前期新用户的次日留存处于业内平均水平，在其观察到目标用户群体的画像时，发现女性用户明显比男性用户要多，且女性用户留存明显比男性用户要高。于是决定在产品策略上向女性用户倾斜，主攻女性健身、减脂、美容方向的功能以及内容推荐，产品整体次日留存率相比之前增长近100%。
同样，最近服务了一个鹅厂内部客户，他们开发了一款新产品，意在面向年轻人群体，结果却发现其用户年龄分布以青少年和老年人居多：
这正好与他们的用户渠道相关，原来他们有一款面向青少年和老年人的产品，为了给产品带来第一批用户，他们直接从老的产品将用户引流过来，结果发现他们并非产品的目标用户。
关键数据——留存率
在当前用户符合目标受众特征时，核心关注这些用户的留存率、使用时长/频率、用户的黏性等指标，这里就留存率展开来讲。
留存率的维度分很多种(7日，双周，30日等)，依据产品特征来选择，若产品本身满足的是小众低频需求，留存率则宜选择双周甚至是30日;留存率高，代表用户对产品价值认可并产生依赖，一般来说，假设便能得到验证，通常低于20%的留存会是一个比较危险的信号。
介绍一个以数据为驱动的先行指标模型，可以通过找到先行性指标指导产品设计，从而提升留存率。先看下先行性指标的定义，先行性指标是指新用户在使用产品早期的一种产品行为，这个指标与用户的留存率指标之间存在着非常高的线性相关关系，可以预测用户是否会在产品中留存下来。
用自己总结的公式来描述，大致如下：
积极预测可能性(%)：表示用户执行了该行为，即可预测该用户留存活跃的可能性
消极预测可能性(%) ：表示用户如果不执行该行为，即可预测该用户不留存活跃的可能性
最终，先行性指标的可信度=积极预测可能性 X 消极预测可能性 ，我们直接看案例。
案例
拿之前的论坛社交App为假设，假设“用户在注册前10天内添加好友超过7个”为先行性指标，那么我们计算一组数据：
其中，用户前10天内添加好友超过7个，则其30日留存下来可能性为99%;若添加好友小于7个，则其30日不留存下来(流失)可能性为95%，综合指标可信度为0.9405。
同理，计算以下两个先行性指标可信度：
最终，我们得到对比：
以上只是假设的数据，实际上，我们需要对比十几个甚至是二十几个行为指标才能找出先行性可信度最高的行为。
这个模型中第一条“新用户在注册后的10天内添加好友超过7个”，也就是Facebook一个经典的“aha moments”，所谓”aha moments”即当用户意识到产品的核心价值的时刻，也就是我们的“先行指标”。
(Facebook，Instagram推荐好友截图)
除此之外，先行性指标应当满足以下条件：
二、快速成长期
经过了产品打磨的初始阶段，产品有了较好的留存率了，这个时候产品开始进入自发增长期。自发增长期的产品阶段，仍需要关注用户留存、用户时长、用户画像的变化等数据，但可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理，其中以新用户的增长、激活、触发“aha moments”到产品稳定活跃用户的整个漏斗分析为主。
新用户的增长和激活
其中新用户的增长和激活一般有两种方式，第一种是构建产品的病毒性传播系数, 让产品自发增长，《精益运营数据分析》书中有提到的几个用户病毒式传播分类很有趣：
原生病毒性，即通过App本身的邀请好友功能而传播吸引的新用户的方式;
口碑病毒性，即通过口碑传播，用户主动通过搜索引擎成为的新用户;
人工病毒性，即通过人工干预，如有奖邀请等激励措施来鼓励用户进行邀请行为。
这里关注的一个指标称之为“病毒式传播系数”，感兴趣的同学可以自行深入了解。
新用户下载->激活->‘Aha Moments’->产品稳定活跃
产品开始进入自发增长期后，需要关注用户从新用户到活跃用户(留存后)、到核心用户的生命周期，并将每个过程的关键指标提炼并精细化。
案例
以之前的论坛社交APP为例，新用户进入产品会看到一个欢迎页(如左下图)，经过注册、登录后会看到产品的首页(如右下图的Feed流页面)，多数App都有类似的流程：
一个新用户从进入App欢迎页到最终成为核心用户大概是以下流程：新用户(探索发现产品价值中)-> 旁观者(逐渐认知产品价值并有一定的参与感)-> 生产者(认同产品价值并积极参与)：
按大众化的分法，产品的生命周期(PLC, Proct Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊：
此时，对各个阶段的用户行为进行指标分解：
新用户&探索发现者：
欢迎页跳出率
新用户注册率
新用户引导流程转化率
初始看到Feed页跳出率
搜索结果转化率
推送权限开通率
旁观者(路过者)：
平均每个用户关注板块数
平均每个用户关注其他用户数
平均每个活跃用户赞/分享数
Feed卡片展示数
Feed卡片点击数
订阅内容推送点击率
内容生产者：
· 平均每个活跃用户发帖数
· 平均每个活跃用户发照片、视频数
· 平均每个用户在论坛内使用时长
· 活跃用户在论坛内行为分布
精细化的拆分用户生命周期前中期的行为指标，在产品快速增长期帮助了产品不断打磨细节，将用户从新进到成为核心用户体验不断完善。与此同时，在各节点数据提升并稳定后，产品运营的同学则开始进行各种推广、投放的宣传以扩大盘子、占领市场。
三、成熟期
随着用户快速增长，产品不断完善，产品在进入成熟期前后，数据运营关注的重心开始从用户生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)开始偏移。
这里分享一个在增长期和成熟期关注的数据模板 Daily Net Change (应用自John Egan@Pinterest)，区别于只关注DAU、MAU数据，只关注活跃用户数的增减很多时候都是取悦自己，而这个模型能帮助直观地观察到用户增长的因子是什么，或者用户盘子变化的情况，通过一张图展示了产品的新增、回流和留存情况。
其中Net Change = 新增用户 + 回流用户 – 流失用户。
新增用户即当天有多少新用户加入
回流用户即多少老用户连续28天没有使用，今天又开始使用
流失用户即有多少已有用户刚好最后一次使用应用是在28天前
流失与回流
在关注流失回流的过程中，数据会揭示当前用户盘子的一个变化情况，具体分析流失原因则可以参考下方流程：
核心思路即，通过回访定性+数据验证为主要手段，确定流失原因，改变产品运营策略以预防用户流失或拉回用户，促进回流。
除此之外，对于一些稳定的投放渠道，普通的改善方法可能提升转化有限，此时可以进行更精细化的渠道分析来优化提升ROI：
案例：
提升ROI
四、衰退期
最终，产品进入衰退期，一般在进入衰退期前可以采取两种方式：
1、规模化
常出现在零售业中，如开一家按摩养生店，在一定范围内收获好评，那产品成熟的时候则可以开启连锁加盟模式，通过迅速而广泛的扩大市场形成品牌效应，以形成壁垒，此时衰退的风险则被抵御。
2、生态化
在产品增长或接近完善时，单一的产品很容易存在需求过于垂直、用户无法形成依赖的问题，可以开发具有协同能力的新产品以搭建完整的产品生态，使得在当前产品上无法被得到满足或失去兴趣的用户被引流到新产品，作为新产品的新用户;同时新产品的用户也能在新产品上被引流回老产品，产品之间形成互相依赖的链条，最终用户有效流转，形成生态。
本文转载自搜狐，作者：商助科技， 链接：http://www.sohu.com/a/217398072_501610
‘肆’ 开发一款社交APP需要哪些功能
基础社交，社交最基本的需求就是可以发语音、发图片、发文字。目前的一般通讯工具app开发都可以实现该功能。
私信功能。现在很多的社交软件也是有私信功能，比如说微博等。
具体你想知道还有什么开发功能，或者需要开发什么功能，可以咨询广州品向科技，它们是做这方面的。
‘伍’ APP开发的重要功能都有哪些
企业APP的用途以及功能。企业对于APP的用途基本上都围绕着两个方面：一是展示企业品牌形象，二是扩展企业的销路。如果APP用来展示企业品牌形象，建议企业可以开发展示型APP，主要的功能就是图片、文字、音频、视频的展示。如果将APP用作扩展销路的工具就需要开发电商类型的APP，主要功能围绕在产品展示，支付功能，订单处理三个方面。
APP的开发方式。现在APP开发大致分为两种，一种为模板类开发，可以通俗理解为套用现成模板，而另外一种是定制化开发，由iOS和安卓工程师纯源代码编写。这两种开发方式各有鲜明的特点以及短板。模板开发周期短，功能稳定，费用低，但是功能以及框架固定，很难进行升级；定制化开发周期长，功能可以任意定制，但是开发周期往往会达到3个月甚至半年，而且在上线阶段功能不太稳定，需要不断修改。
因为每个类型每个行业的APP的功能需求都有不同，但普遍的基础功能一般都包含：登录注册、忘记密码、首页、消息、个人中心、个人资料、钱包、平台公告、账户安全、常见问题、意见反馈、退出登录等等
具体功能还得根据这个APP的行业类型来分析
例：app开发有很多种，简单说一下商城购物类功能部分需求：
1.产品功能：商品展示、在线交易、在线支付、商品评论、商品分享；
2.产品检索查找：可以通过搜索精准查找，也可以设置不同的分类；
3.会员管理：平台会员的注册、会员中心、消息通知、会员信息管理、黑名单管理等；
4.活动营销：限时折扣、优惠券、满减优惠、会员折扣、会员积分、会员金币、团购券、代金券、分销团购等等；
5.在线客服：方便用户了解商品，实时在线咨询解答；
随着市场不断的发展和完善，未来APP将完全渗入到人们的日常生活。所以要时刻从用户角度出发并思考的大脑，来为用户思考问题，解决问题。用心去倾听用户的声音，让产品的脚落在刚需、痛点、高频这几个字上。上海印宏网络认为毕竟一款被大众需要、被市场追捧的的APP所产生的巨额利润与社会价值将不可估量，同时也将会成为一个影响你未来发展的重要因素。