Ⅰ 如何测试服务器支持的最大并发连接数
更改服务端的I/O模型吧，这明显是服务端设计的问题。
你这样设计上线使用的话，服务器开销太大了（主要是线程切换的开销）。
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Listen(socket,5),跟这个有一定关系。
int listen(int sockfd, int backlog); 第二个参数是你监听客户端的最大个数，如连接到主机上的客户端超过其数listen则会返回一个错误代号。
backlog你可以设置大一点，如100之类的。
建议使用I/O模型吧，不要使用建立新线程来处理。
（你使用建立新线程的话，会发现每个进程所建立的最大线程数量是有一个限制的）
Ⅱ 如何测试nginx所支持的最大并发数
1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。
按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
Ⅲ 如何得出我的mysql数据库服务器的最大的并发量
获取数据不总是到数据库取的。
并发是同一时刻，有多少个请求在数据库上跑。数据库最大并发和在线人数没有确定的对应关系。举个例子，你登陆CSDN，验证账户信息，可能去取一次数据库，也可能不取（直接从MC里得到），这时候你有一次连接。然后你啥事都没做，当然也不可能对数据库有操作了，但是你还是在线的，因为你已经登陆了。
Ⅳ 如何测试网站最大并发数
这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。
以你的例子来说明：
是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。
例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。
Ⅳ 如何测试web服务器的最大并发数
1、查看Web服务器（Nginx Apache）的并发请求数及其TCP连接状态： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n|grep ^tcp|awk '{print $NF}'|sort -nr|uniq -c 或者：netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}'返回结果一般如下： LAST_ACK 5 （正在等待处理的请求数）SYN_RECV 30ESTABLISHED 1597 （正常数据传输状态）FIN_WAIT1 51FIN_WAIT2 504TIME_WAIT 1057 （处理完毕，等待超时结束的请求数） 其他参数说明： CLOSED：无连接是活动的或正在进行LISTEN：服务器在等待进入呼叫SYN_RECV：一个连接请求已经到达，等待确认SYN_SENT：应用已经开始，打开一个连接ESTABLISHED：正常数据传输状态FIN_WAIT1：应用说它已经完成FIN_WAIT2：另一边已同意释放ITMED_WAIT：等待所有分组死掉CLOSING：两边同时尝试关闭TIME_WAIT：另一边已初始化一个释放LAST_ACK：等待所有分组死掉 2、查看Nginx运行进程数ps -ef | grep nginx | wc -l返回的数字就是nginx的运行进程数，如果是apache则执行ps -ef | grep httpd | wc -l 3、查看Web服务器进程连接数：netstat -antp | grep 80 | grep ESTABLISHED -c 4、查看MySQL进程连接数：ps -axef | grep mysqld -c
Ⅵ 什么是服务器并发量并发量如何计算
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；
说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）
给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
Ⅶ linux 这么测试当前服务器最高并发承载能力
linux的版本也分很多种，而且你要测得是网页的并发量吧
那你可以查看apache当前并发访问数：netstat -an | grep ESTABLISHED | wc -l
最大并发量就在 httpd.conf中MaxClients的数字
Ⅷ 如何测试一个服务器模型的最大并发度
更改服务端的I/O模型吧，这明显是服务端设计的问题。 你这样设计上线使用的话，服务器开销太大了（主要是线程切换的开销）。 //-------------------- Listen(socket,5),跟这个有一定关系。
Ⅸ 网站的最大并发数是如何估算的
并发用户数的计算公式 系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是2000个，那么这个数量，就是系统用户数 同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量 平均并发用户数的计算： C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统） 并发用户数峰值计算： C^约等于C + 3*根号C 其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论