5G边缘云服务器

① 联通5G边缘云方案的组成部分

1、中国联通5G MEC边缘云是基于5G网络能力和边缘计算能力，构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台，通过UPF和算力下沉实现业务数据在运营商边缘机房或客户侧机房的本地卸载，有效降低传输时延、提升计算效率，融合了增强CT-VAS、IT-VAS能力以及平台应用，一站式提供“融合、开放、联动、弹性”的服务。
2、更多5G MEC边缘云产品信息您可联系联通客户经理或拨打10010客服热线咨询。

② 5g和人工智能有什么关系吗

一谈到5G，大家很容易想到的是人工智能、移动医疗、物联网等关键词，其实这些技术都是需要依托于5G来实现的。对于人工智能来说，因为它具备机器学习能力，可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，并从中汲取知识经验来提升自己。对于国内企业而言，在数据方面的优势则有助于人工智能的发展。由于我国人口众多，互联网技术相对普及，网民规模持续增长，让很多科技服务企业都掌握着大量的数据信息。然而，在数据规模持续上升的同时，数据传输与存储的压力也会越来越大，特别是在人工智能技术应用过程中，对于数据传输和处理有着更为严格的要求。因此，5G技术对人工智能技术的发展十分重要。

作为第五代移动通信技术，5G具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通信延时、更高的可靠性等优势。人工智能在5G时代下，可以提供更快的响应速度、丰富的内容、更智能的应用模式以及更直观的用户体验。可以说，5G不仅是提升网速，更将补齐制约人工智能发展的短板，成为驱动人工智能的新动力。

③ 什么是边缘服务器

边缘服务器为用户提供一个进入网络的通道和与其它服务器设备通讯的功能，通常边缘服务器是一组完成单一功能的服务器，如防火墙服务器，高速缓存服务器，负载均衡服务器，DNS服务器等。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

物联网应用

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。

根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

④ 在推进5G创新应用过程中，浪潮信息推出了哪些研发产品

前不久,我国电子协会所主办的以“破解应用困局,实践万物智联”为主题的中国5G应用创新大会在线召开,服务器领域中的巨头企业浪潮信息也参与了此次大会,所展出的多款边缘计算应用受到了众多高度评价。

5G的未来在边缘

“新基建”政策驱动下,中国5G建设已进入规模化部署与应用创新落地进程。根据国际电信联盟ITU的定义,5G的三大主流场景:增强移动宽带业务(eMBB)、海量机器通信(mMTC)、高可靠低时延(URLLC)都非常依赖边缘计算,5G时代也将是边缘计算的时代。

最近几年,边缘计算受到了各国重视。Google学术上以“Edge Computing(边缘计算)”为关键词搜索到的文章及专利数量近10年间增长高达15倍。随着5G、物联网、AI的逐渐成熟,智能应用的数额会成倍数的增长,与此同时云技术的发展也会突破瓶颈,市场因素驱动边缘计算将会发挥更多的效用。

边缘算力作用显着

和传统数据中心相比较,绝大多数的边缘服务器在运行时外界环境较差,而且空间小,散热等效果都不理想,又要应对极为复杂的运算环境。边缘计算节点需要实时处理数据,承担AI、图像识别和视频渲染等新业务,这就要求其在运行过程中综合能力必须得以提升,边缘服务器这一资源是稀有的,当下阶段只有浪潮信息等少数供应商可以实现量产。

2019年初,浪潮发布首款基于OTII标准的边缘服务器NE5260M5,在边缘计算赛道上赢得先发位置。NE5260M5专为5G设计,可承担物联网、MEC和NFV等应用场景;采用壁挂设计wall Mount,可部署在机架上或直接悬挂在墙壁上,对于部署环境因陋就简;NE5260M5在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面进行大量针对性设计,可长期耐受85%相对湿度等恶劣物理环境,最高可在45摄氏度的温度下工作,承受最高55摄氏度的温度达八小时;支持GPU加速卡,实现5G网络边缘的人工智能。

赋能产业发展步调加快

麦肯锡报告中曾预测,2025年之后边缘计算的价值会得到大幅度的提升,将高达2150亿美元,这一技术的发展将会在场景应用层面拥有更多的解决方案,以此从底层改变行业,当下阶段浪潮信息在这一层面的技术研发已经取得了较大的成效,与5G、人工智能、视觉及传感技术等合力连接,赋能产业变革。

工业自动化领域之中“边缘”已经受到了从业人士的高度重视,浪潮信息智能工厂,让人与设备,以及设备之间,乃至于工厂和供应链条之间所有的信息传递皆可通过数字协同完成,有效降短周期5~7天,提升效率高达30%,不仅如此,浪潮信息在智慧园区设计以及智慧旅游等各场景中所具有的边缘计算方案都受到了各行业的高度重视,未来阶段边缘服务器所具有的效果将会更为显着,会成为业界中的主流。

⑤ 为什么5G需要网络切片 以及如何实现

5G和网络切片

当5G被广泛提及的时候，网络切片是其中讨论最多的技术。像KT、SK Telecom、China Mobile、DT、KDDI、NTT等网络运营商，以及Ericsson、Nokia 、Huawei 等设备商都认为网络切片是5G时代的理想网络架构。

这个新技术可以让运营商在一个硬件基础设施切分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片从设备到接入网到传输网再到核心网在逻辑上隔离，适配各种类型服务的不同特征需求。

对于每一个网络切片，像虚拟服务器、网络带宽、服务质量等专属资源都得到充分保证。由于切片之间相互隔离，所以一个切片的错误或故障不会影响到其它切片的通信。

为什么5G需要网络切片

从以往到目前4G网络，移动网络主要服务移动手机，一般来说只为手机做一些优化。然而在5G时代，移动网络需要服务各种类型和需求的设备。大家提的比较多的应用场景包括移动宽带、大规模物联网、任务关键的物联网。他们都需要不同类型的网络，在移动性、计费、安全、策略控制、延时、可靠性等方面有各不相同的要求。

例如一个大规模物联网服务连接固定传感器测量温度、湿度、降雨量等。不需要移动网络中那些主要服务手机的切换、位置更新等特性。另外像自动驾驶以及远程控制机器人等任务关键的物联网服务需要几毫秒的端到端延时，这就和移动宽带业务大不相同。

5G的主要应用场景

这是不是意味着我们需要为每一个服务建设一个专用网络了？例如，一个服务5G手机，一个服务5G大规模物联网，一个服务5G任务关键的物联网。其实不需要，因为我们可以通过网络切片技术在一个独立的物理网络上切分出多个逻辑的网络，这是一个非常节省成本的做法！

网络切片的应用需求

NGMN发布的5G白皮书中阐述的5G网络切片如下图所示：

NGMN 5G网络切片示意图

我们怎么实现端到端网络切片？

（1）5G的无线接入网络和核心网：NFV化

在如今的移动网络中，主要的设备是手机。RAN（DU和RU）和核心功能由RAN厂商提供的专用网络设备构建。为了实现网络切片，网络功能虚拟化（NFV）是一个先决条件。基本上，NFV的主要思想是将网络功能软件（即分组核心中的MME，S / P-GW和PCRF以及RAN中的DU）全部部署在商业服务器上的虚拟机，而不是单独部署在其专用网络设备。这样，RAN当作边缘云，而核心功能当作核心云。位于边缘和核心云中的VM之间的连接使用SDN进行配置。然后，为每个服务（即电话切片、大规模物联网切片、任务关键的物联网切片等等）创建切片。

如何实现网络切片之一

下图显示了每个服务专用的应用程序如何可以虚拟化并安装在每个切片中。 例如，切片可以配置如下：

（1）UHD切片：在边缘云中虚拟化DU，5G核心（UP）和缓存服务器，以及在核心云中虚拟化5G核心（CP）和MVO服务器

（2）电话切片：在核心云中虚拟化具有全移动功能的5G核心（UP和CP）和IMS服务器

（3）大规模物联网切片（例如传感器网络）：在核心云中虚拟化一个简单轻便的5G内核没有移动性管理功能

（4）任务关键的物联网切片：在边缘云中虚拟化5G核心（UP）和相关服务器（例如V2X服务器），用于最小化传输延迟

到目前为止，我们需要为具有不同要求的服务创建专用切片。并且根据不同服务特性将虚拟网络功能放置在每个切片中的不同位置（即边缘云或核心云）。此外，一些网络功能例如如计费，策略控制等，在某些切片中可能是必要的，但在其他网络切片中不是必需的。运营商可以按照他们想要的方式定制网络切片，而且可能是最具成本效益的方式。

如何实现网络切片之二

（2）边缘与核心云间的网络切片：IP/MPLS-SDN

软件定义网络，尽管在首先介绍的时候是一个很简单的概念，但现在变得越来越复杂。就以Overlay形式为例，SDN技术能够在现有的网络基础设施上提供虚拟机间的网络连接。

端到端网络切片

首先我们看如何保证边缘云与核心云的虚拟机间的网络连接是安全的，虚拟机间的网络需要基于IP/MPLS-SDN和Transport SDN来实现。本文我们主要讨论路由器厂商提供的IP/MPLS-SDN。Ericsson和Juniper都提供IP/MPLS SDN网络架构产品。操作有些许不同，但基于SDN的虚拟机间的连接是极其相似的。

在核心云中是虚拟化服务器。 在服务器的管理程序中，运行内置的vRouter / vSwitch。 SDN控制器提供虚拟化服务器和DC G / W路由器（云数据中心中创建MPLS L3 VPN的PE路由器）间的隧道配置，在核心云中的每个虚拟机（例如5G IoT核心）和DC G / W路由器间创建SDN隧道（即MPLS GRE或VXLAN）。

然后，由SDN控制器管理这些隧道和MPLS L3 VPN（例如IoT VPN）之间的映射。该过程在边缘云中也是一样，创建一个物联网切片从边缘云连接到IP / MPLS骨干，并一直到核心云。 这个过程可以基于目前为止成熟可用的技术和标准来实现。

（3）边缘与核心云间的网络切片：IP/MPLS-SDN

现在剩下的是移动前传网络。 我们如何在边缘云和5G RU之间切割这个移动前传网络？ 首先，必须首先定义5G前传网络。大家在讨论中存在一些选择（例如通过重新定义DU和RU的功能来引入新的基于分组的前传网络），但是还没有做出标准定义。下图是在ITU IMT 2020工作组中给出的图示，并给出了虚拟化前传网络的示例。

⑥ 华为5g边缘云计算是意大利人吗

都是中国人设计创造的

⑦ 5G对于云计算的发展有什么影响

5G对于云计算的发展有什么影响呢？5G本质上讲的是端到基站通信的问题，但实际上应用的链很长，5G只是其中的一段。当5G这个技术出来后，高可靠、低时延、大规模机器连接，移动带宽会变化非常大。
第一，高可靠。超低时延的确会带来很大的影响，应用层面短时间看比较少，后端的影响会逐渐显现出来。如果5G无线的时延降低后，带来的挑战是后面的环节要想办法降低，同时这也是一个比例的问题。
第二，边缘计算。边缘计算的好处在于延时，很多的处理从端到边缘就结束，而不用到云上面，包括安全控制，有的边缘计算可以控制的场景下可能安全性好一些。还有一些服务，因为后面很长链路出问题很大，如果端到边缘距离比较短，出问题的概率比较低，当后台断了还是可行的，这是重要的边缘计算方面。
从时延角度来讲，目前互联网用的比较多的是CDN，在5G下CDN的重要性会大大提升，因为大家追求低时延的要求，当5G的时延低了，带宽大了对内容响应有很大的提升，CDN有很多结合的地方。
第三，异构资源。对用户体验，从前端传输到后台设备的传输，这是一个大的周期。如果对花在传输上的时间变短，客户要求计算是否可以更快，这是自然的选择。如果计算慢存储时间短那用户体验就不好。
现在有了异构计算，比如与人工智能相关的GPU的方式，现在计算不仅仅是由GPU还有各种各样的加速器，可能有FPGA还有AM不同的计算，这是大的趋势，按照统一的方式，所有的计算都是X86的。
第四，存储。5G从低时延的角度来讲，要更快更好，。很多存储计算体系结构来说，很多体系都在存储结构当中，这个趋势也是可以匹配起来的，在存储领域力度要高，而且速度要快。业界在研究内存和外存和的方式，内存掉链了也不会掉技术，整个体系架构，冯诺伊曼的体系架构在某些点在改造，使得在传统的性能改变，甚至在存储加处理器来提升处理速度，缩短处理周期的时延。
第五，网络的整体改造。5G本质上解决的只是终端的最后一公里，当然可能连最后一公里都到不了，如果频率高了距离会近一些，这只是传输链当中最小的一段。从云平台构建角度来讲，我们需要把整个网络统一考虑规划，不仅仅是最后一公里那一段，比如DC的网络要更加低时延，还有网络整体架构，一方面可以充分地利用5G端时延下降的情况，而且使得时延更加降低，也就是端到端的网络时延降低，不能依靠5G那一端。
第六，大规模连接方面，包括大规模的机器通讯，对整体云上的影响也是比较大，我们知道5G有一个很大的特点，每平方公里的连接速度可以超过200万个，传统的通讯不需要这么大的通讯量，因为没有这么多的人，在互联网的发展往万物互联的方向走，需要更多的物件、器械、小设备都会连上来，对5G带来一个大的推动作用，从云端来讲需要结合起来看怎么做。

⑧ 5G边缘云的优势主要是什么

5G边缘云的优势主要是提高云计算能力，保障边缘数据的安全，降低传输带来的能耗损失。
5G具有超低的延迟，廉价地发送大量数据的能力以及更高的安全性，将使许多物联网设备具有云计算能力。 当支持5G的IoT能够利用云中强大的AI算法时，我们将看到IoT爆炸的可能性变为现实。 这一转变为物联网领域的公司提供了巨大的机会，但也需要重新审视其战略和价值主张。
边缘计算是算力和服务下沉的重要手段，是距离用户终端最近的信息技术服务环境和计算能力，它用以减少时延、提升网络运营效率、提高业务分发传送能力、优化用户体验。在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

⑨ 5G标准到底有几个

5G没有具体统一的标准，只能从相关技术层面来判断。

1、idelink技术：

这是早已存在的设想，这项技术能让移动电话之间直接通信，类似于对讲机。Sidelink源于C-V2X标准，原本是为汽车之间的通信而开发的，未来有望应用于广泛的领域，比如没有蜂窝网络覆盖的建筑物内的通信。

2、71GHz技术：

这是因应5G毫米波通信而提出的，同时比部分运营商正在测试的28MHz频段还要高，频谱资源更充沛一些。3GPP正在研究基于71GHz频谱的5G通信，来自美国的高通、英特尔在这一领域占据领先。

3、Multi-SIM技术：

这项技术是针对eSIM技术的改进和升级。2018年，美国司法部对eSIM技术的使用启动了调查，尽管没有为此采取什么严厉的手段，但eSIM技术可能面临的法律问题却暴露在人们眼前。

改计划通过提高eSIM标准来解决这些问题。此外，目前可以插入多个SIM卡的手机往往存在相互干扰的问题，即一个SIM卡上来电会导致另一个SIM卡的活动中止，3GPP也计划对此提出改进方案。来自中国的手机厂商Vivo在这项工作中处于领先地位。

4、基于卫星的5G服务：

在美国太空探索技术公司的“星链”方案披露后，包括中国在内的多个国家也表示正在研发类似计划。为此3GPP决定将非地面5G网络也纳入研究范畴，相关研究工作由来自中国台湾的MediaTek和欧洲卫星公司Eutelsat领导。

5、5G
Light技术：

该技术的目标是低功率广域网(LPAN)，可以为物联网应用提供很好的支持。比如NR-Light只占用10-20MHz的带宽，下行速率100MBs、上行速率50MBs，因此非常适合高端可穿戴设备、工业物联网摄像头和传感器等场景的应用。目前爱立信在3GPP中领导这项工作。

6、XR(混合现实)：

该技术被认为是一种非常有前景的5G业务，3GPP的一些代表提议利用边缘云服务器来增强设备的处理能力，以更节能的方式提供低延迟、高质量的视觉效果，从而简化XR设备的设计难度和成本。来自美国的高通正在领导这项工作。

⑩ 5g网络云在多少个大区建设

5g网络云核心云在华东南、华南等八大区进行建设，当然边缘云会分布在更边缘的位置。