app来源统计工具在哪里

㈠ 如何统计app的下载安装量

先说结论：下载量是无法统计的（可以大致估算），但安装量可以通过openinstall统计。

以 iOS 为例，首先我们可以明确，渠道分发的过程都有跳转到 App store 这一步。期间用户的整个安装流程主要分为三个步骤：在某个渠道点击下载链接跳转到 App store -> App store 内下载 App ->用户打开（激活）App。

而直接关系到下载量的第二个步骤则是一个黑盒，Apple 本身并不会提供太多信息，所以 没有哪个第三方可以直接统计到用户在应用市场中的下载行为。

通过多维度估算App下载量的方法

虽然不直接提供下载量数据，但由于 openinstall 能统计到落地页访问量、下载按钮点击量和安装激活量，因此依然可以通过用户安装流程得出以下结论：

• 落地页访问量和下载按钮点击量 ≥ 下载量 ≤ 安装激活量

运营和市场人员可以通过上述公式估算出一个大概的下载量数据，这样得出的结论也具备一定的参考价值。

此外，openinstall 还提供“排除重复”功能，可以在估算前先对获取到的落地页访问量、点击量以及 App 激活量进行数据排重，使得出的结论更加精准。

㈡ 如何统计app的下载安装量

1、携带参数安装：

shareinstall的核心价值在于，帮助android/iOS开发者通过shareinstall提供的sdk，精确的获取app每一次安装的分享（或推广）来源。

2、渠道统计：

shareinstall在精准的app分享来源跟踪的技术上，开发了免打包，跨平台的app推广渠道统计功能。

3、快速安装与一键拉起：

shareinstall通过标准的scheme,universallink等技术，在app已安装的情况下，从各种浏览器（包括微信、QQ、新浪微博、钉钉等主流社交软件的内置浏览器）拉起app并传递自定义参数。

4、免填邀请码：

用户在安装APP时，自动将邀请码传递给用户，用户在打开应用后，通过后台处理邀请码，来实现免填邀请码的安装。

(2)app来源统计工具在哪里扩展阅读：

1.满足用户需求：

人们使用 iOS 或 Android 平台都有其特定的理由，因为它们本质上就有很大的不同，对 Apple 用户最好的功能不一定对 Android 用户适用，但是身为开发者，你还是会想要区分 Apple 和 Android 的用户。

2. 紧追着 Apple 最新的产品：

如果你正在设计自己的 app，那么你需要紧跟着 Apple 的发展方向，才能决定要提供什么功能和设计给 iOS 用户，过去几个月 Apple 做了很多改变，不只是针对终端用户，了解这些产品间的差异，可以给你更多想法，让你的 app 获得更多的下载量。

3. 制造话题：

要让你的 app 在 iOS(还有 Android)上引起热潮，产品必须要能制造话题。对于大型企业来说，可能是进行大规模的媒体宣传，但对中小企业来说，需要善用他们的网站、论坛和社交媒体进行营销。

㈢ 有可以统计app数据的软件

网上有很多数据统计工具，用了很多款，如果您第一次尝试可以用一下Xinstall，可以免费体验。

㈣ App页面上的数据如何追踪和统计的现成的工具有哪些

1. Android 渠道追踪方法

众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、网络助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。

方法 1：每个渠道打渠道包

具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。

Android 渠道打包机制：

虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。

方法 2：使用平台方提供的数据

部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的“一面之词”是很难找到真正的优质渠道。

2. iOS 渠道追踪方法

和 Android 的开放生态不一样，iOS 则是一个完全封闭的系统；除了少部分越狱机器，绝大部分 App 都是从 App Store 中下载。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android 打包的做法在这里就完全行不通。
为了追踪 iOS 渠道数据，开发者们想出了很多黑科技，下面我介绍一下常见的三种做法。

方法 1：通过 IDFA 追踪渠道

IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。

通过 IDFA 追踪渠道：

今日头条作为广告提供商可以获取用户的 IDFA，当你在上面投放的 App 被用户下载激活，你的 App 也可以获取用户的 IDFA。将广告提供商提供的 IDFA 和自己获取的 IDFA 匹配，即可追踪渠道来源。
缺点是 IDFA 只能用于 App 类型的渠道，如果你在网页上投放广告是不支持的；同时，用户可以在iPhone 设置中选择关掉 IDFA 获取权限。

方法 2：通过 Cookie 追踪渠道

iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 类，一方面是用户体验更好了，同时可跨 App 与 Safari 共享 Cookie。

通过 Cookie 追踪渠道：

当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，这个时候监控服务器再次收到 Cookie 信息。系统匹配前后两次 Cookie ，即可追踪渠道。
缺点是基于SFSafariViewController 的追踪必须在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公众号广告、朋友圈广告仍然无法实现追踪。

上述方法可以实现部分平台、部分渠道的追踪监测，然而三大缺点也是显而易见：
（1）割裂了 Android 和 iOS 两个平台的渠道数据，难以整合分析；
（2）Android 投放需要重复打包，效率低下；
（3）iOS 渠道范围限制多，无法大规模推广。

Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案

下面我们介绍一种快速、灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的追踪方法，它可以同时兼容 Android 和 iOS 两个平台、适用于大部分投放渠道。

1. 基于用户设备标记的追踪原理

上面介绍的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的两种方法均受到 iOS 的限制，而用户的设备标记则不受系统的影响。在 GrowingIO【渠道来源】解决方案中，我们将“IP + UserAgent + 设备 ID”组合设置为用户的设备标记。

通过用户设备标记追踪渠道：

用户点击含有 UTM 追踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器检测到用户的设备标记以及 UTM 渠道参数。链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用户下载安装并激活 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。
系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时 UTM 参数含有的详细渠道信息一并呈现。

2. 用户设备标记方法的特点

当然，基于用户设备标记的方法也有一定不足。当小部分用户所处的网络环境前后变化时（如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致就会导致匹配失败。
但是相比于前面的 4 种方法，基于用户设备标记的渠道追踪方法显然更有优势：
第一点，打通了 iOS 和 Android 的渠道来源，可以将【操作系统】加入用户属性整合分析；
第二点：避免了 Android 平台重复打渠道包的工作；
第三点：规避了 iOS 原有诸多限制，适用于更加广泛的推广渠道；
第四点：只需修改推广链接中的参数、无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。

同时，广告链接中含有的渠道参数（ 广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字 ）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。

Part 3 | App 渠道数据分析两大思路

有了 App 渠道追踪数据后，我们可以将 UTM 的五个参数作为维度，从数量和质量两个思路出发，进行 App 渠道数据分析。

1. 数量：找到获客成本最低的渠道

根据业务需要，我们选取广告来源（ utm_source ）和广告关键词 ( utm_term ) 两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。

某 O2O 类 App 先后在 3 个渠道上进行了 2 次投放，投放内容先后是“美食”和“外卖”。通过 UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的 “App 新增用户量”，然后计算出平均获客成本。
从广告来源上看，渠道 1 的平均获客成本最低；从广告关键词上看，“外卖”主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2. 质量：找到获客价值最高的渠道

“App 新增激活用户量”和“获客成本”这两个指标是从数量的角度进行分析，但是数量大、价格低并不一定代表渠道用户质量高。我们还需综合考虑用新用户在接下来的表现，以及新用户所能带来的价值。

方法 1：用户行为数据分析

在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存度，发现渠道 2 的三十日留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。从留存度上来看，渠道 2 获取的新用户价值显着更高。

方法2：用户价值分析

除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。

通过分析发现，渠道 2 获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收益（30 元）也是最高的。虽然渠道 2 的获客成本略高于渠道 1，但是从收益的角度来说，投资渠道 2 显然是一种更加明智的选择。
综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道 2，同时主打“外卖”主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了 150%、新用户留存率提升了 240%，这是一个巨大的增长。

㈤ 如何获取android手机上已安装软件的下载位置或来源

android手机安装的软件在SD卡上无法找到的。但是android手机本身就会对apk做备份处理,也就是说只要手机上装的应用,都可以在手机上找出来

查找方式:

1. 用户安装的第三方应用,apk文件保存在 /data/app 目录下

2. 系统自带的应用,apk文件保存在 /system/app 目录下

3. android手机本身是无法查看的,需要连接到电脑上才能查看

4. android 手机是linux内核,/data /system目录都是属于 root用户才能查看的,因此你需要先获取root权限才能查看
   

㈥ app渠道推广怎么统计

这个需要做渠道统计功能，从展现，点击，注册，下载， 登陆，留存等数据维度来分析渠道的质量。一般APP产品都会有这样的后台功能的，方便市场人员看渠道成本和转化，及时调整优化渠道和投放策略。 还有一种通过第三方的解决办法就是加数据埋点。这个更多是来检测产品的流程问题。比如哪个环节的流失率比较高等，以此来优化产品和设计。

㈦ app的下载安装量怎么统计

1，全渠道数据统计：
无论是用户间社交分享，还是优化师在各个渠道的投放，xinstall可以跨平台跨渠道追踪数据，统一查看app推广运营数据、用户下载量。
2，携带参数安装：
Android/iOS开发者用xinstll官方研发的sdk（使用流程简单），可以实现智能传参，精确获取App每一次下载安装来源，也就是归因功能。
3，免填邀请码：
邀请用户时，新用户收到邀请下载APP，直接识别邀请源，不用填写邀请码这么麻烦，就能实现邀请关系的自动绑定。
4，快速安装与一键拉起：
在xinstall官网有免费的universal link配置功能，自动拉起app并传递自定义参数。深度链接技术能让用户一键拉起唤醒app，并且还原到指定的页面。
总结下来这款工具有效解决了很多问题，不仅app下载安装量精准统计，而且用户来源也很清楚，有助于筛选渠道，高效率推广。网络下有很多相关信息。

㈧ app数据统计分析工具有哪些

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。

在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析，也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。

②Talking Data 移动统计分析

Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘，在这些方面拥有比较完整的指标和维度，同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。

Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口，并设计邀请协作功能，偏向于数据共享，能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。

③openinstall App渠道统计

openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道，并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。

openinstall 的统计后台分三个模块：应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比，openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖，集成使用上十分简单，基本沿着开发者的操作顺序进行：集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表，基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。