如何自己构造云计算服务器

㈠ 一台计算机是怎么成为云计算的服务器的

了解清楚社么是云计算，你就清楚了！

目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。

云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用。
(之二是即服务的盈利模式）

所以，一台计算机成为云计算的服务器意义很小，
只要让它能充分运行就可以了，最多在理念之二有所体现，但无法支撑业务量不断发展的情势！

你可以在PAAS和SAAS层体现一下，IAAS层像普通服务器去用就是了。

以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。

一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；

一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）

一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）

即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。

所以，云计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。

下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。

好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来

㈡ 如何打造属于自己的私有云

但是，Accenture云计算经理Joe Tobolski说，在你的数据中心建立和管理一个云计算不仅仅是另一个基础设施项目。许多技术公司把云计算描绘为你可以出去购买的东西。在你的数据中心点缀一点云计算粉末，你就拥有了一个内部的云计算。事实并非如此。标准化、自动化、共享资源Forrester建立一个内部云计算的三个原则与Accenture的下一代IT的概念是一致的。Staten说，要建立一个在内部安装的云计算，你必须对于操作、部署和维护那个云计算环境有一个标准化的和有文档记录的程序。大多数企业还没有达到足够标准化的程度，尽管那些沿着IT信息库(ITIL)的道路发展的企业比其它企业更接近这个目标。实现高效率和一致性的标准化的操作程序对于下一个基础层，也就是自动化，是非常重要的。你必须是自动化技术的可信赖的和一流的用户。这对于大多数企业来说通常都是一个大的障碍。自动化部署可能是最好的起点，因为那能够实现自助服务能力。对于一个私有云计算来说，这不是亚马逊式的云计算服务。在那种云计算服务中，任何开发人员都可以随意部署自己的虚拟机。Staten说，那样会在企业中造成混乱，完全是不现实的。相反，对于一个私有云计算来说，自助服务意味着一个企业已经建立了一个自动化的工作流程。这样，资源申请要经过一个批准程序。Staten说，一旦获得批准，这个云计算平台就自动部署这个具体的环境。更常见的情况是，私有云计算自助服务就是让开发人员申请这个规模的三个虚拟机、一个这种规模的存储量和这样的带宽。对于寻求公司内部云计算中的资源的最终用户来说，自助服务可能是“我需要一个SharePoint卷或者一个文件共享。”Staten说，第三，建立一个内部的云计算意味着共享资源。这通常要在列表中排除公司的其他部门。这不是一个技术问题，而是组织结构问题。营销部门不想与人力资源部门共享一台服务器，财务部门不想与任何人共享。当你有这种想法的时候，运行一个云计算是很困难的。Staten说，当资源没有共享的时候，云计算是非常没有效率的。面对这个挑战，IT经理MarcosAthanasoulis提出了一个让参与者感到很舒服的创新方法。他提出共享他在波士顿哈佛医学院负责管理的基于Linux的云计算基础设施资源。他说，这是一个贡献硬件的方法。哈佛医学院是Athanasoulis称作有1000个首席信息官的地方，那里的IT部门面临着一个独特的挑战。IT部门没有权利告诉一个实验室使用什么技术。IT部门受到一些限制。但是，如果一个实验室要部署自己的基础设施，它可以这样做。因此，当哈佛医学院四年前接触到云计算概念的时候，它就这样做了并且要求采用一种模式。在这种模式中，我们以共享的方式拥有容量，学校为此付费和提供补贴。这样，有少量需求的人可以在这里得到他们做研究工作所需要的资源。如果我们不能提供一个合适的替代方法，这对于那些要建立自己的高性能计算或者云计算环境的实验室来说也是有吸引力的。Athanasoulis说，采用这种方法，如果一个实验室购买了这个云计算中的100个节点，它保证能够使用那个容量。但是，如果那个容量是闲置的，其它工作量也可以使用那个容量。我们对他们说，你们拥有这个硬件。但是，如果你们让我们集成到云计算中，我们将为你们管理它并且保持其更新和使用补丁。但是，如果你不喜欢云计算的这种工作方式，你可以把你的硬件拿走。他补充说，这变成了一个很好的卖点。在四年里，没有任何人离开这个云计算。Athanasoulis说，为了支持这种贡献硬件的方法，哈佛医学院使用PlatformComputing(平台计算公司)的PlatformLSF工作量自动化软件。这个工具为我们提供了在贡献的硬件节点上建立排队顺序和终止运行作业的能力。这样，拥有硬件的人们可以得到使用硬件的保证。被终止的作业也可以恢复。在理解你的服务之前不要实施如果云计算在资源不能共享时效率低下，那么如果不首先考虑这些服务，这些云计算是没有意义的。例如，IBM云计算组合服务IT战略和架构经理FaustoBernardini说，IBM在开始实施每一个潜在的云计算项目的时候都要对不同的工作量类型和风险、迁移到不同的云计算模式的好处和成本进行评估。一个工作量与私有云、公共云或者混合云计算模式是否有密切的关系取决于许多属性，包括遵守法规和安全等关键的属性以及应用程序组件的延迟和相互依赖等其它属性。Gartner副总裁、高级分析师TomBittman说，许多企业从产品的角度考虑建设一个私有的云计算，没有考虑服务和服务要求。如果你确实要建设一个私有云计算，你需要知道你的服务是什么、每一个项目的服务级协议、路线图和成本是什么。这就是对这些服务是否在向云计算模式发展的理解。Bittman说，具有相对稳定接口的通用服务是你应该为私有的或者公共的云计算式计算所考虑的事情，即使你的业务非常依赖这些服务。电子邮件就是一个例子。Bittman说，电子邮件的使用率很高，但是，它没有与我公司内部的工作方式混合在一起。正是这种服务朝着接口和独立性的方向发展。我不想让它与公司紧密地结合在一起。我要让它尽可能地分开，容易使用并且从自助服务接口提供。如果我随着时间的推移对这类服务进行了客户化，我就要撤销这类服务，并且尽可能使它成为标准。相反，定义一项业务并且一直是技术创新焦点的服务不是云计算的竞争者。这些服务的目标是密切关系和集成。它们永远不会用于云计算中。他们也许以较低的水平使用云计算功能，就像我们的理论计算一样，但是，通向公司的接口将不是云计算模式的。责编：杨雪姣

㈢ java如何做云计算

1. Java是一种编程语言，Java是一种开发平台，Java还是一种运行环境。总之，Java已构建了属于自己的生态系统，渗透到各种应用。

2. 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

3. Java与并行计算
   

   JDK 1.5引入java.util.cocurrent包

   Java中的多线程技术实现并行计算（ JET 平台）

   Java SE 5 中的锁，原子量 并行容器，线程调度 以及线程执行

   基于Java的分布并行计算环境Java PVM

4. Java使得云计算更简单，而云计算让Java更有活力。Java在互联网应用有着独特的优势，而云计算是基于互联网的超计算模式，两者的结合，势必创造更大价值。

㈣ 如何搭建私有云平台

众说周知Amazon EC2是一个公共云的计算平台,属于IaaS(基础设施即服务)这类.
现在有一款开源的项目Eucalyptus(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems),同样实现了Amazon EC2的功能,由于其开源性,注定了搭建一个私有的云计算平台成为可能. 更方便的是Ubuntu9.10服务器版已经集成了Eucalyptus这个开源软件,使的搭建企业私有的云计算平台变得方便而简单.
下面我们将一步步来搭建这个私有的云计算平台.
一 准备工作
1) 至少准备两台机器, 当然我这里是用虚拟机软件(Sun VirtualBox)来虚拟出两台实际的机器 (如果你也采用Sun VirtualBox,有些注意事项,可以参见后面的附录一)
2) 底层操作系统: Ubuntu9.10 服务器版 (http://www.ubuntu.com/cloud)
3) 云服务环境 : Eucalyptus , ( Ubuntu9.10 服务器版 内置) http://eucalyptus.com/
4) Eucalyptus 命令行客户端
5) Eucalyptus客户端: Elastic Fox ,这是一个firefox插
件 : http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=609
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二 云计算服务的搭建(使用Ubuntu自带的向导,十分简单的哦)
1) 一台机器, 作为Cluster(Front End) , 命名为: ubuntu-cluster , 它包含了如下部分
1. Cloud Controller (clc)
2. Cluster Controller (cc)
3. Walrus (the S3-like storage service)
4. Storage Controller (sc)
5.
2) 至少一台机器作为Node, 命名为: ubuntu-node1,它包含了如下部分
Node Controller (nc)
3) 在作为Cluster的机器上 ,安装基本系统: Ubuntu9.10 服务器版
1.安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Cluster
3.安装过程中,提示"Configure postfix" 时 选择 internet Site
4. 安装过程中,提示"Name your cluster" 时 ,请取一个合适的名字,比如我取之为: cluster1
5. 安装过程中,提示"a list of available IP addresses on your network", 一定要选择一个可用的公共IP段.
4) 在作为Node的机器上 ,也安装基本系统: Ubuntu9.10 服务器版
1.安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Node, (如果Cluster正在运行,这一步可能不会出现,自动会选择Node
3.安装完一个节点后,,后续的节点可以采用克隆方法,参见后面的 附录二
5) 在Cloud Controller(位于ubuntu-cluster)上注册所有的Node机器: 在ubuntu-cluster上执行:
1. sudo euca_conf --no-rsync --discover-nodes
2.
至此,一个私有的云计算平台已经搭建好了,下面就开始说,如何使用了,很简单吧!
三 云计算平台管理之命令行工具(Euca2ools)
1)在 https://YourIP:8443 中注册个人信息然后登录下载 证书 euca2-yourname-x509 .zip
2) 在客户端机器上执行
1. $ mkdir ~/.euca
2. $ cd ~/.euca
3. $ unzip euca2-yourname-x509 .zip
4. $ chmod 0700 ~/.euca
5. $ chmod 0600 ~/.euca/*
6.
3) 在客户端机器上执行, 安装 Euca2ools 和 EC2-API-Tools
1. . ~/.euca/eucarc
2. echo "[ -r ~/.euca/eucarc ] && . ~/.euca/eucarc" >> ~/.bashrc
3. sudo apt-get install euca2ools
4. sudo apt-get install ec2-api-tools
5. sudo reboot
6.
4)在客户端机器,使用 Euca2ools 上传 Kernel / Ramdisk / FS Image (使用者可注册 Image，但只有管理者才可注册 kernel/ramdisks)
1. 目前 Eucalyptus 系统上没有 Kernel、Ramdisk 和 FS Image，所以我们使用官方提供的 Image (上传需要用到三个指令)
1. euca-bundle-image - 打包好将要上传的档案
2. euca-upload-bundle - 上传到 Eucalyptus
3. euca-register - 注册上传的档案
4.
2. 上传Kernel,如:
1. euca-bundle-image -i /boot/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae --kernel true
2. euca-upload-bundle -b kernel -m /tmp/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.man
ifest.xml
3. euca-register kernel/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml
4.
3.上传 Ramdisk
1. euca-bundle-image -i /boot/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae --ramdisk
true
2. euca-upload-bundle -b ramdisks -m /tmp/initrd.img-2.6.31-14-generic-pa
e.manifest.xml
3. euca-register ramdisks/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml 4.
4. 查看已上传到档案:
方法一: https://YourIP:8443/#images
方法二: euca-describe-images
5. 根据查看的结果,上传FS Images:(分配 Kernel 和 Ramdisks 给 VMs 有三种方法,见附录三)
1. tar zxvf karmic-server-uec-i386.tar.gz
2. euca-bundle-image -i karmic-server-uec-i386.img --kernel eki-977213C6
--ramdisk eri-0CBA157D
3. euca-upload-bundle -b images -m /tmp/karmic-server-uec-i386.img.manife
st.xml
4. euca-register images/karmic-server-uec-i386.img.manifest.xml
5.
5) 申请 key pair，以便 ssh 登入 instance
1. ec2-add-keypair mykey >mykey.private
2. chmod 0600 mykey.private
3.
6) 在客户端机器,开启虚拟机.
1.查看 euca-describe-images ,获得希望启动Image emi
2.启动一个虚拟机:
1. euca-run-instances -k mykey -n 1 emi-8022139D
2.
3.查看这个虚拟机的基本信息,比如IP地址,和 此实例id
1. euca-describe-instances
2.
4.登录这个新启动的虚拟机
1. ssh -i mykey.private [email protected]
2.
5.终止这个虚拟机实例
1. euca-describe-instances(获得instance-id)
2. euca-terminate-instances <instance-id>
3.
附录一: 虚拟测试环境的搭建:
1.虚拟机软件: Sun VirtualBox
2.管理 -> 全局设定 -> 网络 中 选择 "Host-Only" 点编辑,然后选择 "DHCP服务器", 禁用"启用服务器"
3建立两台虚拟机, Linux/Ubuntu ,网络选择Host-Only方式
4在宿主机器上,将可以联互联网的 网卡设置为 针对 Host-Only 网卡的共享
说明,这里之所以采用 , Host-Only + 通过宿主机器共享上网 ,而不采用Bridged的联网方式,是前者可以在离开网络支持的情况下, 虚拟机之间的关系保持不变.

㈤ 什么是云计算，如何实现，具体点

目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。

云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式.

以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。

一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；

一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）

一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）

即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。

所以，云计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。

下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。

好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

～~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~～
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来

㈥ 如何在一台电脑上搭建一个私有云平台

在一台电脑上搭建一个私有云平台的具体步骤如下：

1、首先网络搜索“私有云企业网盘”或直接搜索“云盒子”，进入官网下载Windows服务器一键安装包即可。

㈦ 云服务器的设计要求有哪些

1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

云计算对服务器的要求

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

总结：

综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。

㈧ 云计算服务器怎么部署

//云服务器都是和一般服务器一样部署， 不用在意他是云还是什么
//如果是新浪云 这种就根本不部署不了环境，他帮你搭建

㈨ 云计算平台要如何搭建

刀片服务器，宽带和路由器，虚拟机服务器系统，不间断电源，搭配就行了。一套大概几三十万，最小系统。